El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) ha experimentado grandes avances en los últimos años. Sin embargo, el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, explica por qué podría pasar mucho tiempo antes de que los inversores puedan confiar en la IA.
• El CEO de NVIDIA advierte sobre los riesgos de la inteligencia artificial
• Los sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT no son confiables
• Según Jensen Huang, faltan varios años para que la IA sea fiable
La inteligencia artificial ha logrado enormes avances en los últimos años y ahora está presente en muchas áreas de la vida diaria de los inversores. Pero a pesar de este rápido desarrollo, la IA todavía está lejos de ser verdaderamente confiable. El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, hizo estos comentarios en una entrevista con la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong a finales de noviembre de 2024, afirmando que se necesitarán “algunos años” para desarrollar una IA en la que “confiemos ampliamente”.
Un problema persistente de la IA: por qué ChatGPT alucina
Huang explicó que los sistemas de inteligencia artificial actuales aún no pueden proporcionar de manera consistente las mejores y más confiables respuestas. “Las respuestas que tenemos hoy no son las mejores que podemos dar”, afirmó el CEO de NVIDIA. Este problema es particularmente evidente con los modelos de lenguajes grandes (LLM) como ChatGPT. A pesar de los impresionantes avances en el procesamiento del lenguaje natural y la capacidad de responder preguntas complejas, siguen existiendo debilidades que limitan la confiabilidad de estos sistemas.
Un problema central de los chatbots controlados por IA es la llamada “alucinación”, en la que los modelos proporcionan respuestas falsas o inventadas. Un ejemplo notable es un incidente en el que ChatGPT creó una demanda ficticia sobre un locutor de radio. Luego, el locutor de radio demandó a OpenAI. Estos errores plantean dudas sobre la fiabilidad de los sistemas de IA y muestran la importancia de seguir mejorando estas tecnologías.
El CEO de NVIDIA explica: Es por eso que los inversores tendrán que esperar años para obtener una IA confiable
Para Huang, es crucial que algún día los sistemas de IA sean tan precisos y confiables que la gente ya no tenga que preguntarse si una respuesta es correcta o “alucinada”. “Tenemos que llegar a un punto en el que confíes en gran medida en la respuesta que obtienes”, enfatizó Huang en una entrevista con la universidad. Si bien el progreso en el desarrollo de la IA es innegable, Huang dice que se necesitan más años de investigación y mejora para alcanzar este objetivo.
Otro aspecto que Huang destacó es la necesidad de aumentar aún más la potencia informática para entrenar modelos de IA de manera más efectiva y ampliar sus capacidades. Huang también enfatizó que no es suficiente simplemente entrenar previamente un modelo con enormes conjuntos de datos. “La formación previa, es decir, simplemente tomar todos los datos del mundo y descubrir automáticamente conocimientos a partir de ellos, no es suficiente”, afirmó. Más bien, es necesario seguir desarrollando los modelos de IA de manera específica y no depender únicamente de grandes cantidades de datos para lograr los resultados deseados.
Confiar en la inteligencia artificial: ¿un objetivo lejano?
A pesar del rápido desarrollo en el campo de la inteligencia artificial, todavía queda mucho trabajo por hacer antes de que podamos experimentar una IA verdaderamente confiable. Las “alucinaciones” y las incertidumbres que todavía ocurren con frecuencia hoy en día dejan claro lo lejos que estamos de una IA en la que podamos confiar sin dudarlo. Pero con el avance de la investigación, una mayor potencia informática y un mayor desarrollo reflexivo de los modelos de IA, este objetivo podría lograrse en unos pocos años.
Equipo editorial finanzen.net
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Fuentes de imágenes: Debajo del cielo / Shutterstock.com, Konstantin Savusia / Shutterstock.com
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