- AI sohbet botları ve görüntü oluşturucular, Oregon’daki bu Google tesisi gibi veri merkezlerinde barındırılan binlerce bilgisayarda çalışır.Fotoğraf: Tony Webster/Wikimedia, CC BY-SA Belki Yapay Zeka Yazılı Komut Dosyaları Kötü Bir Fikirdir? Generative AI, sohbet robotlarının ve görüntü oluşturucuların arkasındaki en yeni teknolojidir. Ama gezegeni ne kadar sıcak yapıyor? olarak yapay zeka araştırmacısı, Yapay zeka modelleri oluşturmanın enerji maliyetleri hakkında sık sık endişelenirim. AI ne kadar güçlüyse, o kadar fazla enerji gerektirir. Giderek daha güçlü olan üretken AI modellerinin ortaya çıkışı, toplumun gelecekteki karbon ayak izi için ne anlama geliyor? “Üretken”, bir AI algoritmasının karmaşık veriler üretme yeteneğini ifade eder. alternatif “ayrımcı” yapay zekasabit sayıda seçenek arasında seçim yapan ve yalnızca tek bir sayı üreten. Bir kredi başvurusunun onaylanıp onaylanmayacağını seçmek, ayrımcı çıktıya bir örnektir. Üretken yapay zeka, cümle, paragraf, resim ve hatta kısa bir video gibi çok daha karmaşık çıktılar oluşturabilir. Sesli yanıtlar oluşturmak için akıllı hoparlörler gibi uygulamalarda veya bir arama sorgusu önermek için otomatik tamamlamada uzun süredir kullanılmaktadır. Ancak, ancak son zamanlarda yeteneği kazandı insan benzeri bir dil ve gerçekçi fotoğraflar oluşturun. AI her zamankinden daha fazla güç kullanıyor
- Arama için ChatGPT ve diğer AI botları
- ChatGPT ve diğer üretken yapay zekalarla ilerleme yolları
AI her zamankinden daha fazla güç kullanıyor
Tek bir AI modelinin kesin enerji maliyetinin tahmin edilmesi zordur ve bilgi işlem ekipmanını üretmek, modeli oluşturmak ve modeli üretimde kullanmak için kullanılan enerjiyi içerir. 2019’da araştırmacılar, 110 milyon parametreyle BERT adlı üretken bir yapay zeka modeli oluşturmanın gidiş-dönüş kıtalararası uçuşun enerjisini tüketti bir kişi için. Parametre sayısı, modelin boyutunu ifade eder, daha büyük modeller genellikle daha yeteneklidir. Araştırmacılar, 175 milyar parametreye sahip çok daha büyük GPT-3’ü yaratmanın, 1.287 megavat saat elektrik tüketti ve 552 ton karbondioksit eşdeğeri üretti123 adet benzinli binek aracın bir yıl boyunca kullanılmasına eşdeğerdir. Ve bu sadece, herhangi bir tüketici kullanmaya başlamadan önce modeli piyasaya sürmek için hazır hale getirmek içindir.
Boyut, karbon emisyonlarının tek belirleyicisi değildir. açık erişim BLOOM modelitarafından geliştirilen Büyük Bilim projesi Fransa’da, boyut olarak GPT-3’e benzer, ancak çok daha düşük karbon ayak izi30 ton CO2 eşdeğeri üretmek için 433 MWh elektrik tüketiyor. Google tarafından yapılan bir araştırma, aynı boyut için daha verimli bir model mimarisi ve işlemci ile daha çevreci bir veri merkezi kullanmanın karbon ayak izini azaltabileceğini buldu. 100 ila 1.000 kez.
Daha büyük modeller dağıtımları sırasında daha fazla enerji kullanır. Tek bir üretken AI sorgusunun karbon ayak izi hakkında sınırlı veri var, ancak bazı sektör rakamları bunun dört ila beş kat daha yüksek bir arama motoru sorgusundan daha fazla. Chatbot’lar ve görüntü oluşturucular daha popüler hale geldikçe ve Google ile Microsoft AI dil modellerini dahil edin arama motorlarında, her gün aldıkları sorguların sayısı katlanarak artabilir.
