Üretken yapay zeka trendleri zaman zaman göz korkutucu olabilir, çok sayıda bilimsel atılım sık sık, bazen eşzamanlı olarak duyurulur.
Son bölümde, Deepseek, Openai’nin ChatGPT’yi ABD’deki Apple’ın App Store’da en çok indirilen ücretsiz AI uygulaması olarak tahttan ettikten haftalar sonra 51 numaraya yükseldi.
Çin AI Startup Deepseek R1 V3 destekli model, AI manzarasında, ağırlıklı olarak Openai’nin O1 akıl yürütme modeli gibi özel AI modellerine ultra maliyetli alternatifi nedeniyle sıcak bir konu olmuştur.
American AI uygulamaları hala uygulama çizelgelerini yönetirken Deepseek 51’e yükseldi. Kimse bu konuda yayınlamıyor veya yazmıyor? Sanırım haberler geçen ay Deepseek hakkında yazan gazeteciler için yeterince sansasyonel değil. pic.twitter.com/lainnpshnw27 Şubat 2025
Meta’nın AI baş bilim adamı Yann Lecun, Deepseek’in bir gecede başarısını açık kaynaklı bir model olmaya bağladı:
“Yeni fikirler buldular ve onları diğer insanların çalışmalarının üzerine inşa ettiler. Çalışmaları yayınlandığı ve açık kaynak olduğu için herkes bundan kâr edebilir. Bu açık araştırma ve açık kaynak gücüdür.”
Deepseek’in lansmanı piyasada dramatik bir değişime yol açarak Nvidia’nın hisse senedi fiyatının düşmesine neden oldu. Bu, piyasa değerlemesinde 500 milyar dolarlık bir zarara dönüştü (muhtemelen tek bir günde tarihteki en büyük kayıp).
AI modeli, yatırımcı endişesini, Meta’s Lama 3.1, Openai’nin GPT-4O ve Antropic’in Claude Sonnet 3.5 dahil olmak üzere aranan şirketlerden tescilli modeller verdiği ortaya çıktıktan sonra, geliştirme maliyetlerinin bir kısmında bir koşu.
Deepseek araştırmacıları, R1 modelinin Openai’nin matematik, bilim ve maliyetin% 3’ünde kodlamada Openai’nin akıl yürütme modeli yeteneklerini aştığını söylüyor.
Bununla birlikte, ayrı bir rapor, R1 modelinde araştırmacıların yol açtığından daha fazlası olduğunu öne sürdü.
Deepseek’in, R1 modelini eğitmek için vurgulanan 6 milyon $ ve 2.048 AI GPU’dan daha fazlasını harcadığı bildirildi. Rapor, Çin AI girişiminin 50.000 NVIDIA Hopper GPU’ları da dahil olmak üzere 1,6 milyar dolara kadar donanım harcadığını detaylandırdı.
Bu amaçla, özellikle lansmanı sırasında geniş kabul edildikten sonra, Deepseek’in aşağı doğru yörüngesinin nedenini belirlemek giderek daha zor hale geliyor.
Openai CEO’su Sam Altman, Deepseek’in uygun maliyetli modelini etkileyici olarak tanıtırken, Openai’nin modeller geliştirmek için daha iyi konumlandırıldığını ve potansiyel olarak AGI’ye doğru net bir yol yarattığını belirtti.
Dünya çok fazla yapay zeka kullanmak isteyecek ve bir sonraki gen modellerine gerçekten şaşıracak. Hepinize AGI ve ötesini getirmeyi dört gözle bekleyin.
Openai CEO, Sam Altman
Bu, Openai, ileri AI projeleri için Amerika Birleşik Devletleri genelinde veri merkezlerinin inşasını kolaylaştırmak için tasarlanan Stargate projesine 500 milyar dolarlık taahhüdünü kazandıktan sonra oldu.
Microsoft CEO’su Satya Nadella, Deepseek’in modelini “süper etkileyici” olarak övdü ve paydaşları Çin’deki gelişmeleri izlemeye çağırdı.
