Fransız girişimi Toz Sequoia Capital liderliğinde 16 milyon dolarlık A Serisi finansman turu topladı. Dust ile şirketler, daha verimli çalışabilmeleri için özel yapay zeka asistanları oluşturup bunları çalışanlarıyla paylaşabiliyor.
Ancak Dust’ın ilginç yanı, kurumsal aracılar veya genel olarak AI asistanları üzerinde çalışan diğer şirketlerle arasındaki farklardır. ChatGPT gibi tüketici odaklı bir aracın aksine, Dust asistanları bir şirketin verilerine ve belgelerine bağlıdır. Örneğin, Dust’ta yeni bir asistan oluşturduğunuzda, bunu Notion sayfaları, Google Drive’da depolanan belgeler, Intercom konuşmaları veya Slack ile ilişkilendirebilirsiniz.
Aynı zamanda, kurumsal aracılar üzerinde çalışan çoğu yapay zeka girişiminin aksine Dust, şirketlerin yalnızca bir değil birden fazla yapay zeka asistanına sahip olması gerektiğine inanıyor. Her asistan, belirli bir dizi görevi gerçekleştirmek ve belirli bir ekibin karşılaştığı bazı ortak sorunları çözmek için yararlı olabilir.
Daha pratik bir ifadeyle, destek ekipleri hem bilgi tabanının içeriğinden hem de geçmiş destek etkileşimlerinden haberdar olan bir Dust asistanı kullanabilir. Bu sayede destek ekibindeki yeni ekip üyeleri @supportExpert asistanına soru sorabilir ve ilgili yanıt alabilir.
İK ekipleri, karmaşık bir Notion veritabanında arama yapmaya gerek kalmadan kurumsal politikalarla ilgili soruları yanıtlayabilecek bir yapay zeka asistanı oluşturabilir. Ayrıca geçmiş iş tanımlarına göre iş tanımları hazırlayabilecek farklı bir temsilci de oluşturabilirler. Bu bir kez daha şirkete genel anlamda güç veriyor ve İK ekibine zaman kazandırıyor.
Mühendislik ve veri ekipleri için kullanım senaryoları oldukça basittir. Örneğin bir Dust asistanı şirketin veri tabanı şemalarından haberdar olabilir. @SQLbuddy’den düz İngilizce olarak müşteri tabanınıza bir SQL sorgusu yazmasını isteyebilirsiniz.
Son bir örnek: Satış ekipleri, CRM verilerine ve potansiyel bir müşterinin arkasındaki genel içeriğe dayalı olarak taslak e-postalar oluşturabilir. Kendi bağlayıcılarınızı oluşturmanız veya Dust yardımcılarını başka bir araca entegre etmeniz gerekiyorsa şirket bir API sunuyor.
Dust, tekerleği yeniden icat etmek yerine herkesin işine yarayacak bir ürün oluşturmaya odaklanıyor. ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinden birkaç yıl sonra, çoğu insan artık AI asistanına aşina (hatta çoğu, şirket politikalarına aykırı olmasına rağmen bunu iş için kullanıyor). Bir konuşmayı nasıl başlatacaklarını, daha fazla ayrıntıyı nasıl takip edeceklerini ve yapay zeka asistanından cevabını yeniden şekillendirmesini nasıl isteyeceklerini biliyorlar.
Şirketler platformda konuşma asistanları oluşturduğu için Dust’ı kullanmak o kadar da farklı değil. Çalışanlar daha sonra Dust’ın web arayüzüne gidebilir veya Slack’teki asistanlarla doğrudan etkileşime girebilir; bu şekilde, bir konuşmanın ortasında @-bahsedilebilirler. Dust esas olarak üretken yapay zekayı herkesin her gün kullandığı bir iç iletişim aracına dönüştürmek istiyor.
Startup, Watershed, Alan, Qonto, Pennylane ve PayFit gibi bazı ileri aşama teknoloji şirketlerinin onu yoğun olarak kullanması sayesinde yıllık 1 milyon dolar sürekli gelir elde ediyor.
İş bankacılığı girişimi Qonto, 1.600 kişilik ekibinin %75’inin aylık bazda Dust asistanlarını kullandığını tahmin ediyor. Fransız sağlık sigortası unicorn’u Alan’da şirketin %80’i haftalık bazda AI asistanlarını kullanıyor. Muhasebe teknolojisi unicorn’u Pennylane, Dust ile 86 özel asistan yarattı.
Sequoia Capital’ın yanı sıra XYZ, GG1, Connect Ventures, Seedcamp ve Motier Ventures gibi girişimin mevcut yatırımcılarından bazıları bir kez daha yatırım yapıyor.
Müşteri odaklı bir yaklaşıma sahip olmak aynı zamanda Dust’ın kendi temel modelini yaratmadığı anlamına da geliyor. Bir asistan oluşturduğunuzda o asistan için kullanmak istediğiniz geniş dil modelini seçebilirsiniz. Dust’ın Gemini modelleri için OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Mistral ve Google ile entegrasyonu bulunmaktadır.
Yapay zeka aracıları oluşturmaya yönelik kurumsal platformlar üzerinde çalışan pek çok yeni girişim var. Aklıma gelen isimlerden bazıları Brevian, Tektonic AI, Ema, Kore.ai ve Glean. Jira ve Confluence’ın arkasındaki kurumsal yazılım devi Atlassian bile yapay zeka ekip arkadaşı Rovo’yu başlattı. Bakalım Dust, kolay katılım stratejisiyle doğru pazara açılma yöntemini bulmuş mu?
