Çin Halk Kurtuluş Ordusu (PLA) ile bağlantısı olan Çinli araştırmacılar, Meta’nın açık kaynaklı Llama modelini kullanarak askeri uygulamalar için tasarlanan ChatBIT adlı bir yapay zeka modeli geliştirdiler. Buna göre ReutersBazı araştırmacılar, PLA’nın en iyi araştırma grubu olan Askeri Bilimler Akademisi (AMS) ile ilişkilidir.
Üç akademik makale ve birkaç analist, Meta’nın Llama 13B büyük dil modelini (LLM) kullanan ChatBIT ile bilgiyi doğruladı. Bu LLM, istihbarat toplama ve işleme için değiştirildi ve askeri planlamacıların bunu operasyonel karar alma için kullanmalarına olanak tanıdı.
Reuters’in aktardığı makalelerden birine göre, askeri yapay zeka “askeri alanda diyalog ve soru cevaplama görevleri için optimize edildi.” Ayrıca ChatBIT’in OpenAI’nin GPT-4 LLM performansının yaklaşık %90’ını gerçekleştirdiğini iddia etti, ancak belge performansını nasıl test ettiklerini açıklamadı veya AI modelinin sahada kullanılıp kullanılmadığını söylemedi. Bununla birlikte, açık kaynaklı yapay zeka modellerinin kullanılması, Amerikan teknoloji devlerinin kıyaslama testlerinde piyasaya sürdüğü en son modellerle eşleşmesine olanak tanıyabilir.
Jamestown Vakfı Ortak Üyesi Sunny Cheung şöyle diyor: “Çin’deki PLA askeri uzmanlarının sistematik olarak araştırma yaptığına ve açık kaynaklı LLM’lerin, özellikle de Meta’nın gücünü askeri amaçlar için kullanmaya çalıştıklarına dair ilk kez önemli kanıtlar var.” Yapay zeka da dahil olmak üzere Çin’in yeni ortaya çıkan ve çift kullanımlı teknolojilerini inceleyen Washington DC merkezli bir düşünce kuruluşu. Meta’nın lisansı, Llama’nın askeri uygulamalarda kullanımını açıkça yasaklıyor, ancak açık kaynak yapısı, bu tür sınırlamaların uygulanmasını neredeyse imkansız kılıyor.
Ancak Meta, yaptığı açıklamada, halihazırda Llama 4’ü eğittiği göz önüne alındığında “modası geçmiş bir versiyon” olduğunu söylediği Llama 13B LLM’nin bu iddialı kullanımının, özellikle Çin’in bir kazanç elde etmek için trilyonlarca dolar yatırım yaptığı göz önüne alındığında, büyük ölçüde alakasız olduğunu söyledi. Yapay zeka teknolojilerinde üstünlük. Ayrıca diğer araştırmacılar, ChatBIT’in yalnızca 100.000 askeri diyalog kaydı kullandığını belirtti; bu, en son modellerin trilyonlarca veri noktası üzerinde eğitildiği göz önüne alındığında, bu çok az bir rakam.
Bazı uzmanlar bu kadar küçük bir veri setinin askeri yapay zeka eğitimi için uygulanabilirliğini sorguluyor. Ancak ChatBIT aynı zamanda ilgili askeri araştırma enstitülerinin daha kapsamlı modeller oluşturmayı planlamasıyla konseptin kanıtı da olabilir. Bunun yanı sıra, Çin hükümeti bu araştırma makalelerini ABD’ye küresel sahnede yapay zekayı teknolojik avantaj sağlamak için kullanmaktan korkmadığının bir işareti olarak yayınlamış olabilir.
Bu gelişme ne kadar büyük ya da küçük olursa olsun, Washington bu haberden, rakiplerine askeri avantaj sağlayacak Amerikan açık kaynak teknolojilerinin kullanılmasından korkuyordu. Bu nedenle, Çin’de devam eden ihracat kontrollerini genişletmenin yanı sıra birçok ABD’li yasa koyucu, ülkenin RISC-V gibi açık kaynak/açık standart teknolojilere erişimini de engellemek istiyor. Ayrıca Amerikan kuruluşlarının Çin’deki yapay zekaya, yarı iletkenlere ve kuantum bilişime yatırım yapmasını engellemek için de adımlar atıyor.
Bu, Amerikalı politika yapıcıların mücadele etmesi gereken iki ucu keskin kılıçtır. Doğal olarak rakiplerine açık kaynak yoluyla ileri teknolojilere erişim hakkı vermek istemiyorlar; ancak açık kaynak teknolojisi aynı zamanda teknolojik ilerlemelerin de önemli bir itici gücüdür ve bunun engellenmesi ABD şirketlerini dezavantajlı duruma düşürebilir.
