Artık AMD, Intel ve Nvidia, sınıfının en iyisi bilgi işlem GPU’larını ABD hükümetinin ve yapay zeka (AI) ve yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) için Çinli GPU geliştiricilerinin izni olmadan Çin’deki müşterilere satamaz. uygulamaların en son üretim yeteneklerine erişimi yoktur, daha küçük GPU tasarımcılarının çeşitli üretken yapay zeka türlerinden yararlanma şansı vardır, raporlar DigiTimes.
Çin çip tasarım sektörünün son yıllardaki yükselişi, yerel GPU gelişiminin iki vektörünü oluşturdu: AI ve HPC mega trendlerini ele almak için tasarlanmış veri merkezi GPU’ları ve öncelikle istemci PC’ler için tasarlanmış ancak veri merkezine özgü bazı iş yüklerini ele alabilen klasik GPU’lar. Mevcut durumda ikincisinin başarı şansı daha yüksek gibi görünüyor.
Küçük GPU Geliştiricileri Büyük Şeyleri Ele Alabilir
Innosilicon, Jingjia Microelectronics ve Moore Threads, oyun grafik işlemcilerinin belki de en tanınmış Çinli geliştiricileridir. Oyun grafikleri, tek duyarlıklı kayan noktalı (FP32) işlem hacmine bağlıdır, bu nedenle Innosilicon, Jingjia ve Moore’s Threads GPU’ları bu veri biçimini destekler. Şimdilik, bu GPU’lar en iyi grafik kartları arasında yer iddia edemezler. Ayrıca, çeşitli yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamalarını ele almak için, bu şirketlerin donanımlarını daha düşük hassasiyetli veri formatlarını (FP16, BF16/8, INT8, INT 4 vb. düşünün) ve özel talimatları destekleyecek şekilde ayarlamaları gerekecek. matris ve vektör işleme için. Bazıları bunu zaten yaptı, bazıları ise henüz yapmadı.
Jingjia, 2014’ten beri kendi mimarilerine dayalı oyun GPU’ları sunuyor ve 2021’den itibaren en yeni JM9 serisi GPU’ları, Nvidia’nın GeForce GTX 1080’ine benzer performans seviyeleri sunmayı vaat ediyor. Jingjia’nın GPU’ları şimdilik AI/DL/ML uygulamalarını ele alamıyor, ancak şirket, DigiTimes’a konuşma tanıma ve doğal dil işleme gibi çeşitli uygulamalar için AI özellikli GPU’lar üzerinde çalıştığını söyledi, ancak ayrıntı vermedi.
Innosilicon, 2021’in sonlarında Imagination Technologies’den bir PowerVR mikro mimarisine sahip 1. Nesil Fenghua (Fantasy) ayrık grafik işlemcisini piyasaya sürdü, ardından 2022’nin ortalarında düşük güçlü uygulamalar için 2. Geçen yıl izleme desteği. Innosilicon’un orijinal Fantasy GPU’su hem FP32 hem de INT8’i desteklerken sürücüleri, DirectX, Vulkan, OpenCL, Caffe 1.0, TensorFlow 1.1.2 ve ONNX dahil bilgi işlem için modern uygulama programlama arabirimlerini destekler.
Moore Threads’in donanımı belki de yapay zeka için daha uygundur. Şirketin en yeni Chunxiao grafik işlemcisi, FP32, FP16 ve INT8 hassasiyetini destekler ve uygun komut setlerini de desteklediği varsayıldığında, en azından bazı AI/DL/ML iş yüklerini ele alabilir. Şirket ayrıca, MTVerse platformunun geliştiricilerin diğer şeylerin yanı sıra büyük veri, yapay zeka eğitimi ve muhakeme, konuşma tanıma ve görsel tanıma için uygulamalar oluşturmasına olanak sağlayabileceğini söylüyor.
Biraz Arka Plan
DigiTimes tarafından alıntılanan VMR verilerine göre, Çin’deki toplam kullanılabilir grafik işlemci birimleri pazarı 4.739 milyar dolara ulaştı ve küresel pazar payının %18.7’sini oluşturdu. Veri merkezi GPU’larının 4.739 milyar dolara dahil olup olmadığı belli değil. Pazarın, yedi yıllık dönemde %32,8 bileşik yıllık büyüme oranı (CAGR) ile 2027 yılına kadar 34,56 milyar ABD dolarına yükseleceği tahmin edilmektedir.
Çin’de yaklaşık 10 GPU geliştiricisi var. Bunlardan ikisi – Biren Technology ve Tianshu Zhixin Semiconductor – tamamen yapay zeka ve HPC uygulamaları için işlemcilere odaklanır ve GPU’ları tam olarak grafikleri işlemek için tasarlanmamıştır. Ancak bu işlemcilerin yapılması için en ileri fabrikasyon teknolojisine ihtiyacı var ve TSMC’nin Biren ve Tianshu Zhixin için GPU’lar üretmesi için ABD hükümetinden bir ihracat lisansına ihtiyacı var.
Bu arada, oyunları işlemek için Jingjia, Innosilicon ve Moore Threads’e ek olarak, ancak uygun donanım yetenekleri kazanırlarsa yapay zeka ve teknik bilgi işlem uygulamalarını da ele alabilen, az çok evrensel GPU geliştiricileri var.
Yakın zamana kadar Çinli oyun GPU’ları tasarımcıları, Nvidia, Intel, AMD, Biren ve Tianshu Zhixin gibi büyük şirketlerin çözümlerine rakip olacak AI ve HPC odaklı işlemciler oluşturmaya meyilli değildi. Artık Çin merkezli AI ve HPC GPU geliştiricilerinin geleceği belirsiz ve AMD, Intel ve Nvidia’nın Çinli müşterilere hitap etme yetenekleri sınırlı olduğuna göre, planlarını gözden geçirebilir ve Çin’in AI/ DL/ML donanımı.
