Buna göre
Dijital TrendlerStanford Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, akıllı telefon kameraları için büyük gelişmelere yol açabilecek bir sistem üzerinde çalışıyorlar. Değişikliklerle birlikte görüntü sensörleri, akıllı telefonlarda 3D görüntülemeye izin verecek ve buna izin verecek ışık kullanarak nesneler arasındaki mesafeyi ölçebilecek. Bunu yapmak, “ışık algılama ve menzil” anlamına gelen lidar kullanımını gerektirir.
Lidar’ın daha ucuz bir versiyonu, Stanford’un 3D görüntüleme sisteminin çok sayıda akıllı telefonda kullanılabilir hale gelmesine yardımcı olabilir.
Lidar bir lazer ışığı yayar ve bir özneden sekip telefona dönmenin ne kadar sürdüğünü katlar. Bir cismin ne kadar hızlı hareket ettiğini, ne kadar uzakta olduğunu, yaklaşıp uzaklaşmadığını ve başka bir cisimle yollarının kesişip kesişmeyeceğini ölçmek için kullanılabilir. Lidar, düşük ışıkta ve Gece Modunda odaklanmayı iyileştirmek için iPhone 13 Pro ve iPhone 13 Pro Max’te zaten kullanılıyor.
iPhone 13 Pro modelleri, düşük ışıkta fotoğrafçılığı geliştirmek için lidar kullanıyor
Stanford’un kullandığı lidar versiyonu, Stanford’un kullandığından daha ucuzdur. Apple, bu sistemin daha fazla sayıda el cihazında kullanılmasını mümkün kılabilir. Stanford, şu anda mevcut olmayan megapiksel çözünürlüklü bir lidar oluşturmak istiyor. Daha yüksek çözünürlük, lidar’ın hedefleri daha geniş bir aralıkta tanımlamasına olanak tanır. Stanford Üniversitesi elektrik mühendisliği doktora adayı Okan Atalar,
sistemi açıklayan bir makale yazdı.
Atalar, “Mevcut 3D kameralar, piksellerde 3D yakalamak için gereken karmaşık elektronikler nedeniyle geniş formatlarda gerçekleştirilmesi zor ve daha küçük doldurma faktörlerine sahip özel piksellere ihtiyaç duyuyor. Yaklaşımımız, standart ve son derece gelişmiş 2D sensörleri 3D sensörlere dönüştürüyor. onları sıfırdan inşa etmeye karşı.” Lidar, bir fotoğrafın derinliğini belirlemeye yardımcı olabilir. Bir öznenin etrafında birden fazla açıdan çekim yapan bir kamera tarafından çekilen birden fazla görüntü ile birleşerek, bir 3D model oluşturulabilir.
Uplift Labs, sporcuların formunu ve tekniğini geliştirmek için 3D görüntüleri analiz eder. CEO’su Sukemasa Kabayama, kullandığı kameraların özel olarak 3D kameralar olmadığını söylüyor. Yine de, “akıllı telefon kameralarının değerli verileri yakalama ve video ve diğer uygulamaları kullanarak 3D görselleştirmeler üretme gücüne sahip olduğunu” belirtiyor. Spor, akıllı telefonlar için 3D görüntüleme ve analizin çok büyük olabileceği yerlerden biridir.
Kabayama, “İster bir CrossFit bağımlısı, ister hafta sonu golfçü ya da Peloton meraklısı olun, fiziksel yaralanma riski mevcuttur ve birçokları için sürekli bir savaş vardır. Profesyonel sporcular, performansı en aza indirmenin bir yolu olarak hizmet eden 3D teknolojisine erişebilir. -ilgili yaralanmalar, ancak çoğumuz günlük sporcular yapmıyoruz.”
3D yeteneklerini akıllı telefonlara getirmek 3D teknolojisini kullanmanın maliyetini düşürürse, günlük sporcular profesyonellerle aynı yaralanmayı azaltan bilgilere erişebilir. Kabayama, “Aşırı efor, uygun olmayan form veya diğer zayıf vücut mekaniği nedeniyle yaralanmaların çoğunda, 3D görüntüleme, iyileşme alanlarını – bu ister biçim ister güçlendirilecek vücudun parçaları olsun – kusursuz bir görev haline getirebilir, ” diye devam ediyor.
Akıllı telefon kameralarındaki 3D yetenekler de güvenliği artıracak
Bir 3D şirketinin başka bir yöneticisi, Brand 3D’nin CEO’su Hans Hansen’dir. Hansen, “3D kameralarla, insanların uzaktan deneyimleyebilecekleri sahneleri ve nesneleri fiziksel olarak odadaymış gibi yakalayabileceksiniz. Bu, pandemi sırasında uzaktan çalışma, öğrenme ve güvenli mesafeler için çığır açıcı olacaktır, sağlık, teknoloji ve imalat sektörlerinde teşhis, tedavi ve onarım fonksiyonlarının yanı sıra.”
Akıllı telefon kameralarındaki 3D, güvenlik için de büyük bir artı olabilir. Sonuçta, Apple’ın Gerçek Derinlik Kamerası, 3D haritalama sayesinde Face ID’nin normal yüz algılamadan daha güvenli olmasını sağlar. Piyasaya sürülen daha yeni 3D kameralar, bir kullanıcının yüzünü tararken yüz tanıma sistemlerini daha güvenli hale getirirken daha da fazla derinlik bilgisi toplayabilmelidir.
Daha fazla derinlik bilgisi toplamak, telefonunuza yüzünüz hakkında daha fazla veri alır. Bu, yüz tanımanın yüzünüzü tanımama sayısını azaltacak ve ayrıca sizi el cihazınıza girmeye çalışan saldırganlardan koruyacaktır.
