Recientemente, el panorama de la ciberseguridad se ha enfrentado a una nueva realidad desalentadora: el aumento de la IA generativa maliciosa, como FraudGPT y WormGPT. Estas creaciones deshonestas, que acechan en los rincones oscuros de Internet, representan una amenaza distintiva para el mundo de la seguridad digital. En este artículo, analizaremos la naturaleza del fraude de IA generativa, analizaremos los mensajes que rodean estas creaciones y evaluaremos su impacto potencial en la ciberseguridad. Si bien es fundamental mantener la vigilancia, es igualmente importante evitar el pánico generalizado, ya que la situación, aunque desconcertante, todavía no es motivo de alarma. ¿Está interesado en cómo su organización puede protegerse contra ataques generativos de IA con una solución avanzada de seguridad de correo electrónico? Obtenga una demostración de IRONSCALES.
Conozca FraudGPT y WormGPT
FraudeGPT representa una IA generativa maliciosa basada en suscripción que aprovecha sofisticados algoritmos de aprendizaje automático para generar contenido engañoso. En marcado contraste con los modelos éticos de IA, FraudGPT no conoce límites, lo que lo convierte en un arma versátil para una infinidad de propósitos nefastos. Tiene la capacidad de elaborar correos electrónicos de phishing meticulosamente diseñados, facturas falsificadas, artículos de noticias inventados y más, todo lo cual puede explotarse en ataques cibernéticos, estafas en línea, manipulación de la opinión pública e incluso la supuesta creación de «malware y malware indetectables». campañas de phishing.»
GusanoGPT, por otro lado, es el hermano siniestro de FraudGPT en el ámbito de la IA deshonesta. Desarrollado como contraparte no autorizada de ChatGPT de OpenAI, WormGPT opera sin salvaguardias éticas y puede responder a consultas relacionadas con piratería y otras actividades ilícitas. Si bien sus capacidades pueden ser algo limitadas en comparación con los últimos modelos de IA, sirve como un claro ejemplo de la trayectoria evolutiva de la IA generativa maliciosa.
La postura de los villanos de GPT
Los desarrolladores y propagadores de FraudGPT y WormGPT no han perdido el tiempo en promocionar sus malévolas creaciones. Estas herramientas impulsadas por IA se comercializan como «kits de inicio para ciberatacantes», que ofrecen un conjunto de recursos por una tarifa de suscripción, lo que hace que las herramientas avanzadas sean más accesibles para los aspirantes a ciberdelincuentes.
Tras una inspección más cercana, parece que estas herramientas pueden no ofrecer mucho más de lo que un ciberdelincuente podría obtener de las herramientas de IA generativa existentes con soluciones creativas de consulta. Las posibles razones de esto pueden deberse a la utilización de arquitecturas de modelos más antiguas y la naturaleza opaca de sus datos de entrenamiento. El creador de WormGPT afirma que su modelo se construyó utilizando una amplia gama de fuentes de datos, con especial atención a los datos relacionados con el malware. Sin embargo, se han abstenido de revelar los conjuntos de datos específicos utilizados.
De manera similar, la narrativa promocional que rodea a FraudGPT difícilmente inspira confianza en el desempeño del Modelo de Lenguaje (LM). En los oscuros foros de la web oscura, el creador de FraudGPT la promociona como tecnología de vanguardia, afirmando que el LLM puede fabricar «malware indetectable» e identificar sitios web susceptibles de fraude con tarjetas de crédito. Sin embargo, más allá de la afirmación de que se trata de una variante de GPT-3, el creador proporciona escasa información sobre la arquitectura del LLM y no presenta evidencia de malware indetectable, lo que deja lugar a muchas especulaciones.
Cómo los actores malévolos aprovecharán las herramientas GPT
El inevitable despliegue de herramientas basadas en GPT, como FraudGPT y WormGPT, sigue siendo una preocupación genuina. Estos sistemas de inteligencia artificial poseen la capacidad de producir contenido muy convincente, lo que los hace atractivos para actividades que van desde la elaboración de correos electrónicos de phishing persuasivos hasta coaccionar a las víctimas para que participen en esquemas fraudulentos e incluso generar malware. Si bien existen herramientas y contramedidas de seguridad para combatir estas nuevas formas de ataques, el desafío continúa creciendo en complejidad.
