New York Eyalet Üniversitesi (NYU) ile bir araştırma ekibi görünüşte imkansız olanı yaptı: donanım tanımlama dili olmayan bir yarı iletken çipi başarıyla tasarladılar. Yalnızca düz İngilizce kullanmak – ve içindeki bir yarı iletken işlemciyi tanımlayabilen ve tanımlayabilen tanımlar ve örnekler – ekip, ChatGPT’nin yapay zeka becerisinin yardımıyla insan yaratıcılığının, merakının ve temel bilginin neler yapabileceğini gösterdi.
Şaşırtıcı olsa da daha da ileri gidiyor: çip sadece tasarlanmamıştı. Üretildi; Kıyaslandı ve işe yaradı. İki donanım mühendisinin sade İngilizce kullanımı, ChatGPT’nin ne kadar değerli ve güçlü olabileceğini gösteriyor (sanki şimdiye kadar yapılmış hayranlık uyandıran şeylerin sayısına bakılırsa hâlâ şüphelerimiz varmış gibi).
Araştırma ekibi ve ChatGPT tarafından tasarlanan çip tam bir işlemci değildi; En iyi CPU’lar listemizdekiler gibi bir Intel veya AMD işlemcinin önünde hiçbir şey yok. Ancak bu, bütün bir CPU’nun bir öğesidir: yeni bir 8 bitlik akümülatör tabanlı mikroişlemci mimarisi oluşturmaktan sorumlu olan mantık. akümülatörler esas olarak ara hesaplamaların sonuçlarının bir ana hesaplama tamamlanana kadar saklandığı kayıtlardır (hafıza). Ancak CPU’ların nasıl çalıştığının ayrılmaz bir parçasıdır; belki diğer gerekli parçalar da tasarlanabilir.
Genellikle ekipler, tasarım ve üretime bir çip getirmek için birkaç aşamada çalışır; böyle bir aşama, çipi ve yeteneklerini tanımlayan “sade İngilizce”nin, içindeki farklı öğelerin gerçek geometrisini, yoğunluğunu ve genel düzenini temsil eden seçilmiş bir Donanım Tanımlayıcı Dile (HDL) (Verilog gibi) çevrilmesiyle ilgilidir. dağlamanın kendisi için gerekli olan çip.
ChatGPT bir örüntü tanıma makinesi olduğundan (tıpkı insanlar gibi – ikimiz de bundan biraz daha fazlası olsak da), her türlü dilde inanılmaz bir yardımcıdır: sesli, yazılı ve burada özellikle donanım tabanlı. ChatGPT, mühendislerin HDL aşamasını atlamasına olanak sağladı; bu, etkileyici olsa da HDL mühendislik uzmanlarını biraz gergin bırakmalıdır. Özellikle araştırmacılar, HDL çeviri sürecinde daha az insan kaynaklı hata beklediklerini, üretkenlik kazanımlarına katkıda bulunduklarını, tasarım süresini ve pazara sunma süresini kısalttıklarını ve daha yaratıcı tasarımlara olanak sağladıklarını söylediği için.
“Modellerin ne kadar iyi olduğunu bilmekle ilgileniyoruz” dedi. “Pek çok insan bu modellere bakıp ‘Bu modeller gerçekten sadece oyuncak’ diyor. Ve onların oyuncak olduğunu düşünmüyorum. Henüz her yerde değiller ama kesinlikle olacaklar ve bu yüzden Chip Chat yaptık – neredeyse konsept gösteriminin bir kanıtı gibi.
Hammond Pearce, NYU Tandon
Biraz daha endişe verici (veya en azından tartışmalı) bir şey, çip tasarımcıları arasında HDL akıcılığına olan ihtiyacı ortadan kaldırma arzusudur. Son derece uzmanlaşmış ve karmaşık bir alan olarak, ustalaşması çok zor olan nispeten nadir bir beceridir.
