Yapay Zeka ve Çin Teknoloji Şirketleri
Son yıllarda, yapay zeka teknolojileri, dünya genelinde olduğu gibi Çin’de de büyük bir ivme kazandı. Ancak, bu teknolojilerin geliştirilmesinde kullanılan yonga tedarik zinciri, Çin’in en büyük teknoloji firmaları için zorluklar yaratıyor. Nvidia işlemcilerine olan bağımlılık, ABD’nin ihracat kısıtlamaları ile birlikte, bu alanda ciddi sorunlara yol açıyor.
Çinli Şirketlerin Yeni Stratejileri
Alibaba, Tencent ve Baidu gibi önde gelen teknoloji firmaları, mevcut Nvidia yonga tedariklerinin azalmasıyla birlikte, yerli yonga çözümlerine yönelmeye başladı. Bu firmalar, hızla artan yapay zeka talebini karşılamak için alternatif yarı iletkenler üzerinde test çalışmalarına başladı. Bu durum, geçtiğimiz ay Donald Trump yönetiminin artan ticaret gerilimleri nedeniyle ihracat kısıtlamalarını sıkılaştırmasıyla daha da acil hale geldi.
Nvidia İşlemcilerinin Yerine Alternatif Çözümler
Mevcut Nvidia stoğunun, yapay zeka geliştirmeleri için ancak önümüzdeki yılın başına kadar yeterli olacağı belirtiliyor. Yeni yonga siparişlerinin genellikle üç ila altı ay arasında teslim edileceği göz önünde bulundurulduğunda, Çinli teknoloji şirketlerinin karşılaştığı aciliyet daha da belirgin hale geliyor. Bu noktada, Huawei’nin Ascend yonga seti gibi yerli alternatiflerin ön plana çıkması bekleniyor.
Şirketlerin Gelecek Planları
Baidu’nun yapay zeka bulut grubu başkanı Shen Dou, farklı yonga seçeneklerinin değerlendirildiğini açıkladı ve “ Yerli olarak geliştirilen tamamen bağımsız yongalar ile daha verimli yerli yazılım yığınları, Çin’in yapay zeka ekosisteminde uzun vadeli yenilik için güçlü bir temel oluşturacak” dedi. Alibaba’nın CEO’su Eddie Wu ise, müşteri taleplerini karşılama noktasında çeşitli çözümler üzerinde çalıştıklarını belirtti.
Yerli Yonga Gelişimi
Çin’in devlet güvenlik bakanlığına bağlı bir düşünce kuruluşu, ABD’nin ihracat kontrollerinin zorluğunu vurgularken, bu durumun aynı zamanda bağımsız yenilik için bir kıvılcım oluşturduğunu belirtti. Huawei’nin Ascend çip serisinin, bu alandaki en önemli örnek olduğunu ifade etti. Şu anda, Huawei’nin çiplerini en çok kullananlar genellikle devlet destekli şirketler, savunma, sağlık ve finans gibi hassas sektörlerde faaliyet gösteren firmalardır.
Uluslararası Rekabet ve Zorluklar
Yerli alternatifler araştıran şirketler, Huawei’nin Ascend çiplerini test etme konusunda temkinli davranıyorlar. Zira, ABD’nin bu ay yayınladığı ihracat kontrolleri, bu yonga setlerinin “dünya genelinde” kullanımının ceza gerektirebileceğini vurguluyor. Nvidia’nın önümüzdeki dönemde çıkaracağı yeni yonga setinin, ABD’nin ihracat kurallarına uygun olup olamayacağı ve rekabetçi olup olmayacağı belirsizliğini koruyor.
Geçiş Sürecindeki Zorluklar
Teknoloji grupları, mevcut sistemlerini yerli alternatiflere taşımak istediklerinde önemli maliyetlerle karşı karşıya kalıyorlar. Nvidia’nın CUDA yazılım çerçevesi üzerinden geliştirilmiş eğitim kodunu Huawei’nin CANN sistemine taşımak, oldukça zaman alıcı bir süreç olup önemli miktarda teknik destek gerektirebiliyor. Bir Çinli teknoloji firması yetkilisi, Huawei’ye geçişin yapay zeka geliştirmelerinde yaklaşık üç aylık bir kesintiye neden olabileceğini öngörüyor.
Hibrit Yaklaşımlar ve Gelecek
Birçok şirket, yapay zeka eğitiminin mevcut Nvidia çipleriyle devam etmesi, yerel işlemcilerin ise artan talep nedeniyle inference süreçlerinde kullanılması yönünde hibrit bir yaklaşım benimsemeyi düşünüyor. Huawei, mevcut üretim kapasitesini artırmak için çalışmalara devam ederken, diğer yerli çip üreticileri, Cambricon ve Hygon gibi firmalar da test aşamasında. Baidu ve Alibaba ise, artan talebi karşılamak amacıyla kendi işlemcilerini geliştirmeye hız kesmeden devam ediyor.
