Kaliforniya’nın ortasında yer alan bir ABD askeri üssünde, dörtlü all-terrain araçlar tepe yollarında dolaşıyor. Bu bir eğitim çalışması, ancak araçlardaki insanlar için değil: Bu, yapay zeka modellerinin çatışma alanlarına girmesi için eğitilme çabası.
Otonom askeri ATV’ler, 2024 yılında Coby Adcock ve Collin Otis tarafından kurulan Scout AI tarafından işletiliyor. Şirket, kendisini “savunma için bir sınır laboratuvarı” olarak tanımlıyor. Şirket, 2025 Ocak ayında 15 milyon dolarlık bir tohum yatırım turundan sonra, Align Ventures ve Draper Associates liderliğinde 100 milyon dolarlık bir Seri A yatırım turu topladığını duyurdu.
Scout, TechCrunch’ı askeri üste gerçekleşen eğitim operasyonlarını görmek için özel bir tura davet etti.
Şirket, askeri varlıkları işletmek ve komuta etmek için “Fury” adını verdiği bir yapay zeka modeli geliştiriyor. İlk olarak lojistik destek için, yakında ise otonom silahlar için kullanılacak. CTO Collin Otis, bu çalışmayı mevcut LLM’leri temel alarak askerleri eğitmeye benzetiyor.
“Onlar 18 yaşında başlarlar ve bazen hatta üniversiteden sonra başlarlar, bu yüzden temel düzeyde bir zeka ile başlamak istersiniz,” dedi Otis. “Zaten bir yatırım yapmış biriyle başlamak yararlıdır ve sonra, bu şeyi olağanüstü bir askeri AGI olarak eğitmek için ne yapmam gerekir, sadece geniş anlamda zeki bir AGI olmasını sağlamak için değil?”
Scout, DARPA, Ordu Uygulama Laboratuvarı ve Savunma Bakanlığı’nın diğer müşterileri gibi kuruluşlardan toplam 11 milyon dolarlık askeri teknoloji geliştirme sözleşmeleri aldı. ABD Ordusu’nun 1. Süvari Tümeni tarafından kullanılan 20 otonomi şirketinden biri. Bu teknoloji, Teksas’taki Ft. Hood’da düzenli eğitim döngüsünde kullanılıyor ve birimin gelecek 2027’deki görevde kendini kanıtlaması bekleniyor.
Scout’un iç testleri, üssün engebeli arazisinde gerçekleşiyor. Burada, eski askerlerden oluşan şirketin operasyon ekibi, araçları simüle edilmiş görevlerde test ediyor.
Otonom araçlar, dünya genelinde daha fazla şehirde görülmeye başlasa da, genellikle daha yapılandırılmış ortamlarda, kurallar dahilinde çalışıyorlar. Belirsiz yollar veya arazi üzerinde otonom olarak çalışmak, tamamen başka bir zorluk. Kodiak otonom kamyonu şirketinde eski bir üst düzey yönetici olan Otis, orada yardıma katkıda bulunduğu sistemin, öngörülemeyen bir savaş alanında faaliyet gösterecek kadar zeki olmadığını fark ettiğinde Scout’u başlatmaya karar verdi.
Otonomiye yeni bir yaklaşım
Scout, daha yeni bir otonomi teknolojisine yöneliyor: Görsel Dil Eylem modelleri, yani VLA’lar. Bu modeller, LLM’lere dayalı ve robotları kontrol etmek için kullanılıyor. 2023 yılında Google DeepMind tarafından ilk kez duyurulan teknoloji, Physical Intelligence ve Adcock’un kardeşi Brett’in liderlik ettiği Figure.AI gibi robotik girişimlere ilham oldu.
Adcock, Figure’ın yönetim kurulunda yer alıyor. Bu deneyimin, askeri otonom araç filosuna daha geniş zeka getirme fırsatını ona inandırdığını söylüyor. Kardeşi, Otis ile tanıştırdı ve en son yapay zeka gelişmelerini askeri çözümlere uygulamaya koyuldular.
“Şu anda size bir dronun kontrol cihazını verseniz ve başınıza bir başlık taksanız, onu birkaç dakika içinde uçurmayı öğrenebilirsiniz,” diyor Otis. “Gerçekten de, önceki bilginizi bu birkaç küçük joystick ile bağlamayı öğreniyorsunuz. Bu büyük bir sıçrama değil. VL’leri ve neden bu kadar açılmayı sağladıklarını bu şekilde düşünmek gerekiyor.”
Gerçekten de, Scout’un ATV’lerinden birinin zorlu yollarda sürme şansım oldu ve arazi zorlayıcıydı: dik yamaçlar, dönüşlerde gevşek kum, kaybolan izler, karmaşık kesişimler. Deneyimli bir ATV sürücüsü değilim ama ilk denememde başarılı sayılabilecek bir performans sergiledim (kendim söylemesem de). Şirketin modellerinde istedikleri genel zeka bu tür bir marifet ile elde edilmeye çalışılıyor.
