El uso de la IA generativa en las empresas, entre promesas y preguntas

Un año después del lanzamiento de ChatGPT, que marcó el inicio de una carrera por la inteligencia artificial (IA) generativa, la tecnología se está implementando gradualmente en las empresas. Si bien su impacto sigue siendo difícil de cuantificar dada su juventud, sus primeros usuarios reportan un potencial considerable para optimizar sus tareas.

¿Qué usos para qué profesiones?

La inteligencia artificial lleva varios años presente en las empresas, pero ampliarla sigue siendo compleja. Ahora, la IA generativa está revolucionando los usos. Ya no es necesario tener conocimientos técnicos, con una simple consulta textual, un “ inmediato », el modelo completa en tan solo unos segundos una tarea que a veces requiere mucho tiempo y es dolorosa. Casi todos los sectores se beneficiarán de él y algunos usos ya son concretos.

En marketing digital, por ejemplo, “ monitorear el desempeño de las campañas es algo absolutamente estratégico pero complejo, porque cambia todo el tiempo, » explica Pierre Harand, codirector ejecutivo de cincuenta y cinco, una consultora especializada en datos. Conectado a una base de datos, su modelo de IA es capaz de analizar el rendimiento muy rápidamente.

Asimismo, su uso en la creación publicitaria ahorra un tiempo y dinero considerables. Modelos como Dall-E 2 o Midjourney crean imágenes ultrarrealistas en segundos. Una capacidad muy apreciada en un sector rico en pequeñas estructuras. La start-up francesa Omi vio la oportunidad creando una herramienta basada en IA generativa capaz de generar un fondo 3D para el marketing de productos.

En informática, la IA se puede aplicar a diferentes áreas. Puede analizar incidentes en tiempo real, identificar patrones, resumirlos, sugerir causas raíz y proporcionar información valiosa a los operadores. También es capaz de automatizar pruebas, ahorrando un tiempo valioso.

Menos obvio, el papel de la IA generativa en el sector de ventas, particularmente B2B, parece prometedor. Cuando un operador quiere ponerse en contacto con un cliente potencial, se toma el tiempo para informarse sobre él. Este proceso puede durar una hora, pero se reduce a unos minutos si lo ayuda un modelo de IA, continúa Pierre Harand. La herramienta sugiere la mejor manera de iniciar la llamada en función de las características específicas del interlocutor.

Otro sector donde la inteligencia artificial podría resultar valiosa es el de recursos humanos. Puede encargarse del “ parte discriminativa » de contratación, indica Emilie Audubert, analista de contenidos de Software Advice y autora de un estudio sobre el uso de la IA en los recursos humanos. Así, el modelo puede realizar una preselección de candidatos según palabras clave específicas. RR.HH. también puede utilizarlo para crear descripciones de puestos o, lo que es más controvertido, para decidir a qué personal promover o agradecer en función de criterios de desempeño.

Asistentes impulsados ​​por IA

La IA generativa se convierte en el asistente personal de los trabajadores en el software que utilizan a diario. Ésta es la ambición de Microsoft y Google, con Copilot para el primero y Duet AI para el segundo. Implementada en las suites Microsoft 365 y Workspace, la IA ayuda al usuario en muchas tareas, ya sea escribir correos electrónicos o resumir reuniones. Estas herramientas tienen como objetivo mejorar la productividad, las habilidades y la creatividad de los usuarios.

Ambos sistemas se encuentran en las primeras etapas de su implementación. En última instancia, podrían ser utilizados por varios millones de empleados diariamente. Orange es una de las 600 empresas que participan en el Programa de Acceso Temprano lanzado por Microsoft, que permite probar Microsoft 365 Copilot. “ Uno de los objetivos de Orange es entender qué personas de la empresa podrían tener la ventaja de trabajar con este tipo de herramientas. » afirma Marie-Hélène Briens Ware, vicepresidenta de Workplace Together de Orange Business.

La tecnología es reciente y todavía tenemos que determinar cómo puede beneficiar a los empleados según su función. Dieciséis categorías profesionales, repartidas en quince países, están probando actualmente Copilot, continúa el vicepresidente. La firma ha optado por dar a los evaluadores una gran libertad para analizar cómo utilizan la herramienta. Recopila casos de uso específicos de personas para aplicarlos a mayor escala. Este proceso, que duró varias semanas, demuestra el esfuerzo que requieren los profesionales para cuantificar la contribución de la tecnología.

En términos generales, los asistentes impulsados ​​por IA se están integrando gradualmente en muchas otras herramientas de productividad. Se espera que el reciente anuncio de OpenAI de expandir su tienda de aplicaciones incremente esta tendencia.

¿Qué piensan los trabajadores?

Por ahora, aún es muy pronto para determinar cómo perciben los empleados el crecimiento de esta tecnología, pero los primeros estudios revelan cierta desconfianza. El 36% de los empleados cree que su trabajo será sustituido por la IA, según una encuesta realizada en 13 países por la firma Boston Consulting Group. Otra encuesta, realizada en Francia por GetApp, muestra que casi uno de cada dos franceses que utilizan ChatGPT teme perder su trabajo.

La cuestión ética también puede entrar en consideración, según el tipo de profesión. En el campo de los recursos humanos, el 45% de los empleados dicen que se sentirían particularmente incómodos si una IA tuviera que seleccionar a las personas para despedirlas. Al 49% le preocupa no tener supervisión humana, según Software Advice.

Por otro lado, otros empleados están entusiasmados con la idea de contar con el apoyo de una tecnología que les ofrezca la posibilidad de centrarse más en el fondo que en la forma.

“DDecir que la IA generativa reemplazará a los humanos en el lugar de trabajo es falso. Por otra parte, el riesgo para los trabajadores es el de ser sustituidos por competidores que los utilicen mejor, » analiza Pierre Harand.

Retos y oportunidades

Todavía existen obstáculos para el despliegue de estas herramientas en las empresas. Coste, seguridad de los datos, sesgos, información falsa… A pesar de su aparente facilidad de acceso, es importante formarse en su uso y ser conscientes de sus límites. Antes de utilizarlo, las empresas deben mitigar los riesgos, en particular estableciendo numerosas salvaguardias. “ Si una de nuestras consultas no es la correcta, entonces el modelo no genera nada, ” él dice.

Comprender cómo implementar la IA generativa dentro de una sociedad, cómo asignar un uso a un dominio o determinar en qué niveles es más útil, siguen siendo tareas complejas.

Sin embargo, los expertos coinciden en que las empresas deben experimentar con ello ahora para beneficiarse más adelante de un ” ventaja competitiva decisiva, » juez Pierre Harand.