La tecnología médica francesa Posos quiere convertirse en líder mundial en recetas médicas

Posos, start-up especializada en medicina e inteligencia artificial (IA), anunció este lunes que había obtenido la aprobación de la Alta Autoridad Sanitaria (HAS) para su base de datos relativa a medicamentos, Posos Medical Database. “ Nuestra solución está dirigida a cualquier profesional sanitario que deba prescribir, entregar o administrar una receta de medicamento a sus pacientes. », indica Emmanuel Bilbault, director general de la empresa francesa de tecnología médica Siglo digital.

Inteligencia artificial al servicio de Posos Medical Database

Los errores de medicación suelen estar relacionados con prescripciones incorrectas. Entre 2021 y 2022, aumentaron un 27%. Posos fue fundada en 2018, con la misión de personalizar y optimizar el proceso de prescripción mediante inteligencia artificial. “ La contribución de la IA a la salud tiene mucho sentido. Como la medicina no es una ciencia exacta sino probabilística, la IA es muy eficaz para responder a estos casos de uso. » subraya el director.

Durante tres años, los equipos de Posos entrenaron modelos de aprendizaje automático en lenguaje médico. En apenas unos segundos, sus herramientas pueden leer y anotar fichas de medicamentos, que a veces llegan a las doscientas páginas. Durante una consulta, un profesional sanitario puede consultar la base de datos indicando las características físicas y patológicas de sus pacientes. A cambio, reciben un gráfico de conocimiento, un modelo probabilístico, que destaca los fármacos más eficaces para prescribir a sus pacientes.

Hasta ahora, las bases de datos de medicamentos no contaban con una terminología clara y universal. Los profesionales sanitarios se vieron obligados a traducir los códigos asociados a cada medicamento para conocer su naturaleza y prescribirlos a sus pacientes. El desarrollado por Posos se basa en la terminología internacional, asociando cada medicamento a un código identificable por los profesionales de la salud. “ Gracias a la arquitectura única de la base de datos Posos, un gráfico de conocimiento en el que todos los datos están codificados utilizando la terminología SNOMED-CT, las respuestas a las consultas se brindan instantáneamente y se personalizan según los datos del paciente del software. » explica Emmanuel Bilbaut.

Aprobación HAS, paso imprescindible antes de la internacionalización

Al combinar SNOMED-CT e inteligencia artificial, la tecnología médica francesa promete a médicos de todas las especialidades, enfermeras y farmacéuticos una herramienta rápida, comprensible y eficaz. “ Inicialmente, las bases de datos de medicamentos se diseñaron para mostrar información sobre un tratamiento. Hoy les pedimos que sean inteligentes, para que puedan utilizar esta información para ofrecer recomendaciones de recetas, » insiste el director general de Posos.

Considerando que su base de datos cumplía con las expectativas de los profesionales de la salud, la empresa solicitó y obtuvo la certificación de la HAS. Una aprobación que no se concedía desde hacía veinte años. “ Esta aprobación garantiza que la base de datos contiene la información correcta y que se ha construido de forma segura. “.

Para justificar la fiabilidad de la base de datos creada, la start-up desarrolló un proceso que finalmente convenció a la HAS. Cuando la IA ha terminado de preanotar la ficha médica de un medicamento, dos farmacéuticos comprueban sucesivamente la información procesada. Posteriormente, un algoritmo desarrollado por Posos vuelve a comprobar la coherencia de estos nuevos datos en la base de datos. Un proceso que asegura la confiabilidad del gráfico de conocimiento proporcionado a los profesionales de la salud que utilizan la herramienta.

Actualmente, esta base de datos, que puede utilizarse a través de una aplicación móvil o de un sitio web, es utilizada por más de 80.000 profesionales sanitarios en Francia. Sin embargo, la start-up no quiere quedarse ahí y se ha anticipado a su internacionalización. “ Los algoritmos de procesamiento del lenguaje médico que hemos diseñado son capaces de superar la barrera del lenguaje. Será posible incluir muy rápidamente otros idiomas y otros países en la base de datos, para construir una base de conocimiento global. » proyectos Emmanuel Bilbault.

La empresa fue aún más lejos y diseñó su base de datos “para ser consultada por grandes modelos de lenguaje, si fuera necesario”. Un detalle que abre la puerta a asociaciones con actores de la IA generativa.