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Un robot ha utilizado extractos de meteoritos de Marte para ayudar a producir oxígeno a partir del agua, fusionando los poderes de descubrimiento químico de la inteligencia artificial con esfuerzos para explorar e incluso poblar el planeta rojo.
El experimento automatizado aumenta la posibilidad de sostener futuras misiones tripuladas al espacio ultraterrestre. según el papel publicado el lunes en Síntesis de la naturaleza. Los autores estimaron que se habrían necesitado 2.000 años de trabajo humano para lograr el mismo resultado mediante prueba y error.
El robot de IA utilizó las muestras de rocas para fabricar un catalizador (una sustancia que acelera las reacciones químicas) para producir oxígeno a partir del agua. El trabajo, de un equipo multidisciplinario de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China en la ciudad oriental de Hefei, aprovecha el creciente interés en la colonización del cosmos y la posible explotación de recursos extraterrestres.
“La mayor implicación es que un robot guiado por IA es capaz de producir sustancias químicas útiles en condiciones desconocidas y con materiales desconocidos”, afirmó el profesor Jun Jiang, coautor del estudio. Síntesis de la naturaleza papel. “Mi sueño es que tal vez podamos enviar varios robots, primero a la Luna, y comenzar a utilizar los recursos locales para preparar los productos químicos y materiales necesarios para los seres humanos”.
“No hay recurso más importante que el oxígeno para respirar”, afirmó Charles Cockell, profesor de astrobiología de la Universidad de Edimburgo, que no participó en la investigación. “Este es un ejemplo emocionante de cómo podemos enviar robots a Marte y hacer que extraigan minerales que catalicen la producción de oxígeno del abundante hielo marciano, lo que nos permitirá construir un asentamiento permanente y autosostenible”.
Los investigadores encargaron a su robot la tarea de fabricar materiales capaces de producir oxígeno a partir de fuentes de agua que investigaciones anteriores habían identificado en Marte. El equipo le dio al químico automatizado cinco muestras de meteoritos diferentes para que las usara en el diseño de un catalizador.
En seis semanas, el robot analizó 243 conjuntos de datos experimentales y casi 30.000 simulaciones teóricas para seleccionar y sintetizar un catalizador viable de seis metales a partir de 3.764.376 fórmulas posibles. Los investigadores llevaron a cabo con éxito el experimento a temperaturas marcianas de -37°C. Demostraron que podían ejecutar la operación de forma remota, instalando y controlando laboratorios similares en tres ciudades chinas separadas por cientos de kilómetros.
Un vídeo que acompaña al nuevo artículo muestra al químico de IA viajando solo entre estaciones de trabajo para producir los materiales necesarios para generar oxígeno. La escena tiene ecos de la película de 1972. Funcionamiento silenciosoen el que el robot Dewey cuida el Últimos restos de los bosques que dan vida a la Tierra. en una cápsula que se lanza a toda velocidad a través del espacio profundo.
Países como China y Estados Unidos están cada vez más interesados tanto en la IA como en la ciencia espacial. Elon Musk, el fundador de SpaceX, tiene planes de larga data para una misión a Marte.
Pero persisten enormes obstáculos para colonizar otros cuerpos planetarios. Los laboratorios y la fabricación remotos de IA necesitarían una alta eficiencia de procesos y una potencia informática considerable, ya sea in situ o fuera del planeta. En el caso de Marte, las instalaciones tendrían que ser resistentes a niveles de radiación mucho más altos que los que penetran en la atmósfera terrestre.
Sin embargo, la investigación de las rocas marcianas planteó muchas posibilidades interesantes, dijo el Dr. Stephen Thompson, experto planetario de Diamond Light Source, el acelerador de partículas del Reino Unido. Entre ellas se incluye que un laboratorio de IA podría actuar como una “estación de llenado” interestelar para naves espaciales al capturar el hidrógeno sobrante después de la extracción de oxígeno del agua.
El artículo representa otro avance en el campo de rápido desarrollo del uso de la IA para el descubrimiento de materiales, añadió Thompson.
“La IA está logrando grandes avances porque puede procesar enormes cantidades de datos”, afirmó Thompson. “Es muy eficiente a la hora de identificar nuevos materiales de una manera que a los humanos les llevaría años y años hacerlo”.
La combinación de química, robótica y diseño de software de la investigación fue “realmente genial”, dijo Mark Symes, profesor de electroquímica y tecnología electroquímica en la Universidad de Glasgow.
“Eso es lo que vamos a necesitar si vamos a colonizar Marte: todas las disciplinas”, dijo Symes, quien escribió un comentario separado sobre la investigación, también publicado en Síntesis de la naturaleza. “Necesitaremos materiales dondequiera que vivamos, y los conseguiremos mediante la química”.