Son haftalarda birkaç Çin bakanlığı, ülkenin bilgi işlem gücünü artırmaya yönelik bir plan üzerinde çalışmak üzere bir araya geldi. 9 Ekim’de ortaklaşa…
Son haftalarda birkaç Çin bakanlığı, ülkenin bilgi işlem gücünü artırmaya yönelik bir plan üzerinde çalışmak üzere bir araya geldi. 9 Ekim’de ortaklaşa yol haritalarını sundular. Pekin, iki yıl içinde genel bilgi işlem hızının şu anda mevcut olana kıyasla %50 artırılmasını istiyor.
Çin’de 300 exaFLOPS bilgi işlem gücüne doğru ilerliyor!
Çin, büyük bir teknolojik rakip olan ABD ile rekabet edebilmek amacıyla daha fazla veri merkezi geliştirmeyi seçti. Ülkenin bilgi işlem kapasitelerinin hâlâ sınırlı olduğu batı bölgesinde, hükümet yetkilileri giderek artan talebi karşılamak için altyapıyı iyileştirmeyi planlıyor.
Bir bilgisayar sisteminin hesaplama hızını ölçmek için sektördeki uzmanlar FLOP’u kullanıyor. Bu birim, bir bilgisayarın veya süper bilgisayarın gerçekleştirebileceği kayan nokta işlemlerinin sayısını ölçer. Çin Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı’na (MIIT) göre, Çin’in bilgi işlem gücü geçen Ağustos ayında 197 exaFLOPS’a veya 197 trilyona ulaştı (1018) her saniye kayan nokta işlemleri. Ülke iki yıl içinde 300 exaFLOPS hesaplama hızına ulaşmak istiyor.
Şu anda Çin, en fazla bilgi işlem gücüne sahip ülkeler arasında ABD’nin hemen ardından ikinci sırada yer alıyor. Ancak Orta Krallık için bu sonuç yeterli değildir. Washington erişim sahibi olduğu genel bilgi işlem hızını açıklamadıysa, Amerikan süper bilgisayarlarından biri olan AMD bileşenlerini temel alan bir sistem olan Frontier, 1.194 exaFLOPS sunarak üst düzey güce ulaşmayı başardı.
Karşılaştırma için Sunway TaihuLight, 93 petaFLOPS ile en güçlü Çin süper bilgisayarı olmaya devam ediyor, ancak Pekin 2021’de iki sisteminde exaFLOP dönüm noktasına ulaştığını iddia etti. Bu seviyedeki varsayılan gecikmeye rağmen Çin hükümeti, ABD’nin önerdiğinden daha güçlü bir süper bilgisayar üretmeye çalışmayacaktır. Giderek daha fazla oyuncunun bundan faydalanabilmesi ve yapay zeka konusundaki hedeflerini yerine getirebilmesi için genel bilgi işlem gücünü genişletmek istiyor.
Üretken yapay zeka yarışının yanı sıra bilgi işlem hızı koşusu da
Yapay zekayı eğitmenin ve çalıştırmanın maliyeti muhtemelen çok yüksek olacak ve bu teknoloji yarışında en ileri düzeyde olan ülkeler bunu anlamış görünüyor. Google’ın Eylül ayındaki bir blog yazısında dünyanın en iyi üretken yapay zeka modelleri ” Birkaç hafta veya ay süren eğitim sürelerini sürdürmek için düzinelerce exaFLOPS üreten yapay zeka süper bilgisayarlarına ihtiyaç duyulacak “.
Giderek daha fazla kuruluş, veri merkezine ve bilgi işlem gücü pazarına geçmek için tarihsel faaliyetlerinden vazgeçiyor. Son zamanlarda bu sektöre odaklanacağını duyuran ve gidişatın değiştiğini hisseden Dell oldu. Aynı şekilde Nvidia, yapay zekaya özel işlemciler konusunda da uzmanlaştı ve bu da Jensen Huang’ın firmasını bu alanda dünya lideri haline getirdi.
