Çok sayıda Çinli teknoloji firması yakın zamanda, yapay zeka ve diğer yüksek performanslı iş yüklerinin gerektirdiği büyük hacimli verileri ve yüksek aktarım hızlarını karşılamak için tasarlanmış bir ağ protokolü olan ‘Global Scheduling Ethernet’e veya GSE’ye güç verecek birkaç çip piyasaya sürdü. Buna göre KayıtÜlkenin en büyük mobil operatörü olan devlete ait China Mobile, bir teknik rapor yayınladıktan sonra 2023’ten bu yana teknoloji üzerinde çalışıyor (PDF’ler) “Tam Programlı Ethernet’in Teknik Mimarisi.”
Bu teknoloji, Ultra Ethernet Konsorsiyumunun (UEC) üzerinde çalıştığı teknolojiye benzer. Grup, HPC ve AI kümelerinin mevcut donanımı kullanırken etkili ve verimli bir şekilde iletişim kurmasına olanak tanıyan teknoloji oluşturmak için birlikte çalışıyor.
Mevcut Ethernet teknolojisi, yapay zeka eğitimi ve diğer HPC uygulamalarının devasa iş yükleri için tasarlanmamıştır; Genellikle veri merkezlerinde bulduğunuz büyük ve yoğun ağlar, verilerin taşınmasını zorlaştırarak kabul edilemez gecikme düzeylerine neden olur. Bu nedenle Nvidia GPU’larını kullanan veri merkezleri, sistemlerinin doğrudan iletişim kurmasını sağlamak için genellikle NVLink gibi teknolojileri kullanır. Ancak NVLink, yalnızca Nvidia ürünleriyle çalışan, kullanışlılığını sınırlayan ve dağıtımını maliyetli hale getiren özel bir sistemdir.
Ekim 2024 itibarıyla UEC’nin 97 üyesi vardı ve AMD, geçen ay ilk Ultra Ethernet’e hazır ağ kartını tanıtmıştı. Bu arada, Çin’in içinden ve dışından bulut hizmet sağlayıcıları, çip üreticileri ve eğitim kurumları da dahil olmak üzere 50’den fazla kuruluş GSE’nin geliştirilmesine dahil oldu.
Bu ay piyasaya sürülen çiplerin GSE’yi gerçeğe dönüştüreceği söyleniyor. Buna karşılık diğerleri, Chine Mobile’ın sistemi veri merkezlerinden birinde kurduğunu ve yapay zeka eğitimi için büyük performans iyileştirmeleri sağladığını bildirdi.
GSE, UEC’nin üzerinde çalıştığı şeye doğrudan rakip gibi görünüyor. Ancak her iki takımın da her iki teknoloji için de donanım yayınladığı bildirilse de yeteneklerinin bir karşılaştırmasını hâlâ göremedik. Bu teknolojilerden hangisinin daha iyi çalıştığını ve daha uygun maliyetli olduğunu görmek ilginç olurdu.
