Yapay zeka şirketleri yatırımcı parasını yutuyor ve yaşam döngülerinin başlarında göklere kadar yükselen değerlemeler elde ediyor. Bu dinamik, birçok kişinin yapay zeka sektörünü bir balon olarak adlandırmasına neden oluyor.
Kurumsal müşteriler için özel AI modelleri oluşturan Cohere’nin kurucu ortağı Nick Frosst, yakın zamanda TechCrunch’ın Found podcast’inde AI sektörünün bir balonun içinde olduğunu düşünmediğini söyledi. Köpüğü kabul ederken, buna balon demek, müşterileri için gerçekten yararlı özellikler oluşturan kendi Cohere’si gibi şirketleri itibarsızlaştırıyor.
“Sık sık, birinin modelimizi kullandığını gördüğümde, daha önce mümkün olmayan tamamen yeni bir özelliği etkinleştirmiş oluyorlar veya onları gerçekten yavaşlatan ve her şeyi yavaşlatan bir işlemi otomatikleştirmiş oluyorlar,” diyor Frosst. “Ve bu, somut bir değer. Bu kadar kullanışlı bir şeye sahip olduğunuzda, tam bir balonun olması zor.”
Ancak bu, Frosst’un endüstrinin inşa ettiği her şey konusunda iyimser olduğu anlamına gelmiyor. Yapay zekanın, insan seviyesinde zeka olarak tanımlanan yapay genel zekaya gerçekten ulaşacağını düşünmüyor; bu, Frosst’un yapay zeka akranlarından bazılarınınkinden belirgin şekilde farklı bir anlatıdır. Mark Zuckerberg ve Jensen Huang. Sektörün oraya varması durumunda bunun uzun sürmeyeceğini de sözlerine ekledi.
“Yakın gelecekte hiçbir yerde dijital Tanrılar olacağını sanmıyorum,” dedi Frosst. “Ve giderek daha fazla insanın bu gerçeği fark ettiğini ve bu teknolojinin inanılmaz olduğunu söylediğini düşünüyorum. Çok güçlü, çok faydalı. Dijital bir Tanrı değil. Ve bu, teknoloji hakkında düşünme şeklinizi ayarlamanızı gerektirir.”
Frosst, Cohere’de AI teknolojisinin ne yapıp ne yapamayacağı ve hangi tür sinir ağlarının en fazla değeri sağlayabileceği konusunda gerçekçi olmaya çalıştıklarını söyledi. Cohere’nin iş modelini oluşturma yaklaşımı, Cohere’nin kurucu ortağı ve CEO’su Aidan Gomez’in Google Brain’deyken yaptığı araştırma çalışmalarına dayanmaktadır. Gomez, elbette kapsamlı AI araştırmalarıyla tanınır. En çok, bu GenAI dönemini başlatan dönüştürücü model AI’yı satın alan bir makalenin ortak yazarı olmasıyla ünlüdür. Ancak 2017’de Hepsinin Öğrenilmesi İçin Tek Bir ModelFrosst, bu araştırmanın, belirli bir görev için veya belirli bir sektörden gelen verilerle eğitilen küçük modellerden ziyade, her şeyi kapsayan büyük bir dil modelinin daha yararlı olduğu sonucuna vardığını söyledi.
Cohere bugün bu ana modeli kurumsal müşteriler için özel modeller oluşturmak amacıyla bir temel olarak kullanıyor.
“İnsanlar olarak uzmanlaşıyoruz. Belirli alanlara giriyoruz. Ancak eğitimimizin ilk kısmı genel olarak dili nasıl kullanacağımızla ilgili,” dedi Frosst. “Okumayı ve yazmayı öğrenmek için uzun zaman harcadık. Dilin belirli bir alt alanını belirlemeniz çok daha sonra oluyor. Yani sinir ağlarında da benzer bir şey oluyor.”
Ancak daha büyük düşünmesine rağmen, temel modellerin kendi pazarında (bu tür hizmetleri oluşturanlar arasında) kazanacağını düşünüyor; kurumsal şirketlerin kendi tek modellerinden her şeyi yapmasını istememeleri gerektiğini düşünüyor: tüketici görevleri, B2B görevleri, ürün görevleri.
Frosst, yapay zeka teknolojisini başarılı bir şekilde kullanmak isteyen şirketlerin, yapay zeka teknolojisinin neler yapabileceğini ve neler yapamayacağını bilmeleri ve bu konulara odaklanmaları gerektiğini söylüyor.
“Bu teknolojinin ne kadar yararlı olduğu ve ne kadar değer sunabileceği konusunda oldukça ayık durumdayız ve açıkçası, çılgınca bir değer sunabilir,” dedi Frosst. “Ancak bunun tüm insanların ölümüne yol açacağını düşünmüyorum. Ve bu sayede belki de bizi her iki taraftaki aşırı söylemlerden kurtaracak gerçekçi bir yaklaşım sergileyebiliyoruz.”
