Alberta Üniversitesi Karmaşık Ortamlarda Eylemler Laboratuvarı’ndaki bir ekibin araştırmasına göre, akıllı telefonlarımızı kontrol etmek için kullandığımız kaydırma ve dokunmalar, nasıl karar verdiğimize dair ilginç bilgiler ortaya çıkarabilir. Gelecekte, doktorlara yaralanmaların iyileşmesi hakkında bilgi vermek, işe alım görevlilerinin kimi işe alacakları konusunda karar vermelerine yardımcı olmak ve hatta uygulamaların nasıl düzenleneceği konusunda hareketler takip edilebilecek.
Makale şunu belirtiyor: “Kararlar dünya üzerinde etki yaratacak eylemler gerektirdiğinden, ekrandaki imleci kontrol etmek için fare kullanmak gibi hareketlerden elde edilen önlemler, karar verme konusunda güçlü ve dinamik göstergeler sağlar.” Kararsızlığı anlama konusunda dokunmatik ekranların bilgisayarlara göre daha bilgilendirici sonuçlar sağladığı söyleniyor.
Araştırmada çalışan doçent Craig Chapman, “Aslında, bir kişinin kafasının dışında neler olup bittiğini dikkatli bir şekilde ölçerek, birinin kafasının içinde neler olup bittiğini anlayabiliriz” dedi. Phys.org. Katılımcılar bir Android akıllı telefon veya Android tablet kullandılar ve ekranın farklı alanlarında çeşitli seçeneklerin sunulduğu, araştırmanın “erişim kararları” olarak adlandırdığı şeye odaklanan görevleri tamamlamak için karar vermeyi ve dokunma ve kaydırmayı içeren süreli denemeleri tamamladılar.
Chapman, “Dokunmatik cihazların, karar verme sırasındaki hareket izlerini ortaya çıkarmak için belki de daha iyi olduğunu düşünüyoruz çünkü daha gerçekçi bir şekilde hareket etmeniz ve etkileşime girmeniz gerekiyor” dedi. Araştırma, “yüksek zorluktaki kararların, düşük zorluktaki kararlara kıyasla daha fazla tepki süresi, hareket süresi ve yörünge eğriliği gösterdiğini” belirtiyor.
Bu içeriği görüntülemek için lütfen JavaScript’i etkinleştirin
Chapman, araştırmanın belirli koşullardaki belirli bireyleri değerlendirmek için kullanıldığında “dönüştürücü” olabileceğine inanıyor. Örneğin, klinisyenler ve eğitmenler iyileşme ve rehabilitasyonu takip etmek için hareket verilerini kullanabilir ve ayrıca insanların daha fazla eğitim veya yardımdan nerede yararlanabileceğini anlayabilir. Bahsedilen bir başka örnek de, bir kişinin kararsızlık ve seçimle nasıl başa çıktığını anlamanın, bir iş için başka bir adaya göre daha uygun olup olmadığını etkileyebileceği işe alım değerlendirmeleriydi.
Araştırmanın sonuç kısmında, “belirli bir görev için en hassas” olan belirli kombinasyonlar olduğundan, verilerin “karar bilgilerinin toplanmasını nasıl optimize edebileceğinden” de bahsediliyor. Örneğin uygulama geliştiricileri, kararsızlığı en aza indirmek ve getiriyi en üst düzeye çıkarmak amacıyla, satın almalarla veya diğer önemli “harekete geçirici mesaj” arayüzleriyle ilgili düğmelerin nereye yerleştirileceğini daha iyi anlamak için bunu kullanabilirler.
Üniversiteler araştırma makalesinin tamamını burada bulabilirsinizburada bunun yalnızca bilgisayar ve fare hareketlerini hesaba katan önceki araştırmalardan ne kadar farklı olduğu konusunda ayrıntılara giriliyor.
