Cuma günü yapılan bir rapor, Deepseek’in AI için kullanılan yongalarda ABD kısıtlamalarını alabildiğini ve gelişmiş NVIDIA yarı iletkenleri satın aldığını söyledi. Durumu bilen insanlar, Deepseek’in Singapur’da bulunan üçüncü taraflar aracılığıyla cipsleri satın aldığını söylüyor. Deepseek’in LLM modelini, Openai ve Google’ın sırasıyla Chatgpt ve Gemini geliştirmek için harcadığı maliyetin bir kısmında geliştirebildiği düşünüldüğünde, ABD’li analistler Çin’in bu gelişen teknoloji söz konusu olduğunda Çin’in ABD’nin çok önünde olup olmadığını merak ediyorlar.
“Ortaklarımızın yürürlükteki tüm yasalara uyması konusunda ısrar ediyoruz ve aksine herhangi bir bilgi alırsak, buna göre hareket edin.”-Nvidia
Hem Beyaz Saray hem de FBI, Deepseek’in Güneydoğu Asya’daki aracıları ABD’de Nvidia’nın ileri AI yongalarının satışlarını önleyen kısıtlamaları almak için kullanıp kullanmadığını araştırıyor. Santa Clara California merkezli Nvidia yaptığı açıklamada, ortaklarının yasalar içinde hareket etmesi gerektiğini söyledi. Bu haftanın başlarında, Chip Maker, Deepseek’in yasayı ihlal ettiğine inanmadığını söyledi.
“Tonlarca satın aldıkları Nvidia’nın cipsleri ve etrafında yollarını buldular, Deepseek modellerini sürüyorlar. Bitmeli. Bizimle rekabet edeceklerse, rekabet etmelerine izin verin, ancak bizimle rekabet etmek için araçlarımızı kullanmayı bırakın Bu yüzden çok güçlü olacağım. “-Howard Lutnick
Öte yandan, Başkan Donald Trump’ın Ticaret Departmanı Howard Lutnick’in başkanlığını yapmayı seçti, Deepseek’in bizim AI şirketleriyle rekabet etmesinin uygun olduğunu söyledi. Ancak, bize AI firmalarına karşı çıkmak istiyorlarsa, Lutnick bizimle rekabet etmek için Amerika’nın kendi araçlarını (Nvidia cipsleri gibi) kullanmayı bırakmaları gerektiğini söyledi.
Bazı istatistikler, Singapur’un Deepseek’in Nvidia cipslerini almasına yardımcı olabileceğini gösteriyor. Nvidia’nın gelirinin yüzdesi, iki yıl boyunca% 9’dan% 22’ye yükseldi.
Deepseek, V3 modelini eğitmek için NVIDIA’nın H800 GPU yongalarının 2.048’ini kullandığını itiraf etti ve R1 modeli muhtemelen Çin’de satılamayan daha gelişmiş NVIDIA GPU’larının kullanılmasını gerektiren daha güçlü bir makinede eğitildi.
