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Isomorphic Labs, la nueva empresa de descubrimiento de fármacos dirigida por Sir Demis Hassabis, ha acelerado el gasto en personal e investigación, mientras el nuevo ganador del Premio Nobel amplía un ambicioso impulso para “resolver” enfermedades.
El grupo con sede en Londres, escindido de Google DeepMind, el brazo de inteligencia artificial del gigante tecnológico, ha informado que las pérdidas aumentaron a £60 millones en 2023, su primer año completo de operaciones. Las pérdidas ascendieron a 17 millones de libras un año antes.
Los costos de investigación y desarrollo crecieron a £49 millones el año pasado, frente a £12 millones, según cuentas presentadas recientemente ante Companies House. La empresa también aumentó la contratación en 2023, triplicando los costes de personal de 6,6 millones de libras a 20 millones de libras y aumentando la plantilla de 43 a 71.
El gasto es una señal del creciente enfoque de Hassabis en Isomorphic Labs, cuyo objetivo es acelerar el descubrimiento de fármacos mediante el uso de IA y la comercialización de tecnología desarrollada por DeepMind.
Las crecientes pérdidas son evidencia de las enormes inversiones necesarias para desarrollar negocios de IA, con enormes cantidades de potencia informática necesarias para ejecutar los modelos predictivos detrás de la tecnología.
Isomorphic Labs, que se escindió de DeepMind en 2021 y es una subsidiaria de propiedad total de la empresa matriz de Google, Alphabet, no reconoció ninguna facturación en 2023 o 2022 para financiar sus gastos. Sin embargo, recaudó £182 millones a través de una emisión de acciones en agosto para su holding.
Los éxitos de DeepMind e Isomorphic Labs en el descubrimiento de fármacos incluyen su sistema de inteligencia artificial AlphaFold 2, que puede predecir con precisión la estructura de las proteínas, un descubrimiento por el que Hassabis y su colega de DeepMind, John Jumper, recibieron el Premio Nobel de Química la semana pasada.
En mayo, dio a conocer un nuevo modelo, AlphaFold 3, que también puede predecir las estructuras del código genético (ADN y ARN), así como ligandos (moléculas que se unen a otras y pueden ser marcadores importantes de enfermedades).
Los hallazgos de AlphaFold han representado un gran avance para el campo farmacéutico y DeepMind ha abierto el acceso al código fuente de AlphaFold 2 a la comunidad científica, un recurso que ahora se utiliza ampliamente en toda la industria.
El potencial de Isomorphic Labs para acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos también ha atraído a grandes socios farmacéuticos deseosos de reducir los gastos y aumentar la eficiencia del costoso proceso de desarrollo de fármacos.
Hassabis dijo al Financial Times la semana pasada que su equipo estaba trabajando en seis programas de desarrollo de fármacos con Eli Lilly y Novartis, centrándose en áreas de enfermedades como el cáncer y el Alzheimer. Espera tener un fármaco candidato en ensayos clínicos dentro de dos años.
“Quiero que ayudemos a resolver algunas enfermedades”, dijo Hassabis.
Isomorphic Labs no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios.
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