Her geçen gün daha fazla ofis çalışanı işlerinde yapay zeka tabanlı araçlara erişirken, işverenler teknolojinin nasıl etkili ve güvenli bir şekilde kullanılacağı konusunda rehberlik sağlamakta yavaş davranıyor.
Bu bir göre Yaklaşık 10.000 masa çalışanıyla yapılan anket işbirliği yazılımı satıcısı Slack tarafından görevlendirildi; Anket, işyerinde yapay zeka ve otomasyon kullanımına yönelik tutumlara odaklandı.
Slack, bulguların üretken yapay zeka (genAI) ile sınırlı olmadığını, ancak OpenAI’nin ChatGPT ve DALL-E’nin katılımcılara verilen “AI araçları” örneklerine dahil edildiğini söyledi.
Anket, geçtiğimiz çeyrekte yapay zeka kullanımında önceki çeyreğe kıyasla %24’lük bir artış olduğunu kaydetti. Slack, bunun geçen Eylül ayında her beş masa çalışanından birinden Ocak ayı itibarıyla AI araçlarını kullandığı anlamına geldiğini söyledi.
Çalışanların algıları karışıktı; %42’si yapay zekanın görevleri kendileri adına yerine getirmesinden “heyecanlı” olduğunu, %31’i “tarafsız” olduğunu ve %27’si “endişeli” olduğunu söyledi. Ancak yapay zekaya erişenlerin %80’i bunun üretkenliklerini zaten artırdığını söylüyor.
Aynı zamanda üst düzey liderler, çalışanlarının bu yapay zeka araçlarına erişmesini istiyor: Ankete katılan yöneticilerin %81’i, araçları kendi kuruluşlarında kullanıma sunma konusunda “biraz aciliyet” hissediyor.
Yine de pek çok işletme, çalışanlarına işlerinde yapay zeka araçlarını nasıl kullanacakları konusunda henüz talimat vermedi. Ankete katılanların neredeyse yarısı (%43) patronlarından yapay zekanın nasıl kullanılacağı konusunda herhangi bir rehberlik almadıklarını söyledi.
Slack, bunun bir sonucu olarak çalışanların üretkenliği artırabilecek araçları deneme olasılığının daha düşük olduğunu söyledi. Anket, yapay zeka yönergelerini tanımlayan şirketlerdeki çalışanların, araçları denemiş olma ihtimalinin neredeyse altı kat daha fazla olduğunu gösterdi. Yapay zeka kullanımını sınırlayan şirketlerin personelinin bile araçları deneme olasılığı, yönergeleri olmayan şirketlerde çalışanlara göre daha fazladır.
Kıdemli başkan yardımcısı Christina Janzer, iş dünyasının liderleri yapay zekanın daha geniş kullanımının faydalarını görse de, bunları gerçekleştirmek için “liderlerin yapay zeka kullanımıyla ilgili yönergeleri net bir şekilde iletmesi ve mevcut farklı araçları ve çalışanların bilmesi gereken sınırlamaları özetlemesi gerekecek” dedi. Slack’te araştırma ve analiz departmanı.
“Açık olmak gerekirse, işverenlerin henüz tüm yanıtlara sahip olmasını beklemiyoruz. Kimse yapmıyor” dedi. “Ancak çalışanlara bu erken aşamada neyi yapıp neyi yapamayacakları konusunda fikir vermemiz gerektiği açık. Yapay zeka araçlarının en iyi nasıl kullanılacağı konusunda çalışanlara bariyerler koyacak liderlere ihtiyacımız var.”
J. Gold Associates’in kurucusu ve baş analisti Jack Gold, Slack bulguları hakkında “Aslında sadece %43’lük bir orana sahip olmasına şaşırdım” dedi. “Etkileşimlerimizde çalışanların %75 ila %80’inin herhangi bir talimat yayınlamadığını gördük.”
Gold, özellikle genAI araçları ve kurumsal verilerin açığa çıkma potansiyeli nedeniyle işletmeler için potansiyel risklerin bulunduğunu belirtti. “Temel olarak, halka açık araçları kullanırken onlara verdiğiniz her türlü girdi, başkaları tarafından kullanılacak araçlara dahil edilir. Dolayısıyla hassas verilerin tehlikeye atılması mümkün.”
Bu tehlike, sıkı düzenlemeye tabi endüstrilerde özellikle önemlidir. Gold, “Eğitim kritik önem taşıyor” dedi. “Kullanıcılara hangi tür yapay zeka araçlarının verileri tehlikeye atacağını ve hangilerinin vermeyeceğini bildirin. İhlalleri önlemek için güvenlik eğitiminde olduğu gibi, insanların yapay zekayı nasıl güvenli bir şekilde kullanacaklarını bilmelerini sağlamak önemlidir.
GenAI’dan aldığınız her şeyin doğru olmadığını onlara bildirmenin de önemli olduğunu söyledi. Aracın hatalı bilgi ürettiği halüsinasyonlar nadir değildir: “[I]Çalışmanızı veya sonuçlarınızı bunlara dayandırırsanız, büyük bir sorunla karşı karşıya olabilirsiniz. Kontrol edin ve tekrar kontrol edin!”
Bunlar, Slack araştırmasında yöneticiler tarafından paylaşılan endişeler arasındaydı; veri güvenliği ve gizlilik (%44) listenin en başında yer alırken, onu yapay zeka güvenilirliği ve doğruluğu (%36) takip etti.
Janzer, “Yöneticilerin, hem veri gizliliğini hem de veri güvenliğini sağlamak ve karşılığında yapay zeka araçlarınızın ürettiklerine güvenebilmenizi sağlamak için güvenilir yapay zeka araçlarını dağıtma konusunda BT ekipleriyle yakın bir şekilde çalışması gerekiyor” dedi.
Yöneticilerin belirttiği en önemli faydalar arasında personel verimliliğinin ve üretkenliğinin artması (%38), veriye dayalı karar verme (%35), ürün ve hizmetlerde yenilik (%34) ve maliyet düşüşleri (%33) yer aldı.
Çalışan açısından bakıldığında temel fayda, tekrarlayan ve düşük değerli görevlerin otomatikleştirilmesidir.
Lanzer, çalışanların odağını “bir şirketin kârlılığına katkıda bulunan etkili çalışmalara” kaydırabileceklerini belirterek, “Yapay zekanın yakın gelecekte üstesinden gelmeye yardımcı olacağı görevlerin bunlar olduğunu düşünüyoruz” dedi.
“Çalışanlar yapay zekanın burada yardım etmesi konusunda oldukça heyecanlı görünüyor” dedi. “Araştırma, ‘iş işine’ ne kadar çok zaman harcarsanız, yapay zekanın bu görevleri üstlenme olasılığı konusunda o kadar heyecanlandığınızı gösteriyor.”
Telif Hakkı © 2024 IDG Communications, Inc.
