Deepfake teknolojisinden yararlanan dolandırıcılık girişimleri ve siber saldırılar artıyor, yeni araştırmalar kuruluşların kendilerini bu gelişmiş kimlik hırsızlığına karşı savunmalarına yardımcı olacak ürün ve hizmetlerin tam zamanı olduğunu da sözlerine ekledi. (yeni sekmede açılır) saldırılar.
Bu, kuruluşların neredeyse yarısının (%42) derin sahte saldırılarla karşılaştığını iddia eden kimlik kanıtlama uzmanları ID R&D’ye göre. Aynı zamanda, %37’si halihazırda enjeksiyon saldırılarına maruz kaldı – tehdit aktörlerinin kamerayı atladığı veya başka bir şekilde veri akışına dijital içerik enjekte ettiği olaylar. Başka bir deyişle, deepfake teknolojisi, bazı senaryolarda biyometrik kimlik doğrulamanın atlanmasına yardımcı olabilir.
Yarısından fazlası (%51) için, chatbot destekli dolandırıcılık “inanılabilir bir tehdit”.
Deepfake büyüyen bir endişe
Araştırmacılar, tüm bunların işletmeleri anlaşılır bir şekilde endişelendirdiğini söyledi. Kuruluşların ve müşterilerinin onda dokuzu (%91) derin sahte dolandırıcılıktan endişe duyduğunu söylerken, %84’ü enjeksiyon saldırıları söz konusu olduğunda benzer endişelerini dile getirdi.
Bir Gartner raporuna atıfta bulunan ID R&D, bu yıl başarılı hesap ele geçirme saldırılarının %20’sinin derin sahte teknolojiden yararlanmasını bekleyebileceğimizi söyledi.
Deepfake, kullanıcıların ikna edici insan videoları oluşturabildiği yapay zeka destekli bir teknolojidir. Araç, platforma farklı videolar ve diğer içerikleri besleyerek, kimliğine bürünülen kişinin aslında hiç yapmadığı şeyleri söylediği ve yaptığı benzersiz bir video oluşturabilir.
İnsanlar onu yetişkinlere yönelik video içeriğine ünlülerin gerçekçi yüzlerini eklemek için kullandığından, ilk uygulaması kötü niyetliydi.
İnsanlar, diğer şeylerin yanı sıra her türlü şeyi (muhtemelen çoğu zaten söyleyeceği) söyleyen Donald Trump’ın sahte videolarını oluşturmaya başladığından, diğer uygulamalar daha eğlence odaklıydı.
Videolar eğlendirirken, deepfake teknolojisinin ne kadar tehlikeli ve zarar verici olabileceğinin ve deepfake ile gerçek video arasında ayrım yapabilecek bir çözüme sahip olmanın ne kadar önemli olduğunun harika bir örneğiydi.
ID R&D, tam da bunu yapmak için ID LIve Face Plus adlı bir çözüm geliştirdi. İyi bir iş yapıp yapmadığı görülmeye devam ediyor.
