THE
Veri analizi ve yönetimi çözümleri (BT altyapıları, yazılım ve ilgili hizmetler) için İtalya pazarı, bir önceki yıla kıyasla önemli bir artışla (+%18) ve büyük yatırımların dağılımıyla 2023’te 2,85 milyar avroya yükselecek Toplam rakamın yüzde 83’ünü şirketler, yüzde 17’sini ise mikro işletmeler ve KOBİ’ler oluşturuyor. Bankacılık sektörü ve telekomünikasyon sektörü harcama hacmi açısından ilk sıralarda yer alırken, imalat sektörü bütçe büyümesi açısından herkesin önünde yer alıyor. Küçük ve orta ölçekli işletmelerin %74’ü en az tanımlayıcı veri analizi faaliyetleri yürütmekte ve %57’si ise yazılım kullanmaktadır. veri goruntuleme ve raporlama konusunda derhal bir açıklama yapılması gerekiyor: bunların ciro üzerindeki etkisi sınırlıdır – ve her halükarda önceki yılların rakamlarından daha yüksektir – ancak bulut ve çözüm kullanma olanağı sayesinde daha da büyümesi beklenmektedir. hizmet olarak Daha düşük maliyet ve risklerle. 7 Kasım’da Milano’da sunulacak olan ve Il Sole 24 Ore’nin önizlemesini yaptığı Milan Politeknik Büyük Veri ve İş Analitiği Gözlemevi’nin son baskısının fotoğrafı gösterge niteliğindedir ve önümüzdeki (küçük) adımı yansıtır. İtalyan şirketleri açısından veri yönetimi.
Üretken yapay zeka alanına giriş yapıldığı ve bunun sonucunda algoritmalara emanet edilecek veri setlerinin kalitesine (yeniden) odaklanıldığı bir yılda, şirketlerimizin artan olgunluğu bize umut veriyor. Raporun yazarlarının belirttiği gibi nihai amaç bir veri deneyimi (kullanıcının verilerle ilişkisinin her aşamasındaki genel deneyimi olarak anlaşılmaktadır) fark yaratabilen, çeşitli kritik unsurlar olmasına ve özellikle de hızlanma ihtiyacının belirgin olmasına rağmen, izlenen yol doğru gibi görünmektedir. örgütsel ve kültürel düzeydedir.
Bu Gözlemevi’nin bilimsel direktörü Carlo Vercellis’e göre, atıfta bulunulacak iyileştirme göstergeleri arasında “agnostik konular”daki önemli azalma göze çarpıyor; bu, verilerin kurumsal yaşam için önemi konusunda daha büyük ve genelleştirilmiş bir farkındalığın kesin bir işareti. Büyük şirketlerin %20’si aslında bir yönetici figürüne (veri şefi veya veri ve analitik şefi), kuruluş çapında çapraz bir mantıkla verileri yönetme ve değerleme ve yeni yönetim biçimlerinin temeli olma sorumluluğunu atfetmiştir. şirket dışı işbirliği. Ayrıca 2022’ye kıyasla sınıf organizasyonları %15’ten %20’ye yükseldi. girişim Verileri değerlendirme yeteneği açısından “ileri düzey” statüsüne ulaşanlar; bu, bu role atanan profesyonel figürlerin artık yaygın bir şekilde varlığını yansıtan bir eğilimdir: %77’si aslında bir veri analisti%49 a veri bilimcileri ve %59 veri mühendisi. Ve son iki yılda yönetim rolleri ve sorumlulukları olan büyük şirketlerin sayısı neredeyse iki katına çıktıysa (%25’ten %41’e), Veri yönetimiyaklaşık üçte biri (kesin olarak %32) hâlâ olgunlaşmamış veya ilk adımlarında. Gözlemevi araştırma başkanı Alessandro Piva’nın uyarısı bu anlamda açık: “Güçlü ilgi her zaman stratejik düzeyde kararlı bir yön değişikliğine karşılık gelmez, bu nedenle fırsatları yakalamak için daha fazla adım atılması gerekiyor” Daha olgun şirketlerin halihazırda yapılandırılmamış verilerden değerli içgörüler elde etmenin yeni yollarını bulmak için denediği Gen Ai gibi teknolojiler tarafından sunuluyor.” Vercellis, bu bağlamda geniş formatlı dil modellerine dayanan yapay zeka uygulamalarının çok çeşitli olduğunu ve yararlı verilerin miktarını (ve aynı zamanda uyumluluğunu) artırmak için sentetik verilerin oluşturulmasından yeni yapay zekanın belgelendirmeye sağlayabileceği katkıya kadar uzandığını doğruluyor. Programcıların performansını geliştirmeye yönelik sınıflandırma ve kataloglama faaliyetleri. Ve sadece bu da değil: Chat Gpt gibi araçları kullanma deneyimi şirkete girebilir ve mevcut veri analizi araçlarından yararlanarak kendisini iş figürlerinin hizmetine sunabilir. Temel sorun başka bir yerde, yani uzmanlaşmış becerilerin eksikliğinde ve yetenek arzı ve talebi arasındaki bariz uyumsuzlukta yatmaktadır. 2023’te şirketlerin yalnızca %11’i Kurumsal veri analizi veya ilgili faaliyetlerle (örneğin makine öğrenimi modellerinin uygulanması) ilgilenen en az bir profesyonel kişiyi tanıttı ve %77’ye varan oranda gerekli profilleri bulmada ciddi sorunlar yaşadı.