Deepseek, Biden-Harris İdaresi’nin getirdiği sıkı AI çip ihracat kuralları da dahil olmak üzere çeşitli sorunlarla karşı karşıyadır ve AI ilerlemeleri için çiplerin Çin’e gönderilmesini engeller.
Eski Openai Yönetim Kurulu üyesi Helen Toner, Deepseek’in AI manzarasında paketi yönetmediğini belirtti, ancak ABD Başkanı Donald J. Trump Nvidia CHIP ihracat yasağını iptal ederse, Çin için büyük bir galibiyet olabilir.
Diyerek şöyle devam etti: “Geri yürümeye çalışmak mantıklı değil. Fiyatı ödedik… Çin’i, yonga kontrollerine tabi olmayacak şekilde ABD bileşenlerini kullanmaktan kaçınmak için çiplerin stratejik bir teknoloji olduğu ve tüm küresel tedarik zincirini teşvik etmek.”
AI adil ama bir heves mi?
Geçen yıl, bir rapor AI’nın bir heves olabileceğini öne sürdü ve kullanıcıların daha fazla verimlilik ve etkinlik için iş akışlarına gelişmiş araçlar dahil etmediklerini vurguladı.
Daha yakın zamanlarda, Windows Central’ın yapay zeka hakkındaki hafta sonu tartışması ve kullanışlılığı sırasında, daha fazla kullanıcının AI bandwagonuna atladığı anlaşıldı.
İzleyicilerin büyük çoğunluğu, çok çeşitli görevler için Microsoft’un Copilot ve ChatGPT’yi kullandıklarını belirtti. Ancak, bazı kullanıcılar kritik doğruluk ve tutarlılık sorunlarını belirtmiştir.
Geçen yıl, Gartner tarafından yapılan ayrıntılı bir çalışma, AI temalı projelerin% 30’unun kavram kanıtı sonrasında 2025 yılına kadar yatırımcılar tarafından terk edileceğini öngördü.
Gartner, bulgularını peyzajdaki ağır yatırımlarına rağmen karlı bir yolu belirlemek için mücadele eden üst düzey yöneticilere bağladı:
“Geçen yılki hype’dan sonra, yöneticiler geri dönüşleri görmek için sabırsızlanıyor GENAI YatırımlarıAncak kuruluşlar değeri kanıtlamak ve gerçekleştirmek için mücadele ediyorlar. Girişimlerin kapsamı genişledikçe, Genai modellerini geliştirme ve kullanma mali yükü giderek daha fazla hissediliyor. “
İlginç bir şekilde, ayrı bir rapor, bu AI araçlarına aşırı güven ve bağımlılığın bilişsel fakültelerin bozulması da dahil olmak üzere kritik sağlık sorunlarına yol açabileceğini öne sürdü. Microsoft çalışması ayrıca AI ‘atrofilerin eleştirel düşüncelerini gösterdi.
Kârlılığa açık bir yol oluşturmanın yanı sıra, üretken AI, yüksek operasyon maliyetleri, yüksek elektrik ve su tüketimi ve daha fazlası da dahil olmak üzere hızla ilerledikçe zorlukların adil bir payıyla karşı karşıya.
Bu, Openai, Google ve Antropik de dahil olmak üzere en iyi AI laboratuvarlarının ölçeklendirme yasalarına çarptığını ve gelişmiş AI modelleri geliştirmelerini engellediğini gösterdikten sonra gerçekleşti.
Bununla birlikte, Openai CEO’su Sam Altman ve eski Google CEO’su Eric Schmidt de dahil olmak üzere üst düzey yöneticiler, iddialara itiraz ettiler ve bu da ölçeklendirme yasalarının AI ilerlemesini engellediğine dair bir kanıt olmadığını gösterdi. “Duvar yok,” diye ekledi Altman.
Bu amaçla, Deepseek’in akıl yürütme yetenekleriyle ortaya çıkan AI modellerine karşı nasıl rekabet ettiğini veya ana zamanına basmadan önce ufukta kaybolduğunu görmek ilginç olacak.
Openai’nin ChatGpt, Deepseek veya Microsoft Copilot gibi AI destekli araçlarla ilgili deneyiminiz nedir? Düşüncelerinizi yorumlarda bizimle paylaşın.
