Ciberataques e IA: ataques más sigilosos y automatizados, ¿cómo protegerse?


En 2024, el desarrollo de la inteligencia artificial seguirá evolucionando a un ritmo rápido. Según el Fondo Monetario Internacional (FMI), el uso de la IA permitiría un aumento del PIB mundial de 15,7 billones de dólares de aquí a 2030. Sobre la base de este importante crecimiento potencial, la aparición deinterfaces fáciles de usar y las herramientas de desarrollo simplificadas han hecho que la IA sea accesible a un público más amplio, incluidos aquellos sin una amplia formación técnica.

¿Cómo podemos protegernos contra la IA, que ahora se ha convertido en una arma más entre las herramientas de los ciberdelincuentes?

Impacto de los ciberataques: algunas cifras clave

La escala y el impacto de los ciberataques impulsados ​​por IA siguen aumentando a medida que evoluciona la tecnología:

  • Según un estudio de la empresa de ciberseguridad Sophos, Los ataques de ransomware aumentaron un 105% entre 2020 y 2022en gran medida gracias a Técnicas de IA que optimizan las estrategias de infiltración y cifrado de datos.
  • Una encuesta de Cybersecurity Ventures predice que Los costes anuales vinculados a los ciberataques alcanzarán los 10,5 billones de dólares en 2025, frente a los 3 billones en 2015.reflejando el creciente impacto de las amenazas complejas impulsadas por la IA.
  • Según un informe de SlashNext, Los correos electrónicos maliciosos de phishing aumentaron un 1.265% entre finales de 2022 y el tercer trimestre de 2023una tendencia directamente ligada al uso de la IA para diseñar correos electrónicos o mensajes engañosos.

IA: nueva herramienta poderosa para ciberataques y manipulación

Phishing y manipulación social

Los ataques de phishing son una de las primeras aplicaciones de la IA en el ciberdelito.

el ultimo informe CISCO sobre las tendencias de amenazas a la ciberseguridad revela que el 90% de ciberataques exitosos empezar con un intento de phishing.

En 2020, Gorjeo sufrió un ataque de phishing avanzado: los piratas informáticos utilizaron IA para crear mensajes maliciosos phishingimitando las comunicaciones internas de la empresa. Esto les permitió engañar a los empleados, obtener acceso a herramientas internas y piratear cuentas notorias para estafas de bitcoins.

ransomware avanzado

EL ransomware están entre las formas de ciberataques el mas lucrativo y tienen considerablemente ganado en eficiencia con la introducción deAI. Al analizar el sistemas de defensa de red e identificando el vulnerabilidads, el malware inteligente puede adaptar sus estrategias infección en tiempo real.

Por ejemplo, un ataque de ransomware llevado a cabo contra La industria de la salud en los Estados Unidos. en 2021 aprovechó los sistemas de inteligencia artificial para evitar los cortafuegos Y cifrar miles de registros médicosobligando a los hospitales a suspender sus operacionesponiendo en peligro la vida de muchas personas y provocando grandes pérdidas financieras.

Deepfakes y manipulación de la reputación

Las técnicas de profundoque utilizan redes neuronales generar Vídeos y audios realistas y manipulados.s, permitido nuevo métodos de manipulación y chantaje. Por ejemplo, en 2020, el director de un banco de Hong Kong fue engañado por un Audio deepfake que reproduce la voz de un cliente influyente de una agencia. Este fraude tan convincente le impulsó a realizar una transferencia de $35 millones a una cuenta fraudulenta, mostrando el impacto financiero Y el alcance de las pérdidas que estos ataques pueden causar.

Campañas de desinformación e influencia

EL campañas de desinformación apoyados por IA son capaces de opiniones objetivo y de manejar grupos enteros en las redes sociales. En 2020, algoritmos de generación de textocomo GPT-3, se han utilizado para producir automáticamente contenido engañosoque luego se difundieron a través de cuentas falsas en las redes sociales. Estas campañas pueden influir en las elecciones, sembrar el pánico en tiempos de crisis o desestabilizar los mercados económicos. Con capacidades deanálisis de datosestos sistemas identifican defectos cognitivos audiencias objetivo y adaptar mensajes para maximizar su efectividad.



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