Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
  • Anasayfa
  • Teknoloji
    • Siber Güvenlik
    • Yapay Zeka
    • Donanım
    • Bilim
  • Yazılım
  • Savunma & İstihbarat
  • Oyun
  • Yaşam
    • Finans
    • Sinema
    • Dünyadan Haberler
  • İş Birliği
Okuma: Dronlar ve Robotlar Dünyayı Ek Sensörler Olmadan 3D’de görecek: AI ile Kamera, 0,15 mm doğrulukla nesneleri tarar
Paylaş
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Ara
Bizi Takip Et
  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.

Anasayfa » Dronlar ve Robotlar Dünyayı Ek Sensörler Olmadan 3D’de görecek: AI ile Kamera, 0,15 mm doğrulukla nesneleri tarar

Genel

Dronlar ve Robotlar Dünyayı Ek Sensörler Olmadan 3D’de görecek: AI ile Kamera, 0,15 mm doğrulukla nesneleri tarar

teknomers
Son güncelleme: 2 Nisan 2025 00:07
teknomers
Paylaş
Paylaş


Nanjing Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, çeşitli sensörlerden veya özel aydınlatmadan karmaşık sistemlerden sadece bir kamera kullanarak ayrıntılı 3D nesne modelleri elde etmenizi sağlayan bir teknoloji sundu. Geliştirme optikleri yapay zeka ile birleştirerek endüstri, tıp ve otonom cihazlar için yeni fırsatlar açar.

SPSIM sistemi, ışığı bir çerçevede altı tip polarizasyona ayıran bir mikroskobik yapı olan bir metap -out -seni lens kullanır. Bu, altı farklı filtreden eşzamanlı çekime benzer, ancak hız kaybetmeden: Kamera, nesnenin şekli, derinliği ve dokusu hakkında bir saniyede verileri yakalar. Tarama doğruluğu 0,15 mm’ye ulaşır – camdaki bir mikro çatlak tespit etmek veya insan derisinin rahatlaması arasında ayrım yapmak için yeterlidir.


3D modellerin kurtarma aşamalarının karşılaştırılması: nesnelerin ve şekillerin sıradan resimleri (birinci sıra), polarizasyon verileri (ikinci sıra), referans dokular (üçüncü sıra), geleneksel yöntemin sonuçları (dördüncü sıra) ve nöralize işleme (beşinci sıra). Kaynak: Boyan Fu

Geleneksel yöntemlerin temel farkı, verilerin bir sinir ağı tarafından işlenmesidir. Algoritma, polarizasyon açısı ve dispersiyon derecesi dahil olmak üzere yansıtılan ışığın parametrelerini analiz eder ve daha sonra parlama veya pürüzsüz yüzeylerin neden olduğu hataları ortadan kaldırır. Örneğin, şeffaf malzemelerle yapılan testlerde, sistem geleneksel kameraları düzeltmeyen dokuları geri yükledi. Deneyler ayrıca dairesel polarizasyonun geçişinin (altı tipten biri)% 40 doğruluğunu azalttığını gösterdi – bu parametre mat nesneler veya pürüzsüz virajlarla çalışmak için çok önemlidir.

SPSIM zaten ticari analogları aşıyor: Girişim baskılama katsayısı profesyonel polarizasyon filtrelerine karşılık gelir ve ışık yakalama etkinliği (%65) zayıf ışıkta çalışmanızı sağlar. Sistem kompakttır – deneysel bir numunenin boyutu 1.65 × 1.65 mm’dir2Bu, taşınabilir cihazlarda entegrasyonu mümkün kılar.

Pratik uygulamalar kalite kontrolünden üretime, taramaya gerçek zamanlı olarak değişir. Teknoloji aynı zamanda robotlarda “kör bölgeler” sorununu çözmektedir: örneğin, otonom otomobiller zor hava koşullarında bile engel biçimini daha doğru bir şekilde belirleyebilir.

Yazarlara göre, SPSIM’in kitlesel uygulaması 3-5 yıl sürecek. Teknoloji, anında 3D kartlar oluşturan yeni nesil “akıllı” gözlükler, tıbbi problar ve dronların temeli olabilir. Eskiden laboratuvar ekipmanı gerektiren doğruluk artık bir madeni para büyüklüğünde bir hücreye sığıyor.



genel-22

OpenAI, iki “açık” yapay zeka akıl yürütme modeli tanıttı.
Atlas Fallen Çıkış Tarihi 16 Mayıs’ta Kilitlendi, Yeni Ekran Görüntüleri Yayınlandı
Street Fighter VI Terry Bogard Tema Ve Savaş Bileti Ayrıntıları
Samsung, YogiFi ile Ortak Oldu, Akıllı TV’lerinde İnteraktif Yoga Seansları Sunuyor
Intel Core 7 240H, Geekbench’te Core i7-13620H ile benzer performans gösteriyor — Core 7 240H, yeniden ısıtılmış bir Core i7-13620H olabilir
ETİKETLENDİ:3D Tarama3DdedoğrulukladronlarDünyayıgörecekgörselleştirmeileKameranesneleriolmadanRobotrobotlarsensörlersinir ağlarıtarar
Bu Makaleyi Paylaş
Facebook Bağlantıyı Kopyala Yazdır
Paylaş
Önceki Makale Araştırmacılar, Openai eğitimli AI modellerini ödeme wwalled O’Reilly kitaplarında önerir
Sonraki Makale Openai: Chatgpt’in yapımcıları hakkındaki tüm haberler

Sanal Medya

FacebookBeğen
452Takip Et
PinterestSabitle
237Takip Et

Son Eklenenler

Acil: Check Point, Qilin fidye yazılımı çetesiyle VPN sıfır gün tehditlerini ilişkilendirdi
Siber Güvenlik
Apple WWDC 2026 Canlı Yayını: Tüm Yenilikler ve Beklentiler Burada!
Genel
Massachusetts’ten Yeni Gizlilik Hakları Yasasıyla Önemli Adım
Genel
Uygun fiyatlı, ama performans ve özellik yönünden zayıf 5G hotspot incelemesi
Donanım
Kazutoki Kono’nun Gece Yarısı Çalışmalarıyla Oyun Heyecanı Artıyor
Oyun
Kritik: AI Kimlik Avı ile SOC Aşırı Yüklenmesini Azaltma Yolları
Siber Güvenlik
//

Siber güvenlik, yapay zeka ve savunma sanayiinden; finans ve sinema dünyasına uzanan geniş bir yelpaze. Teknomers; teknoloji, strateji ve yazılım dünyasını sade bir dille sizlerle buluşturuyor.

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti

Kategoriler

  • Teknoloji
  • Oyun
  • Sinema
  • Siber Güvenlik
  • Bilim
  • Finans
  • Dünyadan Güncel Haberler

Populer

  • TV'de Ücretsiz İzlenebilen Şifresiz Erotik Kanallar (2025 Güncel Frekans Listesi)

  • The Last of Us PC Kontrolleri: Hızlı Silah Değiştirme ve Tüm Tuşlar (2025)

  • Hogwarts Legacy'de Odaklanma İksiri Nasıl Yapılır?

Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Bizi Takip Et
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Kullanıcı Adı veya E-posta Adresi
Şifre

Şifrenizi mi unuttunuz?