“¿Por dónde deberíamos empezar con la inteligencia artificial (IA)?”, preguntan habitualmente las empresas de moda y los minoristas a Kristel Lanjouw, directora de datos e IA de la empresa de consultoría y tecnología IG&H: La respuesta es bastante simple: “Empezar, empezar poco a poco, pero es mejor empezar ahora”. Los cambios en el mundo de la IA y la IA generativa están ocurriendo tan rápido que ni siquiera Lanjouw puede decir cómo será el mundo dentro de un año.
“Por eso es tan importante mantenerse al día para no tener que dar pasos demasiado grandes de golpe en el futuro. Así que empiece poco a poco y siga probando”. Primero, volvamos a los términos. Por un lado, la IA “clásica”, es decir, la inteligencia artificial. Según Lanjouw, esta forma se basa en mirar datos hacia atrás y utilizarlos para hacer predicciones sobre el futuro. Esto se utiliza, por ejemplo, para modelos de previsión y fijación de precios. Luego hay otro nivel, la IA generativa. Esta forma en realidad crea algo propio. “Ella hace música, hace imágenes, hace texto. Genera, esa es la gran diferencia”.
Con su experiencia en la industria de la moda (Lanjouw trabajó durante varios años como consultora estratégica, entre otros, en la marca de mezclilla G-Star y el grupo de moda PVH), sabe mejor que nadie cómo la industria de la moda, pero también el comercio minorista, pueden beneficiarse. de la IA y la IA genética. Las formas de IA que ya son más conocidas en la industria incluyen los chatbots en el servicio al cliente, pero también la automatización y optimización de procesos detrás de escena. “Muchas iniciativas orientadas al consumidor que utilizan IA genética se encuentran todavía en sus primeras etapas”, afirma el experto.
¿Empezar con la IA como empresa de moda?
Esta desgana se debe a menudo a las dificultades iniciales en el uso de la IA y la IA genética. A principios de 2024, por ejemplo, el chatbot de DPD fue descrito como el “peor servicio de entrega del mundo”. “Definitivamente hay problemas iniciales. DPD no podía haber sabido de antemano que tenían que darle al chatbot instrucciones precisas para que no maldijera ni hablara mal de la empresa. Fue sólo a través de este incidente que pudieron descubrirlo”.
Quienes dicen que “el comercio minorista es un negocio humano” encuentran en Lanjouw un aliado inesperado. El comercio minorista es trabajo de las personas, y la IA en realidad hace que el trabajo de las personas sea mejor y esté más centrado en el cliente, explica. “Debes ver la IA como una herramienta que elimina todas las cosas aburridas y repetitivas de tu trabajo para que puedas concentrarte en lo que disfrutas y en lo que quieres hacer mejor. En mi opinión, siempre está centrado en el cliente.» También destaca que, a pesar del auge del comercio electrónico durante la pandemia, la gente sigue volviendo a la tienda. La gente simplemente disfruta probándose algo en la tienda y hablando con alguien sobre ello. «Nunca desaparece, así es la gente».
Lanjouw informa que en una tienda minorista, por ejemplo, todos los empleados recibieron un dispositivo para ayudarlos con su trabajo. No sólo saben exactamente dónde está un producto y cuántos hay, sino que también pueden informar rápidamente si es necesario realizar ajustes. El dispositivo se puede utilizar para tomar una fotografía y utilizar IA para recuperar todos los datos del producto y mostrar exactamente qué artículo debe volver a pedirse.
“Esto facilita la vida de los empleados. Anteriormente, esto significaba ir a un escritorio y llamar a la oficina para decir que necesitaba productos adicionales. Ahora basta con un solo paso: tomar una foto”. No solo aumenta la disponibilidad de productos en las tiendas, sino que los empleados pueden concentrarse aún más en el servicio al cliente.
Las posibilidades de la IA en el comercio minorista: optimización, automatización y personalización
El experto en datos e inteligencia artificial también ve la salvación en la cadena de suministro basada en datos. No sólo para poner el sistema de la moda en un camino en el que no haya una sobreproducción crónica y los abrigos de invierno estén en las tiendas ya en agosto, sino también para ser aún más precisos. «La IA ya puede hacer mucho a la hora de analizar datos y predecir la demanda, y la Gen AI puede enriquecer los datos», explicó Lanjouw. «Cuando se ingresan productos en el sistema, muchos campos descriptivos se dejan en blanco».
«Esto se introduce en el sistema como ‘manga corta, negro, cuello en V, con encaje, este es el material'», explica señalando una blusa. “Muchas veces estos elementos no se introducen correctamente, por lo que no se pueden hacer buenas previsiones. Los datos incorrectos en el sistema significan que ya no se pueden hacer pronósticos precisos, y aquí es donde Gen AI puede ayudar. Puede analizar la imagen del producto que ya está publicada en una tienda en línea y completar todos los campos de descripción por usted. Esto hará que tus datos estén mucho más limpios. Obtendrá una mejor idea de qué producto funciona mejor y dónde necesita hacer más y dónde necesita hacer menos”.
Lo que está a la vuelta de la esquina cuando se utiliza IA y datos es proteger esos datos. Por ejemplo, analicemos el historial de compras de una persona. Se trata de datos valiosos que deberían vincularse a un individuo con fines de personalización, por ejemplo, pero si esta información se filtra, no debería poder rastrearse hasta ese individuo. Un elemento complejo donde necesariamente hay que tener en cuenta la seguridad. “Asegúrese de que estos datos estén seguros y de que pueda utilizarlos. Ésa es también una de las razones por las que a menudo todavía recomendamos utilizar datos, pero todavía no vamos realmente a los consumidores y los comunicamos al mundo exterior”.
Cuando se le pregunta sobre un mundo ideal en el que la industria de la moda, el comercio minorista, los datos y la inteligencia artificial se unan, Lanjouw primero piensa en lo que no quiere ver. “Realidad aumentada donde puedes ver un vestido en tu cuerpo. Simplemente no funciona lo suficientemente bien y parece torpe. Incluso predecir un mejor ajuste a menudo no funciona lo suficientemente bien. En lo que creo es en la hiperpersonalización. Que sabemos lo que se compró en el pasado, que escaneamos lo que estás usando ahora y que especificas qué ocasión estás buscando». Debido a que Gen AI analiza y crea, también es capaz de personalizar el atuendo de un usuario para analizarlo en detalle. Según la información recopilada, también puede recomendar un nuevo atuendo según los deseos de los clientes. Todavía hay muchas oportunidades para los minoristas en esta área.
Entonces las posibilidades son diversas. Sin embargo, aún es incierto cómo será el mundo en esta zona dentro de un año, incluso para Lanjouw. “Estas tecnologías están evolucionando muy rápidamente. No se debe subestimar la velocidad”. Dado que hay tanto desarrollo, Lanjouw insta a las empresas a empezar. “Empiece a probar y experimentar. El consejo es triple. Primero: empezar. Dado que es un tema típico, no es necesario empezar con una gran explosión, puedes empezar desde muy pequeño. Comience con un pequeño caso de uso y vea si resuena. Lo segundo es: darle una oportunidad a los jóvenes de la empresa. Probablemente sepan mucho más que tú, dales una plataforma para probar cosas. Tercero: comienza desde arriba. Los jóvenes son los que más saben al respecto, pero si ustedes, como directivos, no lo adoptan, no pasará nada. Así que déle a la gente el espacio y el escenario para compartir sus ideas, pero hágalo”.
Este artículo traducido apareció anteriormente en FashionUnited.nl