Pearce, “Donanım tanımlama dilleriyle ilgili en büyük zorluk, pek çok kişinin bunları nasıl yazacağını bilmemesidir,” dedi. “Onlarda uzman olmak oldukça zor. Bu, hâlâ bu dillerde önemsiz şeyler yapan en iyi mühendislerimize sahip olduğumuz anlamına geliyor çünkü bunları yapacak çok fazla mühendis yok.”
Tabii ki, bu sürecin bazı kısımlarını otomatikleştirmek kesin bir nimet olacaktır. Yeni uzmanlar yetiştirilirken ve eğitilirken bile mevcut uzmanları hızlandırarak insan darboğazını hafifletebilir. Ancak bu beceriyi tamamen elektriğe (ve ChatGPT’nin durumunda sunucu bağlantısına) bağlı yazılım tabanlı bir makineye bağımlı hale getirme riski vardır.
Ayrıca esasen bir şeye güvenme meselesi de var. anlaşılmaz yazılım kara kutusu ve çıktıları. Hızlı ekleme ile neler olabileceğini gördük ve LLM’ler güvenlik açıklarından muaf değildir. Hatta bir yazılım parçası olmanın yanı sıra, eğitimden kaynaklanan bir yazılım parçası olduğu için, genişletilmiş güvenlik açıklarına sahip olduklarını bile düşünebiliriz. Ve bir çip tabanlı LLM’nin eğitim aşamasında virüs bulaşması seçeneğini, bir “Şeytani derecede zeki” donanım tabanlı arka kapı … bir yere götürüyor. Bu kulağa abartılı gelebilir ve evet, olasılık ölçeğinin kesinlikle alt ucunda; ama mutasyona uğrayan kötü amaçlı yazılımlar ve Büyük Dil Modelleri’nin bugünün sürümlerinden kaynaklanan diğer kötü sürprizlerle, yarın onlardan ne fışkıracaklarına ne demeli?
Araştırmacılar, sekiz donanım tasarım örneği üzerinde çalışmak için ticari ve halka açık Büyük Dil Modellerini (LLM’ler) kullandılar ve mühendisler ile LLM arasındaki canlı karşılıklı etkileşimde düz İngilizce metni Verilog (HDL) eşdeğerine doğru çalıştılar.
NYU Tandon’dan araştırma görevlisi ve bir araştırma ekibi üyesi olan Dr. Hammond Pearce, “Bu çalışma, fabrikasyon için fiziksel bir çipe gönderilen ilk tamamen yapay zeka tarafından üretilmiş HDL olduğuna inandığımız şeyle sonuçlandı” dedi. “OpenAI’nin ChatGPT’si ve Google’ın Bard’ı gibi bazı yapay zeka modelleri, farklı programlama dillerinde yazılım kodu üretebilir, ancak bunların donanım tasarımındaki uygulamaları henüz kapsamlı bir şekilde incelenmemiştir. Bu araştırma, yapay zekanın donanım üretimine de fayda sağlayabileceğini gösteriyor, özellikle de tasarımları mükemmelleştirmek için bir tür ileri geri hareket edebileceğiniz konuşma amaçlı kullanıldığında.”
Halihazırda birkaç Elektronik Tasarım Otomasyonu (EDA) aracı var ve AI’lar çip düzeninde ve diğer öğelerde etkileyici sonuçlar gösteriyor. Ancak ChatGPT özel bir yazılım değildir; görünüşe göre şiir yazabiliyor ve bir EDA kamera hücresi yapabiliyor. Bir EDA tasarımcısı olma yolunda artık giriş için çok daha düşük bir bilgi engeli var. Belki bir gün, ChatGPT konusunda yeterli kararlılığa (ve paha biçilmez yardıma) sahip herkesin kendi CPU mimarisini evde tasarlayabilmesi için yeterli CPU parçası açılır.
Evet, bunun ne anlama geldiğine dair pek çok soru sorulabilir. Ama potansiyeli yok mu?
