Neden bazı Çinli yapay zeka merkezleri GPU’ları parçalıyor ve satıyor?
Yalnızca kullanılmayan GPU’ların yeniden satışı, kira gelirlerini beklemekten daha hızlı mı?
Aşırı kapasite mi, yoksa yeni teknolojilere hazırlık mı?
Neden bazı Çinli yapay zeka merkezleri GPU’ları parçalıyor ve satıyor?
Son zamanlarda, bazı Çinli yapay zeka veri merkezlerinin, Nvidia’nın RTX 4090D GPU’larını söküp tekrar satmaya başladığına dair raporlar gün yüzüne çıktı. Bu kartlar, özellikle ABD’nin ihracat kısıtlamalarını aşmak amacıyla tasarlandı ve Çin’in yapay zeka altyapısının bir parçası olarak kullanıldı. Ancak, kullanılan bu donanımlar artık raflardan çekilip restore edilerek açık pazarda satışa sunuluyor.
Veri merkezi operatörleri, bu uygulamanın yatırım geri dönüşlerinde kira geliri beklemekten daha hızlı ve kârlı olduğunu keşfetmiş durumda. Aslında, kiralama sürecinin üç ila beş yıl sürebileceği düşünülürse, bu karar oldukça mantıklı görünüyor. Yani, bu donanımların söküldükten sonra tekrar satılması, işletmeler açısından bir tür acil durum yönetimi ve finansal sürdürülebilirlik stratejisi olarak öne çıkıyor.
Yalnızca kullanılmayan GPU’ların yeniden satışı, kira gelirlerini beklemekten daha hızlı mı?
Evet, bazı veri merkezi operatörleri, kullanılmayan GPU’ları yeniden satmanın kira gelirlerinden çok daha hızlı bir kâr sağladığını belirtiyor. RTX 4090D gibi kartlar, piyasada oldukça değerli ve yenilenmiş hâlde dahi yıllık olarak 20.000 ila 40.000 CNY arasında bir fiyata satılabiliyor. Bu durum, birçok veri merkezinin güçlü bir finansal baskı altında olduğunu ve yüksek maliyetleri karşılamakta zorlandığını gösteriyor.
Birçok veri merkezi, kârlılık için en az %70 kullanım oranı gereksinimini karşılamak zorundayken, bu oran genellikle %20’nin altında kalıyor. Bu düşük kullanım oranları, yatırım geri dönüşü için kiralamak yerine, kullanılmayan donanımların satılmasını daha mantıklı hale getiriyor. Dolayısıyla, işletmelerin bu durumu avantaja çevirmeleri gerekiyor.
Aşırı kapasite mi, yoksa yeni teknolojilere hazırlık mı?
Aşırı kapasite, elbette bu durumun önemli bir parçası. Çin’deki yapay zeka altyapısının hızlı genişlemesi, devlet politikası tarafından teşvik edilerek birçok veri merkezi projesinin başlamasına neden oldu. Ancak, gerçek kullanım beklentilerin altında kaldı. Dolayısıyla, donanım boşta beklerken, işletmeler sürekli maliyükümlülüklerle karşı karşıya kalmayı tercih etmiyor.
Aynı zamanda, bazı operatörler daha yeni teknolojilere yer açmak için eski donanımları satma yoluna gidiyor olabilir. Büyük ölçekli model eğitiminden, gerçek zamanlı sonuçlara yönelik geçiş, eski sistemlerin güncel ihtiyaçları karşılamaktan uzaklaşmasına sebep oluyor.
ABD’nin yeni ihracat kısıtlamaları da göz önüne alındığında, eski donanımların satılması ve yeni, daha verimli yapıların kurulması kaçınılmaz hale geliyor. Özellikle Nvidia’nın H20 gibi çipleri, bu durumdan etkilenen donanımlar arasında yer alıyor.
Sonuç olarak, Çin’deki yapay zeka veri merkezlerinin, yalnızca aşırı kapasiteden dolayı değil, aynı zamanda yeni teknolojilere yönelmek için de eski donanımları satma kararı aldığı açık. Bu durum, teknolojinin hızla değiştiği günümüzde, işletmelerin hangi stratejileri izleyerek ayakta kalacaklarına ve rekabetçi konumlarını nasıl sürdüreceklerine dair önemli dersler sunuyor.
