Üç eski DeepMind araştırmacısı, insanları pokerde yenen bir yapay zeka geliştirdikten sonra, şimdi aynı teknolojiyi borsa ticaretine uygulamaya başladı. Prag merkezli AI laboratuvarı EquiLibre Technologies, açıklanmayan bir miktarda Seri A yatırımı sonrasında 500 milyon dolar değerlemeye ulaştı.
Bu yatırımın liderliğini Creandum üstlendi. VC, yatırımın boyutunu açıklamasa da, başkan yardımcısı Cameron Sellers, bunun firmanın “bir kerede yaptığı en büyük yatırım” olduğunu belirtti.
Poker ve Wall Street arasındaki ortak nokta, pekiştirme öğrenimi adı verilen AI eğitim tekniği için oldukça uygun olmaları. Bu teknik, kendine öğrenen modellerin ödüllerle teşvik edildiği bir yöntemdir. EquiLibre CEO’su Martin Schmid, “Ticaret ve piyasalardaki puanlama çok basit: ajan ne kadar para kazandı?” diyor.
Bu sadece oyun parası değil. Kantitatif firma Tower Research Capital ile ortaklık AI’yi kantitatif hedge fonlarına uygulayan startup, otomasyonun yaygın olduğu bir alanda yer alıyor ve başarılı olursa, iyileştirmelerin hızla nakde dönüşebileceği bir pozisyonda. Sellers’a göre, bu da startup’u Creandum için çekici kıldı. “Finansal piyasalardaki toplam ulaşılabilir pazar, dünyadaki en büyüklerden biri ve yıllar içinde çoğu girişimden daha büyük karlar üreten sayısız fon var.” diyor Sellers. Ancak EquiLibre’nin kendini “öncelikle bir laboratuvar, finans firması değil” olarak tanımladığını vurguluyor. Schmid ve kurucu ekibi, finans geçmişine sahip değiller ve bu onların motivasyonu değil. “Pazarları verimli hale getirmek için heyecanlandığım için burada değilim. Daha önce hiç yapılmamış yeni şeyler inşa etme konusunda heyecanlandığımız için buradayız ve bu çok eğlenceli.” diyor Schmid. DeepMind mezunlarından gelen yenilikçi AI projeleri, VC’ler için de önemli bir alan. Yine benzer bir örnek olarak, yakın zamanda 1.1 milyar dolar yatırım alan Ineffable Intelligence dikkat çekiyor. Çoğu bu alanda Birleşik Krallık’ta bulunuyor, ancak EquiLibre gibi çarpıcı istisnalar mevcut. EquiLibre kurucuları, Google’ın Kanada’nın Edmonton kentindeki ilk uluslararası AI araştırma ofisinde doktora öğrencisi olarak bulundukları dönemde, DeepStack adlı AI programını geliştirdiler. DeepStack, profesyonel oyuncuları yenen ilk AI programı olarak biliniyor. Kurucular, burada kurdukları güçlü ilişkiler sayesinde 2022’de başlangıç ekiplerini oluşturdular ve şu anda 25 kişilik bir ekibe sahipler. Kurucular, bunun avantajını hala sürdürdüklerini belirtiyor. San Francisco ile kıyaslandığında, “İyi insanları burada tutmak çok daha kolay, çünkü her iki ayda bir yeni bir heyecan verici AI olayı olmuyor.” diyorlar. EquiLibre tek değil; aynı binada başka sıcak AI startupları da bulunuyor. Ancak bu bölgedeki yetenek açısından dikkat çeken AI şirketlerinden biri olmaya devam ediyor. Gelecek planları arasında, Orta ve Doğu Avrupa’daki en büyük hesaplama kümelerinden birini oluşturmak var. Startup, şu ana kadar toplam finansman miktarını açıklamasa da, daha önce iki başka finansman turu gerçekleştirdi. Ön aşama yatırımcıları arasında, ElevenLabs ve UiPath’i de destekleyen CEE odaklı VC firması Credo yer alıyor. Dealroom verilerine göre, EquiLibre’nin 10 milyon dolarlık tohum turu, 140 milyon dolarlık değerleme ile Blossom Capital tarafından yönetti. Sellers, Seri A 500 milyon dolarlık değerlemenin büyük bir sıçrama olduğunu doğruladı. Ancak bu, pekiştirme öğrenimi için rüzgarların olumlu yönde estiği bir dönemde geldi. Schmid, “Başladığımızda insanlar temkinliydi.” derken, şimdi bu yöntemin standart olduğunu ifade ediyor. “Dört yıl önce başladığımız için kendimizi bir adım önde görüyoruz.” Ancak, startup’ın rakipleri tarafından geçilebileceği riski de mevcut. Örneğin, ticaret devi Jane Street, zaten pekiştirme öğrenimi kullanıyoruz diyor ve “gerekli olan diğer yöntemlerle kaliteli modeller eğitiyoruz.” diyor. Aynı zamanda, çok sayıda yüksek performanslı GPU’ya sahip olduklarını da iddia ediyorlar. EquiLibre ise daha az çip ile daha fazla hesaplama yapmayı hedefliyor. Jane Street’in ne kadar karlı olduğu göz önüne alındığında, EquiLibre’nin “ticarette AI laboratuvarı” olarak tanınma hedefinde başarılı olabilmesi için iyi oynaması gerekiyor. Ancak bu bir poker değil ve kaybedenler olmayabilir. Schmid, “Bu sadece kazananı her şeyin sahibi olduğu bir pazar değil.” diyerek durumu özetliyor.
