Yeni araştırma, şirketlerin en çok arzulananlardan yoksun kalarak ve hatta bazılarını sunarak iş yeri faydaları söz konusu olduğunda çalışanlarını yüzüstü bıraktığını iddia etti.
Birleşik Krallık ve Avrupa’da 1.400 çalışanla yapılan bir Alight anketinden elde edilen veriler, yalnızca %38’inin işyerindeki faydaların ihtiyaçlarını karşıladığına inandığını ortaya koydu. Ancak, 420 orta ve büyük İngiliz ve Avrupalı işletmeyle yapılan ikinci bir anket, işverenlerin %57 kadarının işçilerin ihtiyaçlarının karşılandığına inandığını ortaya çıkardı.
İleriye bakıldığında, işverenler ve çalışanlar arasındaki iletişimin değişim için en büyük güce sahip olduğu sonucuna varıyor, ancak bu, nasıl çalıştığımızı temelden değiştirmeye ayarlanmış, gelişmekte olan yapay zeka ortamı tarafından daha da zorlaştırılıyor. işbirliği yapmak ve iletişim kurun.
İş yeri faydalarım iyi mi?
İşverenlerin dörtte üçünden fazlası (%77), yardımlarının yerel gereklilikleri aştığına inanıyor, ancak bunların tam olarak ne kadar aşıldığı belirsizliğini koruyor çünkü işçilerin yalnızca %34’ü, temel gerekliliklere kıyasla önemli ölçüde daha fazla teklif verildiği konusunda hemfikir.
İşçiler ve işletmeler, sıkılaşan bir ekonominin baskısını hissettikçe, pek çok kişi faydalarının eskisi gibi olmayabileceğinden korkuyor. Tıbbi koruma ve diğer mali yardım yardımları, muhtemelen önümüzdeki yıl en çok istenenler olacaktır. Yine de bazı işletmeler, çalışanlarını memnun etmek için çok az şey yapan sembolik jestler sunmaya devam ediyor.
Alight İş Geliştirmeden Sorumlu Başkan Yardımcısı Jan Pieter Janssen, kuruluşların işveren ve çalışan duyguları arasındaki belirgin uçurumu kapatmak için “proaktif bir yaklaşım” benimsemesi gerektiğini açıkladı ve temel faydalar olarak fayda farkındalığı ve kullanımı, daha yüksek yatırım getirisi, gelişmiş çalışan refahı ve yeni yetenek edinimi gösterdi.
Rapor, kuruluşların işçilerle iletişim konusunda temel olarak ikiye katlamaları gerektiğini ortaya koydu ve yapay zeka sohbet robotlarını da içeren çok kanallı yöntemlerin mesajı yaymak ve daha iyi bir anlayış elde etmek için en uygun yöntem olduğunu tespit etti.
