La música es considerada una compañera constante que, como la moda, ayuda a expresar la propia identidad, conectar con los demás y construir comunidades: desfiles de moda, campañas publicitarias e incluso experiencias de compra no serían lo mismo sin su banda sonora.
La relación entre ambas disciplinas también se refleja en cómo asociamos determinados estilos, como las chaquetas de cuero con los fans del rock, o cómo los fans de Taylor Swift se inspiran en una de las “Eras” de la cantante a la hora de elegir su outfit para el concierto.
Un grupo de investigadores de la Universidad LCI Barcelona estudió esta conexión y desarrolló un programa que puede crear listas de reproducción basadas en la apariencia de una persona. Este programa se llama Groovify y se presentó en el festival Sónar+D. La herramienta respaldada por inteligencia artificial “analiza una simple fotografía de una persona para extraer datos como la ropa que lleva, sus expresiones faciales y su postura. Esta información se utiliza para compilar una lista de reproducción de canciones personalizadas para esa persona”, explica LCI.
Un ritmo único para cada estilo.
El algoritmo detrás de Groovify analiza estilos de ropa reconociendo códigos visuales y correlaciona esta información con una extensa base de datos musical del evento musical español Sónar Festival, que abarca tres décadas. “El look de una persona no son sólo pantalones y un top, sino también accesorios”, destacó Alessandro Manetti, director de LCI para Europa y recientemente nombrado vicepresidente de LCI en Europa, en una entrevista con FashionUnited.
“Nuestro profesor, especializado en inteligencia artificial, sugirió desarrollar un algoritmo, y nosotros propusimos combinar este algoritmo con una interpretación de los diferentes looks, los diferentes estilos de las prendas mediante el reconocimiento de códigos visuales”, agregó Manetti.
Luego, la aplicación crea hasta cinco mensajes diferentes.
Un mensaje es una instrucción, pregunta o texto que se utiliza para comunicarse con sistemas de inteligencia artificial.
los cuales crean un single único para cada persona, con un ritmo y sonidos que representan la apariencia del usuario fotografiado.
“Queríamos hacer algo más que generar sugerencias basadas en el estilo de ropa, queríamos crear una canción completamente nueva generada por inteligencia artificial y rendir homenaje al disco con una portada imaginaria”.
El resultado incluye no solo sugerir listas de reproducción basadas en el estilo de ropa de una persona, sino también el desarrollo de una aplicación móvil que puede recomendar música adaptada a la apariencia del usuario, así como la creación de una canción completamente nueva inspirada en inteligencia artificial basada en Base de datos de artistas de Sónar. Esta música también estaría acompañada de una portada imaginaria diseñada mediante aplicaciones de generación de imágenes.
El proceso de asociación entre estilo y música se basa en un profundo estudio de las bases de datos existentes que analizan estilos, músicas, portadas y códigos visuales en discografías y fotografías de conciertos y audiencias. Manetti explica: “Queríamos hacer algo más que generar sugerencias basadas en el estilo de ropa, queríamos crear una canción completamente nueva generada por inteligencia artificial y rendir homenaje al disco con una portada imaginaria”.
Las reacciones al proyecto en el Festival Sónar fueron muy positivas, tanto por parte del público como de los inversores interesados. La tecnología utilizada es un algoritmo propietario, lo que ha despertado el interés por su exclusividad y originalidad. De cara al futuro, los desarrolladores del proyecto planean lanzar una versión mejorada, la 2.0, en octubre.
Groovify 2.0 verá la luz en octubre
Con esta nueva versión, la base de datos se amplía para incluir fuentes adicionales como Spotify, YouTube y Beatport para hacer la aplicación aún más relevante y útil en el mercado. Además, el equipo se prepara para asistir a la Web Summit en Lisboa en noviembre, donde presentarán la versión beta de la aplicación y buscarán oportunidades de colaboración y negocio.
El proyecto, liderado por Alessandro Manetti y coordinado por Mariele Violano, cuenta con el apoyo de los responsables de área Pedro Coelho, Estel Vilaseca, Anna Pallerols, David Carretero y Salvatore Elefante. El equipo está formado por 19 personas, entre ellas seis estudiantes, que trabajan en las áreas de diseño gráfico, interiorismo, atención al usuario y montaje y desmontaje.
Fuente del vídeo: LCI Barcelona vía YouTube, cortesía de LCI Barcelona.
Esta entrada traducida apareció anteriormente en FashionUnited.es
About the Author
