Bugünden 2027’ye kadar yaklaşık 1 milyar üretken yapay zeka (genAI) donanımlı akıllı telefonun piyasaya sürülmesi planlanıyor. KontrpuanApple’ın, telefonlarında uç tabanlı Apple GPT ile birlikte yer alması giderek daha muhtemel hale geliyor.
Şirket, genAI partisine geç kalmış bir gösteri gibi göründüğü için eleştirildi. Muhtemelen Microsoft Copilot (ve yerleşik ChatGPT) için bile bu doğrudur. iPhone uygulaması olarak mevcut.
Kasıtlı, kasıtlı… ve biraz yavaş
Apple, cihazlarında zaten çok sayıda makine zekası barındırdığına dikkat çekerek ve ürünleri içindeki yapay zekayı “kasıtlı” bir şekilde genişletme planlarını açıklayarak teknoloji hakkında yorum yaptı. Çıkarılan sonuç, bu kadar derin bir teknolojinin kitlesel ölçekte konuşlandırılmasının, beklenmedik sonuçlardan kaçınmak için amaca yönelik olması gerektiğidir.
Biraz zaman kazanmak için tasarlanan bu açıklamalarla şirket, teknolojiyle ilgili Ar-Ge’ye sessizce milyarlarca dolar yatırım yapıyor. Yapay zeka haber yayıncılarıyla ilgileniyor.
Şirket içi bir yapay zeka zirvesi düzenledi ve çok daha akıllı, çok daha fazla yapay zeka odaklı bir Siri sunmayı ve uygulamalarına gen yapay zeka özelliklerini taktiksel olarak dahil etmeyi hedeflediği iddia ediliyor; bunların tümü “Ajax” adı verilen bir şirket içi proje kapsamında.
Ar-Ge hızlı yolda
Şirket ilerleme kaydediyor gibi görünüyor. Buna göre Bilgiler Jeff Pu, Apple, Counterpoint’in öngördüğü pazar büyümesinden pay almak için bu daha akıllı Siri’yi yıl sonuna doğru pazara sunmayı hedefliyor. (Şimdi Cihazda genAI bulunan yaklaşık 100 milyon akıllı telefonun olacağı tahmin ediliyor Bu yıl gönderilecek.)
genAI ile ilgili sorun, sunucu tabanlı olması ve çalışması için genellikle büyük miktarda bellek ve veri alanına ihtiyaç duymasıdır. Bunu şu şekilde düşünün: Bugün, iPhone’unuzda bir GenAI isteğini çalıştırmak için Microsoft Copilot’u kullanırsanız, görev asıl iş için bir sunucuya aktarılır ve yanıt cihaza geri gönderilir.
Bu üç temel nedenden dolayı ideal değil:
Apple’ın gizliliğe, güvenliğe ve çevreye odaklanması, şirketin kesinlikle istekleri sunucuya gerek kalmadan uç cihazda yerel olarak çalıştırabilmek istediği anlamına geliyor.
Apple’ın yaptığı
Apple’ın Ar-Ge ekipleri bu yönde büyük bir adım attı. büyük bir atılımı duyuruyor Bu, iPhone’ların ve diğer Apple cihazlarının, cihazın kendisinde hesaplamalı, yoğun bellek kullanan LLM’yi (büyük dil modelleri) başarıyla çalıştırmasını vaat ediyor.
Araştırmacılar, “Çalışmamız yalnızca mevcut hesaplama darboğazına çözüm sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda gelecekteki araştırmalar için de emsal teşkil ediyor” dedi. “Yüksek Lisans’ların boyutu ve karmaşıklığı büyümeye devam ettikçe, bu çalışma gibi yaklaşımların, geniş bir cihaz ve uygulama yelpazesinde tam potansiyellerinden yararlanmak için gerekli olacağına inanıyoruz.”
İç gelişimin hızlandığını hissediyoruz.
Apple’ın makine öğrenimi (ML) ekipleri de yakın zamanda Apple Silicon için yeni bir ML çerçevesi yayınladı: MLX veya ML Explore. Bunu, Apple’ın, bu LLM makinelerini oluşturmak için görüntü bölgelerini kullanmanıza olanak tanıyan açık kaynaklı “Ferret” LLM’yi yayınlamak için Cornell Üniversitesi ile birlikte çalışması takip etti. Şuna baksana bu gönderi bunun etrafındaki sonuçları anlamak için.
Apple’ın Ar-Ge ekipleri ayrıca avatarlar üreten bir model geliştirdi. diğer sistemlerden 100 kat daha hızlı video.
Uçtaki GenAI, yapay zekanızın Apple’ıdır
Başka bir deyişle Apple, cihazda yerel olarak çalışabilen, görev tabanlı faydalı LLM araçları geliştiriyor.
Bunların hiçbiri beklenmedik değil. Yapay zeka toplumun daha derinlerine doğru ilerledikçe, Apple’ın taktik kitabı, istenen tüm bilgileri sağlamak için her sokağa büyük bir sunucu koymak olmayacak. Cihazlarını cihaz içi yapay zekayla donatmak daha mantıklı ve eğer Apple ekipleri bu görevde şu anda 5G modem geliştirmeyle elde ettiklerinden daha fazla başarı elde edebilirlerse, sektörde başarılı olma şansları var.
Belki.
Aynı zamanda, sunucu tabanlı hizmetleri kullanan rakip ürünler de Siri eşdeğerlerinin ayrıntılı yanıtlar vermesi, görüntüler oluşturması ve daha fazlasını sunmasıyla ilerleme kaydediyor. Bu, cihaz içi yapay zeka konusunda kısa süreliğine liderlik eden bir şirket için pek de iyi bir görünüm değil; Apple’ın bu kadar çok çalışmasının ve endüstri gözlemcilerinin çoğunun şirketin WWDC 2024’te bu devasa araştırma çabasının ilk sonuçlarından bazılarını sunmasını beklemesinin nedeni de bu.
Lütfen beni takip edin Mastodonveya bana katılın AppleHolic’in barı ve ızgarası Ve Elma Tartışmalar MeWe’deki gruplar.
Telif Hakkı © 2024 IDG Communications, Inc.
