Üretken yapay zeka açısından Crédit Agricole grubu “kontrollü bir benimseme stratejisi” iddiasında bulunuyor. DataLab’ın Veri Sorumlusu ve yöneticisi Aldrick Zapellini bu yaklaşımı şöyle doğruluyor: “Bu, kontrol, güvenlik ve egemenlik açısından inşa ettiğimiz her şeyin sorgulanması anlamına gelmemeli.”
Yapay zeka alanında Fransız şirket, özellikle güven, sorumluluk ve endüstriyel boyutlar açısından temelleri zaten attı. Crédit Agricole, 2023 yılında Labelia etiketinin yanı sıra LNE sertifikasını da aldı.
Güvenli, etik ve sağlam yapay zeka sistemleri için
Güvenilir ve sorumlu yapay zeka yalnızca bir etiket ve pazarlama argümanı değildir. Modellerin belgelenmesi ve izlenmesi gibi gereksinimlere dayanmaktadır. Crédit Agricole, bu sektördeki uzmanlığını derinleştirmek amacıyla şunları duyurdu: öğle yemeği bu konulara ayrılmış yeni bir sandalyenin kurulması.
Banka, École Polytechnique ve onun kuruluşuyla birlikte bu hafta güvenilir ve sorumlu yapay zeka alanında uluslararası bir eğitim ve araştırma kürsüsü açtı. Bu sayede Crédit Agricole “güvenli, etik ve sağlam” sistemlerin geliştirilmesine katkıda bulunmayı amaçlıyor.
Aldrick Zapellini tarafından yönetilen Crédit Agricole DataLab, başkanlık programıyla ilişkilidir. Yönetimi, École Polytechnique (LIX*) Bilgisayar Bilimleri Laboratuvarı araştırmacısı Sonia Vanier’e emanet edilmiştir.
AI başkanlığının yürüttüğü araştırma projesi kapsamında iki ana eksen geliştirilecek. Bu, bir yandan yapay zeka sistemlerinin güvenilirliğini artırmak için yeni yolların belirlenmesini içerecektir. Bu çalışma, çeşitli disiplinleri birleştirerek ve “farklı araştırma topluluklarının” katkısıyla hibrit bir yaklaşım uygulamalıdır.
Yapay zekanın güvenilirliği ve etkisi için çok disiplinlilik
İkinci araştırma alanı yapay zekanın çevresel ayak iziyle ilgilidir. Amaç, bu sektörde “daha sorumlu” yapay zeka elde etmektir. IAGen ateşinin ortasında bu boyut bir kenara bırakılmış gibiydi.
Ancak “yeni üretken yapay zeka modelleri ve büyük dil modelleri gibi en son teknolojiler, giderek daha fazla veri, hesaplama süresi, bilgi işlem ve enerji kaynağı gerektiriyor.”
Araştırmacılar yapay zekanın etkisini azaltmanın yollarını araştıracaklar. Ayrıca Yeşil için Yapay Zeka konusuyla da ilgilenecekler, yani binaların enerji tüketimini optimize etmek gibi olumlu etkisi olan uygulamalar için Yapay Zeka algoritmalarının tasarımı.
Kürsünün bilimsel yöneticisi Sonia Vanier, “LIX laboratuvarımızın ekipleri, akademik ve endüstriyel ortaklarımız ve öğrencilerimiz arasındaki sinerji, riskleri önlerken yapay zekanın gücünden en iyi şekilde yararlanmak için yeni yaklaşımlar geliştirmeyi mümkün kılacak” dedi.
