En los últimos años, las empresas se han dado cuenta del papel esencial de los datos en su crecimiento. Es por eso que la cantidad de datos recopilados ha aumentado exponencialmente durante este período. Por lo tanto, organizar, asegurar y garantizar la calidad de los datos es esencial para garantizar un rendimiento óptimo.
Si bien la mayoría de los equipos de marketing no están satisfechos con su sistema de datos, la dificultad radica en conectar y comunicar todos estos datos que con demasiada frecuencia están aislados. Por lo tanto, es crucial definir roles y estándares que permitan a los consumidores de datos obtener todo el valor de ellos.
Entonces, en este documento técnico de marketing, descubra cómo la implementación de una estrategia de gobierno de datos ayuda a aumentar el rendimiento de las campañas de marketing.
- PARTE 1: Integrar y proteger los datos para un mejor conocimiento del cliente
A. La gobernanza de datos al servicio del desempeño
B. Definir los objetivos del proyecto de gobernanza de datos
C. La calidad de los datos, un requisito previo para el desempeño
D. Datos seguros para un cumplimiento total
4 pasos a seguir para implementar una estrategia de gobierno del dato - PARTE 2: Gestionar el capital de datos cumpliendo con la normativa vigente
A. GDPR: gestionar el cumplimiento de los datos
i. Recopilar consentimientos de usuarios
ii. Garantizar la accesibilidad de los datos
III. Seguridad de los datos: plazo de conservación de los datos
B. Segmentación: activar la audiencia adecuada en el canal adecuado
i. ¿Qué datos son útiles para crear audiencias?
ii. Analizar la evolución de la audiencia
III. Ejemplos de segmentación - PARTE 3: Activar audiencias, mejorar los KPI y medir el rendimiento de la campaña
A. Estrategia de activación: ¿qué palancas para activar tus datos?
i. ¿Cuáles son los diferentes canales que se pueden activar a través del CDP?
ii. ¿Cuáles son los protocolos de activación?
III. Contextualizar la experiencia del cliente de extremo a extremo
IV. Comprobar la calidad de los datos enviados.
B. Optimice el ROI: analice, comprenda y acceda a los datos
i. Comprender y analizar los datos disponibles.
ii. Seguimiento y definición de modelos de atribución
III. Identificar canales de factores de conversión
IV. Mide el ROI y analiza tus conversiones por canal y campaña