Ayrıca, ATV içerisinde otonom kontrol altındayken de kaldım ve farkı hissedebildim — hızlanması, yolcu konforunu düşünen bir insan sürücüsünden daha hızlıydı. Operasyon ekibi, araçların geniş yolların sağında yer aldığını ama dar yollarda ortada kaldığını belirtiyor, kendi eğitim sürücülerinin yanı sıra. Kararsız kaldıklarında, genellikle durup bir sonraki hamlelerini düşünmek için yavaşlıyorlar, bu süreç 6,5 km’lik bir güzergah boyunca birkaç kez gerçekleşti.
VLA’lar, henüz herhangi bir şirket tarafından operasyonel bir ortamda kullanılmayacak kadar yeni olsalar da, “teknoloji, sahada askerlerle deneme yaparak ABD güçlerine en etkili şekilde nasıl hizmet edileceğini öğrenmek için yeterince iyi,” diyor Stuart Young, otonom karada araçlar alanında çalışan eski bir DARPA program yöneticisi. Scout’un tam otonomi yelpazesi, diğer otonomi şirketlerinde olduğu gibi, deterministik sistemler ve diğer yapay zeka türlerini de içeriyor.
Young, bu ay DARPA’dan ayrılarak Field’e katıldı. RACER adını verdiği bir programı yönetti; bu program, şirketlerden hızlı, otonom arazide araçlar oluşturmalarını istedi. Aynı şekilde bu alanı destekleyerek, organizasyonun Grand Challenge’ı, kendi alanında da otonom araçların gelişimine yardımcı oldu. Bu alandaki iki rakip, Field AI ve Overland AI, bu programdan türediler ve Scout da daha sonraki bir ek olarak katıldı.
Scout’a göre, karada otonom araçların ilk uygulamaları otomatik yeniden ikmal olacak: Su veya mühimmat taşımak için uzak gözlem noktalarına veya crewed bir kamyonun arkasında altı ile on otonom araç izleyerek taşıyacaklar; bu, kıymetli insan iş gücünü daha önemli görevlere ayırma olanağı tanıyacak. Aktif görevde olan piyade subayı Brian Mathwich, Alaska’da karanlıkta yeniden ikmal konvoyu yönettiği bir egzersizi hatırlıyor ve otonom araçların ona yardım etmesini umut ettiğini belirtiyor.
Ordunun motor havuzuna zeka eklemek
Scout, kendisini esasen bir yazılım şirketi olarak görüyor; askeri makineler için bir zeka katmanı inşa ediyor. Otonom araçları kendilerinin yapmayı düşünmüyor, bunların üzerine inşa etmeyi hedefliyor.
Adcock, şirketin ilk ürünü “Ox”un geniş bir kabul görmesini bekliyor. Bu yazılım, sağlamlaştırılmış bilgisayar donanımı (GPU’lar, iletişim sistemleri, kameralar) üzerinde birleştirilecek. Bireysel askerlerin, çoğul komutlarla birden fazla drone ve otonom karada aracı yönlendirmesine olanak tanıyacak: “Bu yol noktasına git ve düşman kuvvetlerini izle.”
Ancak, bu yazılımın etkili olabilmesi için gerçek araçlarda eğitim almak gerekiyor. Bu nedenle, şirketin eğitim alanı olarak adlandırdığı yer Foundry’dir. Burada, sürücüler sekiz saatlik vardiyalarda ATV’leri test ediyor, ardından nerelerde devralmaları gerektiği gibi verileri kaydettikleri pekiştirme öğrenme sisteminde çalışıyorlar, bu da modeli geliştirmek için kullanılıyor. Üs komutanı, şirketin ATV’sinin güvenlik devriyeleri ile dönüş almasını talep etti.
Scout’un test ettiği bir hipotez şu: VLA’lar, bu nispeten sınırlı veri setinin yanı sıra simülasyonlardaki eğitim verileri ile tam donanımlı bir sürücü bileşeni sunabilir. Araç, örneğin, yollarda rahat bir şekilde ilerlerken, tam olarak arazide çalışacak durumda değil.
Scout, keşif için ve silah olarak dronlarla da çalışıyor; bunlara, çok modlu bir LLM varyantı olan görsel dil modelleri ile zeka kazandırıyor.
