
Agentes de IA como asistentes virtuales. Esta imagen fue creada utilizando el modelo Ideograma de IA.
Fuente: David Metzmacher, Ideograma
Hola chatbot de IA, escribe a Emma un saludo de cumpleaños personal.
Los agentes de IA hiperpersonalizados podrían cambiar eso. Y cada vez es más evidente que se convertirán en un tema de tendencia en IA en 2025. Kirsten Rulf, experta digital de BCG, explica:
La IA generativa podrá identificar necesidades precisas a nivel individual y ofrecer soluciones personalizadas.
Kirsten Rulf, experta digital
Por lo general, están diseñados para lograr objetivos específicos diseñados por humanos o resolver problemas aprovechando tecnologías de inteligencia artificial como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y los algoritmos de decisión.
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Agentes de IA: de planes de aprendizaje a asistentes virtuales
Estas “aplicaciones hiperpersonalizadas” podrían, por ejemplo, crear planes de aprendizaje personalizados en un contexto educativo que tengan en cuenta el nivel individual de conocimientos y el estilo de aprendizaje de los estudiantes, afirma Rulf.
La idea de es particularmente obvia y atractiva. asistente virtual – para quienes sería fácil enviar una felicitación de cumpleaños personalizada para Emma. Conectado permanentemente al teléfono inteligente y a todos los programas y aplicaciones posibles, dicho asistente tendría acceso a…
- el calendario personal
- Contactos
- Correos electrónicos
- mensajes de chat
- Fotos
- Notas
- Detalles de la cuenta
- Contraseñas
- …
Con su ayuda, el asistente se vuelve “inteligente”: puede ver en el calendario cuándo nació Emma, ver en las fotografías personales que una vez fuiste de excursión con ella y leer en un mensaje que Emma es la tía.
En última instancia, un verdadero agente de IA no sólo tendría acceso a prácticamente todo, sino también la capacidad de tomar medidas por sí mismo, por ejemplo, enviar correos electrónicos y mensajes, pedir comida o reservar un vuelo mediante un sistema de pago.
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Cuando mi agente de IA habla con el tuyo
Pensando un paso más allá, los agentes de IA también podrían comunicarse entre sí en el futuro:
- Le escribe al agente que necesita hablar urgentemente con un colega sobre un proyecto; el agente ahora toma medidas, busca en el calendario los horarios disponibles y hace sugerencias concretas al agente del colega. Debido a que mi agente tiene acceso a los documentos y correos electrónicos del proyecto, también resume el estado del proyecto y explica por qué es importante tener una fecha límite oportuna.
- El agente de mi colega podría ahora valorar la solicitud, tanto en términos de plazo como de si la cita es realmente importante y urgente, y dar su opinión rápidamente.
Agentes: Nunca sin supervisión humana
Sin embargo, también existen riesgos al intercambiar directamente sistemas de IA entre sí, como subraya Ute Schmid, directora general del Centro de Inteligencia Artificial de Bamberg:
Permitir que el contenido generado por un sistema sea utilizado o evaluado por otro sistema de IA generativa sin revisión humana puede conducir a una desconexión completa, peligrosa y absurda, de la realidad.
Ute Schmid, directora de la Cátedra de Sistemas Cognitivos de la Universidad de Bamberg
Además, Schmid cree que, de aquí a 2025, la investigación en el campo de la inteligencia artificial podría contribuir a hacer posible el control de robots y sistemas complejos mediante el lenguaje natural. Los agentes científicos también podrían convertirse en herramientas útiles en la investigación, por ejemplo en el desarrollo de fármacos. “Sin embargo, también en este caso debemos garantizar que la IA generativa y la experiencia humana interactúen de forma sensata en un proceso de cocreación”, afirma Schmid.
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2025: la IA “pensará” más
Kristian Kersting, profesor de aprendizaje automático en la TU Darmstadt, también prevé avances en la IA: “El año 2025 probablemente se caracterizará por modelos más especializados que consumirán menos energía y funcionarán con mayor precisión”.
Según Kersting, también podrán “pensar” mejor. Los sistemas actuales recuperarían principalmente patrones almacenados; los sistemas futuros podrían “buscar en el espacio de posibles soluciones y encontrar nuevos programas para resolver mejor tareas desconocidas”, dice Kersting.
Estos sistemas híbridos que combinan búsqueda y aprendizaje darán forma al mundo.
Kristian Kersting, experto en IA
Según Rulf, experto digital de BCG, el factor decisivo para el futuro desarrollo de la IA será “cómo la sociedad, la política y las empresas trabajen juntas para utilizar la tecnología de forma responsable y sostenible”. Ella resume:
Aunque seguramente pasará algún tiempo antes de que se implementen cambios de tan gran alcance, estoy convencido de que la IA generativa estará mucho más profundamente integrada en nuestra vida cotidiana en 2025.
Kirsten Rulf, experta digital
Expertos en este artículo.
… es director de la Cátedra de Sistemas Cognitivos de la Universidad de Bamberg. También es directora general del Centro de Inteligencia Artificial de Bamberg.
… es informático y profesor de aprendizaje automático en la Universidad Técnica de Darmstadt.
… es un experto digital y socio y director asociado de Boston Consulting Group. Anteriormente, fue jefa del departamento de cuestiones fundamentales de política digital en la Cancillería Federal y asesoró, entre otros, a la excanciller Angela Merkel.
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