Arama için ChatGPT ve diğer AI botları
Birkaç yıl önce, araştırma laboratuvarları dışında pek çok kişi BERT veya GPT gibi modeller kullanıyordu. Bu, 30 Kasım 2022’de OpenAI’nin ChatGPT’yi piyasaya sürmesiyle değişti. Mevcut en son verilere göre, ChatGPT Mart 2023’te 1,5 milyar ziyaret. Microsoft, ChatGPT’yi arama motoru Bing’e dahil etti ve herkese açık 4 Mayıs 2023’te. Chatbot’lar arama motorları kadar popüler hale gelirse, yapay zekaları konuşlandırmanın enerji maliyetleri gerçekten artabilir. Ancak AI asistanlarının, belge yazmak, matematik problemlerini çözmek ve pazarlama kampanyaları oluşturmak gibi arama yapmaktan çok daha fazla kullanımı vardır.
Diğer bir sorun da yapay zeka modellerinin sürekli olarak güncellenmesi gerekmesidir. Örneğin, ChatGPT yalnızca 2021’e kadar olan verilerle eğitildi, bu nedenle o zamandan beri olan hiçbir şeyi bilmiyor. ChatGPT oluşturmanın karbon ayak izi herkese açık bir bilgi değildir, ancak muhtemelen GPT-3’ünkinden çok daha yüksektir. Bilgisini güncellemek için düzenli olarak yeniden yaratılması gerekseydi, enerji maliyetleri daha da artardı.
Bir avantajı, bir chatbot’a sormanın, bilgi almanın bir arama motoru kullanmaktan daha doğrudan bir yolu olabilmesidir. Bağlantılarla dolu bir sayfa almak yerine, doğruluk sorunlarının hafifletildiği varsayılarak, bir insandan alacağınız gibi doğrudan bir yanıt alırsınız. Bilgiye daha hızlı ulaşmak, bir arama motoruna kıyasla artan enerji kullanımını potansiyel olarak dengeleyebilir.
ChatGPT ve diğer üretken yapay zekalarla ilerleme yolları
Geleceği tahmin etmek zor, ancak büyük üretken AI modelleri burada kalacak ve insanlar muhtemelen bilgi için giderek daha fazla onlara dönecek. Örneğin, bir öğrenci şu anda bir matematik problemini çözmek için yardıma ihtiyaç duyarsa, bir öğretmene veya bir arkadaşa sorar veya bir ders kitabına başvurur. Gelecekte, muhtemelen bir chatbot’a soracaklar. Aynısı, yasal tavsiye veya tıbbi uzmanlık gibi diğer uzman bilgileri için de geçerlidir.
Tek bir büyük yapay zeka modeli çevreyi mahvetmeyecek olsa da, bin şirket, her biri milyonlarca müşteri tarafından kullanılan, farklı amaçlar için biraz farklı yapay zeka botları geliştirirse, enerji kullanımı bir sorun haline gelebilir. Üretken yapay zekayı daha verimli hale getirmek için daha fazla araştırmaya ihtiyaç var. İyi haber şu ki, AI yenilenebilir enerji ile çalışabilir. Hesaplamayı yeşil enerjinin daha bol olduğu yerlere getirerek veya hesaplamayı yenilenebilir enerjinin daha fazla olduğu günlere göre planlayarak, emisyonlar azaltılabilir. 30 ila 40 kat azaltıldıfosil yakıtların hakim olduğu bir ızgara kullanmaya kıyasla.
Son olarak, bazılarının halihazırda yaptığı gibi, şirketleri ve araştırma laboratuvarlarını yapay zeka modellerinin karbon ayak izlerini yayınlamaya teşvik etmek için toplumsal baskı yardımcı olabilir. Gelecekte, belki de tüketiciler bu bilgiyi “daha çevreci” bir sohbet robotu seçmek için bile kullanabilir.
Yapay zeka, sohbet robotları ve makine öğreniminin geleceği hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Kapsamımızın tamamına göz atın yapay zekaveya kılavuzlarımıza göz atın En İyi Ücretsiz AI Sanat Üreticileri Ve OpenAI ChatGPT Hakkında Bildiğimiz Her Şey.
Kate SaenkoBilgisayar Bilimleri Doçenti, Boston Üniversitesi
Bu makale şu adresten yeniden yayınlanmıştır: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak orijinal makale.