Algunas posibles aplicaciones de las herramientas de IA generativa con fines fraudulentos incluyen:
- Campañas de phishing mejoradas: Estas herramientas pueden automatizar la creación de correos electrónicos de phishing hiperpersonalizados (spear phishing) en varios idiomas, aumentando así la probabilidad de éxito. No obstante, su eficacia para evadir la detección por parte de sistemas avanzados de seguridad de correo electrónico y destinatarios vigilantes sigue siendo cuestionable.
- Recopilación acelerada de inteligencia de código abierto (OSINT): Los atacantes pueden acelerar la fase de reconocimiento de sus operaciones empleando estas herramientas para acumular información sobre los objetivos, incluida información personal, preferencias, comportamientos y datos corporativos detallados.
- Generación automatizada de malware: La IA generativa tiene el desconcertante potencial de generar código malicioso, agilizando el proceso de creación de malware, incluso para personas que carecen de una amplia experiencia técnica. Sin embargo, si bien estas herramientas pueden generar código, el resultado resultante puede ser aún rudimentario, lo que requiere pasos adicionales para que los ciberataques tengan éxito.
El impacto armado de la IA generativa en el panorama de amenazas
Sin lugar a dudas, la aparición de FraudGPT, WormGPT y otras herramientas maliciosas de IA generativa genera señales de alerta dentro de la comunidad de ciberseguridad. Existe la posibilidad de campañas de phishing más sofisticadas y un aumento en el volumen de ataques de IA generativa. Los ciberdelincuentes podrían aprovechar estas herramientas para reducir las barreras de entrada al ciberdelito, atrayendo a personas con conocimientos técnicos limitados.
Sin embargo, es imperativo no entrar en pánico ante estas amenazas emergentes. FraudGPT y WormGPT, aunque intrigantes, no representan un punto de inflexión en el ámbito del cibercrimen, al menos no todavía. Sus limitaciones, su falta de sofisticación y el hecho de que los modelos de IA más avanzados no estén incluidos en estas herramientas los hacen lejos de ser inmunes a instrumentos más avanzados impulsados por IA como IRONSCALES, que pueden detectar de forma autónoma ataques de phishing generados por IA. Vale la pena señalar que, a pesar de la eficacia no verificada de FraudGPT y WormGPT, la ingeniería social y el phishing dirigido con precisión ya han demostrado su eficacia. No obstante, estas herramientas maliciosas de inteligencia artificial brindan a los ciberdelincuentes una mayor accesibilidad y facilidad para elaborar este tipo de campañas de phishing.
A medida que estas herramientas continúan evolucionando y ganando popularidad, las organizaciones deben prepararse para una ola de ataques altamente dirigidos y personalizados a su fuerza laboral.
No entre en pánico, pero prepárese para el mañana
La llegada del fraude mediante IA generativa, personificado por herramientas como FraudGPT y WormGPT, de hecho plantea preocupaciones en el ámbito de la ciberseguridad. Sin embargo, no es del todo inesperado y los proveedores de soluciones de seguridad han estado trabajando diligentemente para abordar este desafío. Si bien estas herramientas presentan desafíos nuevos y formidables, de ninguna manera son insuperables. El hampa criminal todavía se encuentra en las primeras etapas de adopción de estas herramientas, mientras que los proveedores de seguridad llevan mucho más tiempo en el juego. Ya existen soluciones de seguridad sólidas impulsadas por IA, como IRONSCALES, para contrarrestar las amenazas de correo electrónico generadas por IA con gran eficacia.
Para mantenerse a la vanguardia del cambiante panorama de amenazas, las organizaciones deberían considerar invertir en soluciones avanzadas de seguridad del correo electrónico que ofrezcan:
- Protección avanzada contra amenazas en tiempo real con capacidades especializadas para defenderse contra ataques de ingeniería social como Business Email Compromise (BEC), suplantación de identidad y fraude de facturas.
- Pruebas automatizadas de simulación de phishing para capacitar a los empleados con capacitación personalizada.
Además, es esencial mantenerse informado sobre los avances en la IA generativa y las tácticas empleadas por los actores maliciosos que utilizan estas tecnologías. La preparación y la vigilancia son clave para mitigar los riesgos potenciales derivados de la utilización de la IA generativa en el ciberdelito.
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Nota: Este artículo fue escrito de manera experta por Eyal Benishti, director ejecutivo de IRONSCALES.