Niteshift, bir AI kodlama ajansı girişimi, Greylock’tan Jerry Chen’in liderliğindeki 7 milyon dolarlık başlangıç yatırımı topladı. Bu miktar, AI standartlarına göre mütevazı bir rakam olsa da, iki eski Datadog mühendisinin kurduğu girişim, Reid Hoffman, Datadog’un Olivier Pomel’i, Alexis Lê-Quôc’u, Braintrust’tan Ankur Goyal’ı ve Reflection AI’dan Misha Laskin gibi önemli isimleri kendine çekmeyi başardı.
Sajid Mehmood ve Conor Branagan tarafından kurulan Niteshift, Datadog’un ilk yıllarında elde edilen başarıdan ilham alarak, neden herhangi bir şirketin en hassas varlıklarını — ürünlerini çalıştıran kodları — OpenAI ve Anthropic gibi model üreticilerine doğrudan güveneceğini sorgulayan ilginç bir fikirle AI kodlama alanına girdi. Zira bu firmalar, sıklıkla rakip uygulamalar başlatarak girişimleri ve şirketleri “yok etmektedir.”
CEO Mehmood, bunu Datadog’un ilk büyümesine benzetiyor; o dönemde özellikle e-ticaret müşterileri, Amazon Web Services üzerinde çalışmayı reddetmişti. Bu, o sırada Amazon’un benzer perakende mağazalarını iş yapamaz hale getirdiği “perakende kıyameti” göz önüne alındığında makul bir kaygıydı.
Mehmood’a göre, AI alanındaki eşdeğer süreç şu anda hızla ilerliyor. Anthropic, OpenAI ve diğerleri, dikey yazılım pazarlarına süratle girmekte — buna bazıları SaaSocalypse adını vermekte.
“Datadog’da bunu açıkça gördük,” diyen Mehmood, “Çok sayıda çok bulutlu iş hacmimiz, Amazon üzerinde çalışmak istemeyen e-ticaret işletmelerinden geldi. Aynı dinamiğin, Anthropic’in hukuk, sağlık ve finans gibi alanlarda rekabet ederken de gerçekleşeceğini göreceğiz.”
Şu anki bahistir ki, şirketler, AI tarafından üretilen kodun doğru bir şekilde incelenip sürdürülmesini sağlamak için gereken diğer organizasyonlardan, kodlama modelini ayıran altyapılar arayışına gireceklerdir (ve rekabetçi bir gündemi olmayan bir satıcı istemekte).
Niteshift, Claude Code ya da Codex gibi en popüler kodlama ajanlarının yerini almayı hedeflemese de, onlara bağımlılığı azaltmayı öne sürdüğünü vurguluyor.
Niteshift’in AI kodlama bulutu, her projenin ihtiyaçlarına dayalı olarak bu modeller arasında yönlendirme yapacak; açık kaynak seçenekleri ve diğerlerine de ulaşabilecek.
Mehmood, “GPT ve bulut modelleri arasında geçiş yapabilmek önemli,” diyor, “Herkes bu devlerin sıkıştırmasından endişeli.”
Bu fikir, Greylock’tan Chen’i de ikna etti.
Chen, TechCrunch’a verdiği demeçte, “Kenar laboratuvarları yığınlara çekilip yükseledikçe, müşterilere alternatif bir yol sunma fırsatı doğuyor: ajanlarını çalıştıkları altyapıdan ayırmak,” dedi. “Niteshift, kodlama ajanları için bunu mümkün kılacak platformu inşa ediyor; müşterilerin tek bir model ya da ajan satıcısına bağlı kalmadan geliştirici araçlarına derinlemesine yatırım yapmalarını sağlıyor.”
Dahası, Niteshift token satmıyor. Altyapı satışı yapıyor ve bir bulut sağlayıcısı gibi, dakikalık kullanım ücretleri alıyor.
Mehmood, “Diğer herkes iş gücü yerine geçecek zekayı satıyor. Biz insanlar yerine ajanlara yazılım satıyoruz — ama yine de burada yazılım satmamız devam ediyor,” diyor.
Buna rağmen, Niteshift yoğun bir AI kodlama araçları pazarına girmekte. Model bağımsızlığı yeni bir fikir değil ve Niteshift’in rakipleri oldukça büyük bir avantaja sahip. Bu rakipler arasında Cursor (muhtemelen SpaceX tarafından kapılacak), Cognition (1 milyar dolarlık bir yatırım aldı ve 26 milyar dolarlık değerlemesi var), Amazon Bedrock ve 1.3 milyar dolarlık değeriyle 113 milyon dolarlık yatırım alan AI geçiş platformu OpenRouter bulunuyor. Liste uzayıp gidiyor.
Mehmood, bu durumla ilgili cevabını kurucu ekibin derinliğinde buluyor. Mehmood ve Branagan bu sorunları sadece incelemekle kalmadı; aynı zamanda bu yolları yürüyerek, Datadog’u AI tarafından üretilen kodlarla birlikte büyütme deneyimi kazandılar. Takımlar, yazılımları otonom bir şekilde gerçek üretim ortamlarında çalıştırmak, test etmek ve doğrulamak zorunda ve bu işi ölçekle yapmış kişilerin inşa ettiği bir altyapıya ihtiyaçları var.
AI kodlama çözümleri arasında Niteshift gerçekten merak uyandırıcı bir alternatif mi?
