Çin gelişmiş kalıcı tehditlerinin (APT’ler) karmaşık olduğu biliniyor, ancak “ToddyCat” grubu, özel olarak geliştirilmiş, ancak çok basit arka kapılar ve yükleyicilerden oluşan sürekli gelişen bir cephanelik kullanarak Orta ve Güneydoğu Asya’daki telekomünikasyon kuruluşlarını tehlikeye atarak bu eğilimi tersine çeviriyor.
ToddyCat ilk olarak geçen yıl keşfedildi, ancak en az 2020’den beri faaliyet gösteriyor. Check Point’e göre daha önce Çin casusluk operasyonlarıyla ilişkilendirilmişti.
İçinde bu hafta yayınlanan bir blog yazısı, Check Point’in araştırmacıları, grubun bugünlerde nasıl çevik kaldığını anlattı: yüklerini düşürmek için kullanabileceği ucuz kötü amaçlı yazılımları dağıtarak ve aynı hızla ortadan kaldırarak.
En az 2021’den beri aktif olan en son “Hayatta Kalmak” kampanyasının kurbanları arasında Kazakistan, Pakistan, Özbekistan ve Vietnam’dan telekom şirketleri yer alıyor. Erişimlerinin kesin kapsamı ve herhangi bir hasara yol açıp açmadıkları henüz bilinmiyor.
ToddyCat’in Son Taktikleri
Stayin’ Alive saldırıları, arşiv dosyalarını içeren hedef odaklı kimlik avı e-postalarıyla başlar. Bir kez çalıştırıldığında, arşiv dosyaları aşağıdaki avantajlardan yararlanacak şekilde tasarlanmıştır: CVE-2022-2374810 üzerinden 7,8 “Yüksek” kritikliğe sahip DLL dışarıdan yükleme güvenlik açığı Dante AV sistemleri yazılımı. ToddyCat, yükleyicileri ve indiricileri hedeflenen cihazlara bırakmak için bu tür DLL yan yüklemesini (özellikle Çinli tehdit aktörleri arasında popüler bir teknik) kullanıyor.
Check Point’in tehdit istihbaratı grup yöneticisi Sergey Shykevich, bu yükleyicilerin ve indiricilerin üst düzey, devlete bağlı bir tehdit aktöründen beklenecek özelliklere pek yakın olmadığını açıklıyor.
“Göreceli olarak temel işlevlere sahipler, ancak saldırganın virüslü makineler hakkında bilgisayar adı, kullanıcı adı, sistem bilgisi, bazı dizinler vb. gibi temel raporları almasına izin vermek gibi başlangıç hedeflerine ulaşmak için yeterince iyiler. Ayrıca şunları da içeriyorlar: Saldırganın istediği herhangi bir komutun yürütülmesine olanak tanıyan bombardıman işlevselliği” diye açıklıyor.
“Bizim varsayımımız, kabuk aracılığıyla ek arka kapılar ve modüller uygulayabildikleri yönünde” diye ekliyor, ancak araştırma sonuçta hangi yükleri dağıttıklarını bulmaya kadar uzanmadı.
Aptal Kötü Amaçlı Yazılımların Akıllı Kullanımı
İlk başta tembel veya etkisiz gibi görünse de, daha karmaşık, çok işlevli siber savaş silahları yerine bu tür temel araçları kullanmanın arkasında bir mantık var.
Shykevich, “Alet ne kadar küçük olursa, tespit edilmesi de o kadar zor olur” diye açıklıyor. “Ayrıca, küçük bir alet olduğunda onu bir hedefe göre ayarlamak nispeten kolaydır.”
Ayarlanması daha kolay ve atılması daha ucuz. Tipik olarak araştırmacılar, farklı saldırılar arasındaki ayrıntılara çapraz referans vererek APT’leri belirler ve izler. Ancak ToddyCat ile bunu yapmak imkansızdır; kötü amaçlı yazılım örneklerinin her birinin, bilinen kötü amaçlı yazılım aileleriyle, hatta birbirleriyle sıfır fark edilebilir örtüşmesi vardır. Araştırmacılar, çok az kullanımdan sonra bile yeni numuneler için atılma ihtimalinin yüksek olduğunu düşünüyor. Shykevich, “Küçük değişiklikler, bunlardan birini yakalayabileceğiniz anlamına geliyor, ancak diğerlerini yakalamak o kadar kolay olmayacak. Bu, biraz daha çalışma gerektirecek” diyor.
Bununla birlikte ToddyCat, her numunenin kolayca tanımlanabilir komuta ve kontrol (C2) altyapısına dayanması nedeniyle başarısızlığa uğradı.
Böylesine çevik bir saldırgana karşı savunma yapmak için Shykevich katmanlı bir yaklaşım öneriyor. “Örneğin buradaki ilk katman e-postaydı; kötü amaçlı bir eki tanımlamak için uygun e-posta korumasına sahip olmalısınız” diye savunuyor. “Ancak başka bir düzey, örneğin DLL yan yüklemesini ve kötü amaçlı kabuk etkinliğini tanımlamak için uç nokta algılama ve yanıt (EDR) uç noktalarıdır.”
