Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
  • Anasayfa
  • Teknoloji
    • Siber Güvenlik
    • Yapay Zeka
    • Donanım
    • Bilim
  • Yazılım
  • Savunma & İstihbarat
  • Oyun
  • Yaşam
    • Finans
    • Sinema
    • Dünyadan Haberler
  • İş Birliği
Okuma: Dronlar ve Robotlar Dünyayı Ek Sensörler Olmadan 3D’de görecek: AI ile Kamera, 0,15 mm doğrulukla nesneleri tarar
Paylaş
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Ara
Bizi Takip Et
  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.

Anasayfa » Dronlar ve Robotlar Dünyayı Ek Sensörler Olmadan 3D’de görecek: AI ile Kamera, 0,15 mm doğrulukla nesneleri tarar

Genel

Dronlar ve Robotlar Dünyayı Ek Sensörler Olmadan 3D’de görecek: AI ile Kamera, 0,15 mm doğrulukla nesneleri tarar

teknomers
Son güncelleme: 2 Nisan 2025 00:07
teknomers
Paylaş
Paylaş


Nanjing Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, çeşitli sensörlerden veya özel aydınlatmadan karmaşık sistemlerden sadece bir kamera kullanarak ayrıntılı 3D nesne modelleri elde etmenizi sağlayan bir teknoloji sundu. Geliştirme optikleri yapay zeka ile birleştirerek endüstri, tıp ve otonom cihazlar için yeni fırsatlar açar.

SPSIM sistemi, ışığı bir çerçevede altı tip polarizasyona ayıran bir mikroskobik yapı olan bir metap -out -seni lens kullanır. Bu, altı farklı filtreden eşzamanlı çekime benzer, ancak hız kaybetmeden: Kamera, nesnenin şekli, derinliği ve dokusu hakkında bir saniyede verileri yakalar. Tarama doğruluğu 0,15 mm’ye ulaşır – camdaki bir mikro çatlak tespit etmek veya insan derisinin rahatlaması arasında ayrım yapmak için yeterlidir.


3D modellerin kurtarma aşamalarının karşılaştırılması: nesnelerin ve şekillerin sıradan resimleri (birinci sıra), polarizasyon verileri (ikinci sıra), referans dokular (üçüncü sıra), geleneksel yöntemin sonuçları (dördüncü sıra) ve nöralize işleme (beşinci sıra). Kaynak: Boyan Fu

Geleneksel yöntemlerin temel farkı, verilerin bir sinir ağı tarafından işlenmesidir. Algoritma, polarizasyon açısı ve dispersiyon derecesi dahil olmak üzere yansıtılan ışığın parametrelerini analiz eder ve daha sonra parlama veya pürüzsüz yüzeylerin neden olduğu hataları ortadan kaldırır. Örneğin, şeffaf malzemelerle yapılan testlerde, sistem geleneksel kameraları düzeltmeyen dokuları geri yükledi. Deneyler ayrıca dairesel polarizasyonun geçişinin (altı tipten biri)% 40 doğruluğunu azalttığını gösterdi – bu parametre mat nesneler veya pürüzsüz virajlarla çalışmak için çok önemlidir.

SPSIM zaten ticari analogları aşıyor: Girişim baskılama katsayısı profesyonel polarizasyon filtrelerine karşılık gelir ve ışık yakalama etkinliği (%65) zayıf ışıkta çalışmanızı sağlar. Sistem kompakttır – deneysel bir numunenin boyutu 1.65 × 1.65 mm’dir2Bu, taşınabilir cihazlarda entegrasyonu mümkün kılar.

Pratik uygulamalar kalite kontrolünden üretime, taramaya gerçek zamanlı olarak değişir. Teknoloji aynı zamanda robotlarda “kör bölgeler” sorununu çözmektedir: örneğin, otonom otomobiller zor hava koşullarında bile engel biçimini daha doğru bir şekilde belirleyebilir.

Yazarlara göre, SPSIM’in kitlesel uygulaması 3-5 yıl sürecek. Teknoloji, anında 3D kartlar oluşturan yeni nesil “akıllı” gözlükler, tıbbi problar ve dronların temeli olabilir. Eskiden laboratuvar ekipmanı gerektiren doğruluk artık bir madeni para büyüklüğünde bir hücreye sığıyor.



genel-22

Viral video: Bihar adamı Meesho’dan drone kamera sipariş ediyor, onun yerine patates alıyor
Bu benzersiz oyun monitörü 2024’ün favorim; işte nedeni
Kanadalı bir çiftçi, tarlada Crew Dragon uzay aracının olası parçalarını keşfetti. Uzmanlar enkazın SpaceX’e ait olduğu konusunda hemfikir ancak şirket bunu henüz doğrulamadı.
Mars analog istasyonları simüle edilmiş görevler sırasında liken biyolojik çeşitliliğini araştırıyor
Overwolf, oyun sunucunuzdan para kazanmanızı kolaylaştırıyor
ETİKETLENDİ:3D Tarama3DdedoğrulukladronlarDünyayıgörecekgörselleştirmeileKameranesneleriolmadanRobotrobotlarsensörlersinir ağlarıtarar
Bu Makaleyi Paylaş
Facebook Bağlantıyı Kopyala Yazdır
Paylaş
Önceki Makale Araştırmacılar, Openai eğitimli AI modellerini ödeme wwalled O’Reilly kitaplarında önerir
Sonraki Makale Openai: Chatgpt’in yapımcıları hakkındaki tüm haberler

Sanal Medya

FacebookBeğen
452Takip Et
PinterestSabitle
237Takip Et

Son Eklenenler

Uber Londra’yı Robotaksilere Hazırlanması İçin Uyardı
Liste
Acil: Oxford Üniversitesi Veri İhlalini Açıkladı!
Siber Güvenlik
Lenovo IdeaPad Slim 5x İncelemesi: 1.000 Dolar Altında En İyi Dizüstü Bilgisayar!
Genel
Yöneticiler, belirsiz yapay zeka için istihdamı küçültüyor
Donanım
Arc Raiders’ın Karanlık Yüzü: Unutulmaz Bir Deneyim Sizi Bekliyor
Oyun
Robotaksi Savaşı: Uber, Wayve ve Waymo Londra’da Karşılaşıyor
Genel
//

Siber güvenlik, yapay zeka ve savunma sanayiinden; finans ve sinema dünyasına uzanan geniş bir yelpaze. Teknomers; teknoloji, strateji ve yazılım dünyasını sade bir dille sizlerle buluşturuyor.

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti

Kategoriler

  • Teknoloji
  • Oyun
  • Sinema
  • Siber Güvenlik
  • Bilim
  • Finans
  • Dünyadan Güncel Haberler

Populer

  • TV'de Ücretsiz İzlenebilen Şifresiz Erotik Kanallar (2025 Güncel Frekans Listesi)

  • The Last of Us PC Kontrolleri: Hızlı Silah Değiştirme ve Tüm Tuşlar (2025)

  • Hogwarts Legacy'de Odaklanma İksiri Nasıl Yapılır?

Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Bizi Takip Et
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Kullanıcı Adı veya E-posta Adresi
Şifre

Şifrenizi mi unuttunuz?