Scout, bir mühimmat dronları grubunun, daha fazla hesaplama kaynağı sağlayan daha büyük bir “quarterback” platformuyla uçmasını sağlayacak bir sistem üzerinde çalışıyor. Bir görevde, dronlar, gizli düşman tanklarını bulmak ve bunlara saldırmak için bir coğrafi alanı tarayacak; belki de insan müdahalesi olmaksızın. Otis, bu senaryodaki alternatif yaklaşımın dolaylı topçu ateşi olabileceğini, ancak bunun dron saldırılarından daha az kesin olduğunu savunuyor.
Otonom silahlar, savunma teknolojisindeki politik tartışmaların bir odak noktası olsa da, uzmanlar bu kavramın eski olduğunu belirtiyor: Isı arayıcı füzeler ve mayınlar onlarca yıldır kullanılmaktadır. Teknologlar için soru, silahların nasıl kontrol edildiğidir, diyor eski ABD Ordusu Kaptanı ve Scout’un operasyon ekibinin lideri Jay Adams.
Adams, şirketin mühimmat dronlarının belirli bir coğrafi alandaki tehditlere saldırmak için programlanabileceğini veya sadece insan onayı ile hareket edebileceğini belirtiyor. Otonom silah platformlarının, bir on sekiz yaşındaki askerin yapacağı gibi korktuğu için ateş açmasının pek olası olmadığını ifade ediyor.
VLA’lar da daha iyi hedeflemeler için umut vaadediyor. Scout, modellerinin, örneğin, bir yeniden ikmal görevinde düşman tankıyla karşılaştıkları durumlara hazırlık için belirli bir askeri veri setinde eğitildiğini söylüyor. Scout’un Ordu Uygulama Laboratuvarı için yaptığı çalışmaların denetleyicisi Albay Nick Rinaldi, otomatik hedeflemenin zor olduğunu ve yakın zamanda sınırlı çevreler dışında kullanılmasının pek muhtemel olmadığını belirtiyor; ancak, VLA’ların tehditleri mantık yürütebilme potansiyeli, onları araştırılması gereken umut verici bir teknoloji haline getiriyor.
Adams, kendi hedeflerini tespit edebilen dronların gelecekteki savaştaki öneminin altını çiziyor: Rusya’nın Ukrayna’yı işgali, drone savaşına yoğun ilgi oluşturdu; ancak, bireysel UAV’ları işleten insanların, ABD güçlerine tehdit oluşturabilecek düşük maliyetli insansız sistemlerle başa çıkacak kadar ölçeklenemeyeceğini düşünüyor.
Askeri karşıtı duyguya karşı bir misyon
Birçok savunma girişimi gibi, Scout da misyonunu açıkça ifade ediyor ve yöneticileri, teknolojilerini hükümete vermekten kaçınan şirketleri eleştirmekten çekinmiyor. Örneğin, Google, otonom drone sürüleri için kontrol sistemleri geliştirme yarışmasından çekildi.
“Yapay zeka insanları askeri ile çalışmak istemiyor,” diyor Otis, Anthropic’ın Pentagon ile olan terimleri üzerindeki tartışmasına atıfta bulunarak. “Hiçbiri, tek yönlü saldırı dronlarında veya füze sistemlerinde ajanları çalıştırmaya açık değil.”
Buna rağmen, Scout, mevcut LLM’leri temel alarak ajanlarını inşa ediyor; hangi modelleri kullandıklarını belirtmekten kaçınıyor. Otis, Scout’un temel modeline önceden eğitilmiş zeka sağlamak için “çok tanınmış hyperscalers” ile anlaşmaları olduğunu belirtiyor. Otis ayrıca, Çinli şirketler tarafından sunulan açık ağırlıklı modelleri kullanıp kullanmadıkları hakkında yorum yapmayı reddediyor. Yapay zeka çıkarımına bağımlı birçok şirket, bu modeller üzerine inşa ederek, Anthropic veya OpenAI gibi öncü laboratuvardan gelen modellere kıyasla daha düşük maliyetle çalışıyor.
Scout, bu durumu, gelecekte sıfırdan kendi modelini inşa ederek çözmeyi planlıyor; kurucular, sermayesinin büyük bir kısmının bu eğitim ve hesaplama maliyetlerine gideceğini belirtiyor. Gerçekten de, Otis, Scout’un gerçek dünya ile sürekli etkileşimde bulunan bir model olarak, mevcut liderleri AGI konusunda geçip geçmeyeceğini merak ediyor.
“AGI topluluğunda, yalnızca internette okuyarak bu kadar akıllı olabileceğiniz yönünde bir argüman var ve çoğu zeka, dünyada etkileşimde bulunmaktan gelir,” diyor Otis.
Bu, Adcock’un Figure’daki kardeşinin humanoid robotlarıyla rekabet ettiği anlamına mı geliyor? Hayır, diyor Otis, ancak “müşterimiz varlıkları olabileceği için, ölçeklenmeyi çok daha hızlı elde edebiliriz,” diye ekliyor Pentagon’u kastederek.
