Cada año, el respetado grupo de analistas Gartner publica una lista de las diez principales tendencias tecnológicas estratégicas previstas para el año siguiente. Esta recopilación es crucial para las empresas que buscan mantenerse a la vanguardia de la innovación tecnológica y anticiparse a las transformaciones del mercado. Para 2025, Gartner destaca una multitud de tecnologías emergentes que van desdeinteligencia artificial autónomo hasta criptografía poscuántica.
IA agente: hacia una mayor autonomía en la toma de decisiones
La idea principal detrás de laIA agente es crear programas de software que puedan tomar decisiones y actuar de forma independiente para lograr objetivos establecidos por los humanos. Esto implica que estos sistemas aprenderán de forma autónoma, tomarán decisiones y se adaptarán sin intervención humana constante.
Gartner predice que en 2028, al menos el 15% de las decisiones laborales diarias serán tomadas de forma autónoma por agentes de IA, en comparación con el 0% en 2024. Este desarrollo representa una transición importante hacia Aumento de la automatización en diversos sectores industriales..
Plataformas de gobernanza de IA: generar confianza y transparencia
Con la rápida expansión del uso de la inteligencia artificial, se vuelve esencial garantizar que los modelos y sistemas de IA sean confiables, transparentes, justos y cumplan con estándares éticos y de seguridad. EL Plataformas de gobernanza de IA están diseñados para satisfacer estas necesidades específicas.
Desempeñan un papel crucial en el establecimiento de procesos metodológicos para garantizar la integridad y la responsabilidad de los sistemas de IA desplegados. Según Gartner, las organizaciones que han implementado plataformas integrales de gobernanza de IA experimentarán un 40% menos de incidentes éticos relacionados con la IA en tres años en comparación con aquellas que no cuentan con dichas estructuras.
Seguridad de la desinformación: una nueva categoría para contrarrestar la información falsa
Allá seguridad de la desinformación ha sido identificada como una nueva categoría de tecnología esencial, ya que el uso creciente de IA generativa aumenta los riesgos de difundir información falsa o dañina. Gartner describe esta categoría como que comprende sistemas destinados a discernir la confianza y proporcionar medios metodológicos para garantizar la integridad de la información, prevenir el robo de identidad y rastrear la difusión de información dañina.
Para 2028, se espera que el 50% de las empresas adopten productos, servicios o características para abordar específicamente los problemas de seguridad de la desinformación, en comparación con menos del 5% en la actualidad.
Criptografía poscuántica: preparándose para el futuro cuántico
Aunque la llegada real de la computación cuántica sigue siendo incierta, es imperativo que las organizaciones comiencen a preparar sus sistemas de seguridad para esta revolución. Allá criptografía poscuántica tiene como objetivo proteger los datos de posibles amenazas que plantearán las futuras computadoras cuánticas.
Gartner predice que para 2027 veremos los primeros ejemplos de esta tecnología aplicada para resolver desafíos logísticos como la verificación de inventario en tiempo real y la gestión de productos perecederos.
Computación energéticamente eficiente: reducción de la huella de carbono de la computación intensiva
La creciente importancia de las soluciones sostenibles también se refleja en el campo de las TI con tecnologías comocomputación ópticaaceleradores neuromórficos e innovadores. Estas tecnologías permiten realizar tareas especializadas utilizando menos energía que los métodos tradicionales.
Estos deberían ser particularmente beneficiosos para aplicaciones computacionalmente intensivas, incluida la capacitación, simulación, optimización y representación de medios de inteligencia artificial, que tienden a tener una huella de carbono significativa. Al combinar estos nuevos enfoques para diferentes tareas, deberían surgir entornos de innovación más eficientes.
TI híbrida: combinando fortalezas para un mejor rendimiento
yocomputación híbrida combina estas diversas técnicas para resolver problemas computacionales complejos, ampliando las posibilidades más allá de los límites actuales. Gartner ve esta combinación como la clave para lanzar entornos de innovación nuevos y más eficaces que vayan mucho más allá de los mecanismos actuales.
Por lo tanto, las empresas que integren estas configuraciones híbridas deberían beneficiarse de ventajas sustanciales en términos de rendimiento y eficiencia energética.
Implementando inteligencia ambiental invisible
Esta tecnología avanzada tendrá implicaciones directas en la industria minorista y de bienes de consumo. yointeligencia ambiental invisible podría integrarse en la vida diaria a través de operaciones como la verificación de inventario en la tienda o la automatización de la logística de productos perecederos a través de sistemas de seguimiento en tiempo real de bajo costo.
Los ejemplos preliminares esperados para 2027 muestran un potencial considerable para mejorar la visibilidad y la eficiencia operativa.
Robots polifuncionales: la interacción hombre-máquina en el centro de la innovación
EL robots capaces de realizar múltiples funciones no sólo están orientados a una mayor productividad sino también a una estrecha interacción con los seres humanos. Constituyen una oportunidad única para impulsar los procesos de fabricación y al mismo tiempo abrir nuevas perspectivas para la colaboración hombre-máquina.
Según Gartner, para 2030, al menos el 80% de las personas interactuarán diariamente con robots inteligentes, en comparación con menos del 10% en la actualidad, lo que facilitará una sinergia efectiva entre máquinas y trabajadores.
Mejora neurológica: aumento cognitivo gracias a interfaces cerebro-máquina
el concepto demejora neurológica Se refiere al uso de interfaces bidireccionales cerebro-máquina para optimizar las capacidades mentales y cognitivas de los trabajadores. Si bien menos del 1% de los trabajadores se beneficiarán de dichos aumentos en 2024, Gartner anticipa que esa cifra aumentará al 30% para 2030.
Estas mejoras permitirán a los trabajadores del conocimiento mantener su competitividad frente al continuo aumento de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo.
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