En 2023, la capitalización de mercado de los gigantes tecnológicos aumentará gracias a la IA

La firma de capital riesgo Accel presentó su informe Europaisaje 2023, el 17 de octubre, destacando el aumento de la capitalización de mercado de los gigantes tecnológicos estadounidenses. Estos resultados pueden explicarse por el entusiasmo que rodea a la inteligencia artificial generativa, ya que estas empresas se han embarcado en una carrera frenética para alcanzar una posición de liderazgo.

La capitalización de mercado de los gigantes tecnológicos permite al NASDAQ mantenerse a flote

En total, los gigantes tecnológicos estadounidenses han visto aumentar su capitalización de mercado en 2,4 billones de dólares este año. En promedio, los precios de las acciones de estos grandes grupos han aumentado un 36% en promedio en un año. El NASDAQ Composite, un índice bursátil muy centrado en empresas del sector de las nuevas tecnologías, también se recuperó en 2023.

Este índice, que había experimentado un pico histórico en noviembre de 2021, mostró una caída de alrededor del 35% en marzo de 2022. Solo hicieron falta 18 meses para revertir la tendencia y para que el índice comenzara a subir nuevamente, impulsado por la llegada de la IA generativa. A modo de comparación, tras el estallido de la burbuja de Internet en 2000, el Nasdaq tardó más de 14 años en recuperar el 80% del valor que tenía a finales del siglo XX.

A pesar de las crecientes capitalizaciones de mercado, Accel señala que GAFAM, aunque acostumbrada a comprar nuevas entidades, ha limitado sus adquisiciones. Este año sólo se registraron 10 transacciones, lo que representa una caída real respecto a años anteriores. Estas empresas temen que los reguladores interfieran en sus asuntos, alegando que las operaciones que realizan pueden perjudicar la competencia en el mercado en el que desean ingresar. Durante casi 21 meses, Microsoft tuvo que convencer a las autoridades antimonopolio de todo el mundo para que le permitieran adquirir Activision Blizzard.

En el pasado, GAFAM solía adquirir tres, cuatro, si no cinco veces más empresas para fortalecer sus filas o intervenir en un mercado innovador. Cuadro:

En la carrera por la IA generativa, los gigantes tecnológicos tienen cada uno su propia estrategia

Cuando se trata de inteligencia artificial generativa, todos los gigantes tecnológicos han adoptado una estrategia diferente. Tras el convincente éxito del ChatGPT de OpenAI, Google sintió que la empresa de Sam Altman lo estaba dejando atrás. Sundar Pichai decidió dar la voz de alarma y convocó a sus equipos para diseñar una IA generativa igualmente eficiente utilizando LaMDA, el modelo de lenguaje (LLM) de la firma de Mountain View. Así nació Bardo. De la misma manera, Meta se tomó el tiempo de diseñar Llama 2, su LLM lanzado en julio pasado.

Microsoft prefirió recurrir a la fuente. Ya cerca de OpenAI, decidió invertir 10 mil millones de dólares adicionales en la empresa, permitiéndole explotar sus herramientas de inteligencia artificial como desee. Así, el grupo liderado por Satya Nadella ha potenciado su buscador Bing con esta tecnología y ha lanzado su nueva caja de herramientas, Microsoft 365 Copilot.

Amazon, por su parte, ofreció una incubadora de startups dedicada a la IA generativa, antes de presentar Bedrock, una oferta a la carta, dirigida a profesionales destinada a ofrecer una plétora de modelos para satisfacer una multitud de necesidades. Con esta nueva tecnología espera también mejorar la experiencia del cliente en su plataforma de comercio electrónico, así como las condiciones de sus trabajadores.

Finalmente, Nvidia sigue siendo la empresa que mejor se ha subido a la ola de la inteligencia artificial. Consciente del alto costo de entrenar y operar tales modelos, decidió suministrar en masa procesadores de IA a las entidades que los necesitaban. Una elección que ha dado sus frutos, ya que la empresa de Jensen Huang superó los 1.000 millones de dólares de capitalización bursátil en mayo y genera tantos beneficios que su situación financiera es más que cómoda. Con el deseo de reducir su dependencia de Nvidia, OpenAI tomó la decisión de diseñar su propio chip AI que le permitirá ofrecer herramientas cada vez más eficientes en el futuro.