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Roula Khalaf, editora del FT, selecciona sus historias favoritas en este boletín semanal.
No hubo nada nuevo en IA en 2024 que igualara el factor “sorpresa” de usar ChatGPT por primera vez, pero las rápidas mejoras en la tecnología subyacente aún mantuvieron el campo en marcha. Para 2025, así es como veo que se desarrollarán las cosas.
¿El desarrollo de la IA se topará con un muro?
En 2025, ese impulso se desvanecerá. Incluso algunos de los mayores optimistas de la industria tecnológica han admitido en las últimas semanas que el simple hecho de invertir más datos y potencia informática en el entrenamiento de modelos de IA cada vez más grandes (una fuente confiable de mejora en el pasado) está comenzando a producir rendimientos decrecientes. A largo plazo, esto priva a la IA de una fuente confiable de mejora. Sin embargo, al menos en los próximos 12 meses, otros avances deberían compensar con creces el relevo.
Los desarrollos más prometedores parecen provenir de modelos que llevan a cabo una serie de pasos antes de devolver una respuesta, lo que les permite consultar y refinar sus primeras respuestas para ofrecer resultados más “razonados”. Es discutible si esto es realmente comparable al razonamiento humano, pero sistemas como el o3 de OpenAI todavía parecen el avance más interesante desde la aparición de los chatbots de IA.
Google, que recuperó su magia de IA a finales de año después de pasar dos años luchando por ponerse al día con OpenAI, también mostró cómo las nuevas capacidades similares a agentes en IA podrían hacer la vida más fácil, como rastrear lo que haces en tu navegador y luego ofrecer para completar tareas por usted. Todas estas demostraciones y prototipos aún deben convertirse en productos útiles, pero al menos demuestran que hay más que suficiente en los laboratorios para mantener el entusiasmo por la IA.
¿Surgirá la ‘aplicación asesina’ de la IA?
Para la mayoría de las personas, el auge de la IA generativa ha significado ver constantemente indicaciones que le ofrecen completar su escritura o editar sus fotos de maneras que no había pensado: herramientas no buscadas, ocasionalmente útiles, que no logran transformar su vida.
Es probable que el año que viene traiga las primeras demostraciones de aplicaciones que pueden intervenir de forma más directa: absorbiendo toda su información digital y aprendiendo de sus acciones para que puedan actuar como bancos de memoria virtuales o hacerse cargo de aspectos enteros de su vida. Pero, preocupadas por la falta de confiabilidad de la tecnología, las empresas tecnológicas se mostrarán cautelosas a la hora de lanzarlas para su uso masivo, y la mayoría de los usuarios serán igualmente cautelosos a la hora de confiar en ellas.
En lugar de verdaderas aplicaciones asesinas para la IA, esto significa que nos quedaremos en el mundo de la “IA en todo” al que los usuarios de tecnología ya se han acostumbrado: a veces intrusivo, a veces útil, y aún sin proporcionar las experiencias realmente nuevas que demostrarían La era de la IA realmente ha llegado.
¿Seguirán dominando el mundo tecnológico las GPU de Nvidia?
Las enormes ganancias del fabricante de chips lo han convertido en el objetivo de las empresas tecnológicas más poderosas, la mayoría de las cuales ahora están diseñando sus propios chips de IA. Pero Nvidia se ha estado moviendo demasiado rápido para sus rivales, y si bien uno o dos trimestres podrían ser difíciles a medida que atraviesa una importante transición de producto, sus ciclos de productos Blackwell deberían llevarlo cómodamente durante el próximo año.
Eso no significa que otros no hagan avances. Según el fabricante de chips Broadcom, tres de las mayores empresas tecnológicas utilizarán sus diseños de chips internos para “clústeres” de supercomputación con 1 millón de chips cada uno en 2027. Esto es 10 veces el tamaño del sistema Colossus de Elon Musk, que se cree que es el grupo más grande. de chips de IA actualmente en uso.
Sin embargo, incluso cuando su participación de mercado comienza a erosionarse, el software de Nvidia todavía representa un foso considerable para su negocio, y para fin de año debería estar al borde de otro importante ciclo de nuevos productos.
¿Continuará el auge de la IA en el mercado de valores?
Con las grandes empresas tecnológicas en medio de una carrera de IA que sus líderes creen que determinará la forma futura de su industria, una de las principales fuerzas detrás del auge del gasto de capital en IA seguirá vigente. Además, a medida que algunas empresas comiencen a reclamar grandes resultados (aunque no probados) al aplicar la tecnología en sus propios negocios, muchas otras sentirán que tienen que seguir gastando, incluso si aún no han descubierto cómo utilizar la IA de manera productiva.
Si esto es suficiente para que los inversores sigan invirtiendo su dinero en la IA es otra cuestión. Eso dependerá de otros factores, como la confianza del mercado de valores en las intenciones desreguladoras y reductoras de impuestos de la nueva administración Trump y la disposición de la Reserva Federal a continuar con la flexibilización de la política monetaria.
Todo apunta a un año muy volátil, con algunas correcciones importantes en el camino. Pero con suficiente liquidez, Wall Street podría sucumbir al entusiasmo por la IA durante algún tiempo todavía.
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