Infineon Teknolojileri Ve Aurora Laboratuvarları Yapay zeka tabanlı çözümler sunarak otomotiv güvenliğini artırmak için güçlerini birleştirdi. Bu yenilikler, direksiyon, frenleme ve hava yastıkları da dahil olmak üzere kritik otomotiv bileşenlerinin uzun vadeli güvenilirliğini ve güvenliğini artırıyor. Aurora Labs’ı birleştirerek Kod Hattı Zekası (LOCI) yapay zeka teknolojisi Infineon’un 32 bit TriCore™ AURIX™ TC4x’i Mikrodenetleyici ailesi (MCU’lar) ile yapılan bu işbirliği, araçlar için kestirimci bakımda yeni bir çağ başlatmak istiyor.
Bu ortaklık, otomotiv üreticilerini şu konularda güçlendirmeyi amaçlıyor: Gelişmiş güvenlik, güvenilirlik ve performansa sahip araçlar sağlayın Kullanım ömrü boyunca bu sayede müşteri memnuniyetini artırırken aynı zamanda geri çağırma ve diğer sorunları da azaltıyoruz. Bunun otomobil üreticilerinin kârlılığı üzerinde yansımaları olabilir.
Çözüm aynı zamanda hem MCU hem de ECU (Elektronik Kontrol Ünitesi) seviyelerinde gerçek zamanlı izleme ve yazılım arızalarına yanıt vermeyi amaçlıyor. Hedeflerden biri, ASIL-D standartlarına sıkı sıkıya bağlı kalarak daha güvenli otomotiv sistemlerinin geliştirilmesini kolaylaştırmaktır (Otomotiv Güvenliği Bütünlüğü Düzey D).
“Yapay zeka yeteneğini kullanarak tahmine dayalı güvenlik bakımına dayalı gelişmiş bir sürücü deneyimi sağlamak için Infineon ile ortaklık kurduk. Çözümümüz, OEM yazılım geliştirmeyi kod satırı ve donanım çevre birimi çözünürlüğünde kolaylaştırarak ASIL-D’ye uygun olarak daha güvenli sistemler geliştirmelerini sağlıyor.” dedi Aurora Labs’ın CEO’su ve Kurucu Ortağı Zohar Fox.
Burada AURIX TC4x Paralel İşlem Birimi (PPU), bir yapay zeka hızlandırıcısı olarak işlev görür ve CPU üzerinde çalışan Orijinal Ekipman Üreticisi (OEM) uygulamalarının kaynaklarını kullanmamasını sağlamak için bağımsız olarak çalışır. Bu, diğer araç işlevlerinin performansını değiştirmeden yapay zeka tabanlı kestirimci bakım süreçlerinin paralel yürütülmesine olanak tanır.
Aurora Labs’ın LOCI AI teknolojisi, yazılım arızalarının kod satırı düzeyinde hassas ve proaktif olarak algılanmasını sağlar. Ayrıca geliştiricilere SoC’nin hangi mantık bloğunun dahil olduğunu da söyleyebilir. İşbirliği, MCU ve ECU düzeyindeki yazılım arızalarının karşılanması için gerçek zamanlı izleme ve yanıt sağlar. WP29 gereksinimleri.
“Infineon’un kanıtlanmış AURIX MCU’ları ile Aurora Labs’in yonga setlerinde sessiz veri bozulmasını ve yazılım hatalı davranışını önleyen yazılımının birleşimiyle yeni çözümümüz, otomobil üreticilerine ve sürücülere direksiyon, frenleme gibi kritik otomotiv uygulamaları için genişletilmiş düzeyde güvenlik güveni sağlıyor. ve hava yastıkları.” (Thomas Schneid, Infineon Technologies Yazılım, İş Ortağı ve Ekosistem Yönetimi Kıdemli Direktörü.)
Infineon Technologies ve Aurora Labs’ın işbirlikçi girişimi, otomotiv bileşenleri için öngörücü bakımda ileriye doğru bir adım olabilir. Geliştiricilerin ve otomobil üreticilerinin sorunları erken ve gerçek zamanlı olarak tespit etmelerine olanak sağlamalı ve bireysel bir aracın belirli yazılım veya donanım durumlarını sıfırlayarak olası anında iyileştirmeyi mümkün kılmalıdır. Günlükler varsa, tüm filonun daha büyük bir resmini elde etmek için bunlar toplanabilir ve çevrimdışı olarak analiz edilebilir.
AI teknolojisinin Infineon’un AURIX TC4x MCU’larına uygulanması, otomotiv endüstrisindeki güvenlik standartlarını büyük ölçüde geliştirebilir ve daha güvenli ve daha güvenilir araçların geliştirilmesi için yeni bir referans noktası oluşturabilir.
Dosyalandı . Yapay Zeka (Yapay Zeka), Arabalar, Infineon ve Güvenlik hakkında daha fazlasını okuyun.
