Yapay zeka, yeni bir bilgi altın çağı için umutları artırıyor. Ancak birçok insan yapay zekanın dünyaya zarar vereceğinden de korkuyor. Mevcut iki araştırma, yapay zeka uygulamalarının en azından iş dünyası üzerinde büyük bir etkiye sahip olacağını gösteriyor.
Chatbot ChatGPT gibi yapay zeka araçları şu anda teknoloji endüstrisini sarsıyor. Google’ın İnternet aramalarındaki üstünlüğü, yeni AI yazılımı tarafından ilk kez ciddi şekilde sorgulanıyor. Ancak teknoloji depreminin etkileri sadece uzaktaki Silikon Vadisi’nde hissedilmiyor. Yapay zeka, Kaliforniya teknoloji merkezleri dışındaki birçok insanın günlük işlerini ve işlerini de değiştirecek. Bu, AI devriminin iş dünyası üzerindeki sonuçlarını ele alan iki çalışmanın sonucudur.
İlk çalışma, ChatGPT’nin yaratıcılarından geliyor: Startup şirketi OpenAI’den araştırmacılar, ChatGPT’den en çok hangi işlerin etkilendiğini bulmak için Pennsylvania Üniversitesi’nden bilim adamlarıyla bir araya geldi. Buna göre muhasebeciler, üretken yapay zekanın olanaklarından en çok etkilenen meslek grupları arasında yer almaktadır. Muhasebedeki görevlerin en az yarısı bu teknoloji ile çok daha hızlı yapılabilir.
Matematikçiden yazara
Araştırmaya göre matematikçiler, programcılar, tercümanlar, yazarlar ve gazeteciler de etkileniyor. Yapay zeka, işlerinde önceki görevlerin en azından bir kısmını devralabilir. Çünkü AI’lar şu anda cevaplarında yanlış gerçekleri “halüsinasyon” olarak görseler de, çeviri, sınıflandırma, yaratıcı yazarlık ve bilgisayar kodu oluşturma gibi görevlerde şimdiden dikkate değer sonuçlar veriyorlar.
OpenAI ve Pennsylvania Üniversitesi’nden araştırmacılar, AI dil modellerinin çoğu işi bir şekilde değiştirebileceğini varsayıyorlar. ABD’deki çalışanların yaklaşık yüzde 80’i, üretici yapay zekanın en az bir görevi daha hızlı tamamlayabildiği işlerde çalışıyor. Ancak yapay zekanın yalnızca ikincil bir rol oynayacağı meslekler de var. Bunlara aşçılar, araba tamircileri ve petrol ve gaz üretimindeki işler, aynı zamanda ormancılık ve tarım da dahildir.
İş piyasasında bir bozucu olarak “Üretken AI”
Yatırım bankası Goldman Sachs’taki bir araştırma departmanı, yaptığı çalışmada, bu gelişmenin işgücü piyasası için somut olarak ne anlama gelebileceğini hesapladı. Sözde üretken AI, vaat edilen becerileri korursa, bu “iş piyasasında önemli aksamalara” yol açabilir. “Üretken yapay zeka”, yalnızca önceden tanımlanmış kurallar veya talimatlarla çalışmak yerine yeni fikirler, içerik veya çözümler oluşturabilen bilgisayar programlarını ifade eder.
Goldman Sachs, mevcut işlerin yaklaşık üçte ikisinin yapay zekanın bir dereceye kadar otomasyonuna tabi olduğunu tahmin ediyor. Üretken yapay zeka, mevcut işin dörtte birine kadar yerini alabilir. “Dünya çapındaki tahminlerimize göre, üretken yapay zeka, 300 milyon tam zamanlı işin eşdeğerini otomasyona maruz bırakabilir.”
Münih Ludwig Maximilian Üniversitesi’ndeki (LMU) Bilgi ve Konuşma İşleme Merkezi Direktörü Hinrich Schütze, üretken yapay zekanın gelişimini teknolojik olarak İnternet veya akıllı telefonlarla karşılaştırılabilir bir devrim olarak görüyor. AI’lar, konuların içeriğini gerçekten anlamaktan hala çok uzak. Schütze, “Dil kalıbı için temel teknoloji, her zaman bir sonraki kelimeyi tahmin etmektir, çok aptalca, her zaman bir sonraki kelimeyi” diyor.
Yapay zekanın meslekler üzerindeki sonuçları zaten çok büyük
Bununla birlikte, sonuçlar zaten çok büyük: “Nasıl yazdığımızda, ne zaman metin yazarsak, nasıl programladığımızda büyük değişiklikler olacak.” Bunun günlük işler için de önemli sonuçları var. “Sadece özet yazmak, bilgi toplamak ve yoğunlaştırmak söz konusu olduğunda birçok iş ortadan kalkacaktır.”
Bununla birlikte, Münih yapay zeka uzmanı, karar verirken yapay zekaya çok fazla hareket alanı verilmemesi konusunda uyarıda bulunuyor. Örneğin yargıda, tıpta, vergi danışmanlığında veya varlık yönetiminde. Yapay Zekalar, gerçekler çoğu zaman yanlış olsa da, büyük ikna gücü olan açıklamalarda bulunur, “Model çok eminse insanlar bunun doğru olması gerektiğini düşünür. Ancak gerçekte, model kendi güvenliğini değerlendiremez. Bu, sahip olduğumuz en büyük sorunlardan biri.”
Potsdam bilgisayar bilimi profesörü Christoph Meinel, yapay zekanın iş dünyasında yaygınlaşmasının önünde başka bir engel görüyor. Çünkü sistemler çok büyük bilgi işlem kapasiteleri gerektirir ve bu nedenle de çok büyük miktarlarda enerji gerektirir. Hasso Plattner Enstitüsü’nün (HPI) giden direktörü, “Yapay zekanın birçok beklentisi bana abartılı ve aynı zamanda enerji tüketimleri açısından gerçekçi değil” diyor. Başarılı AI uygulamaları, derin öğrenmeye, yani büyük miktarda veriyle eğitime dayanmaktadır. “Ve muazzam miktarda enerji yutarlar.” Bu nedenle, geniş bir giriş, iklim ve iklim hedeflerine ulaşılması için ölümcül olacaktır. “Önce önemli ölçüde daha fazla enerji verimli yapay zeka sistemleri geliştirmeliyiz.”
Zorluk olarak veri koruması
Meinel, yalnızca yüksek güç gereksiniminde değil, aynı zamanda veri koruma alanında da bir zorluk görüyor. Meinel, “İnternette en son yapay zeka uygulamalarını deneyen herkes, kendi hassas verilerini ifşa etme konusunda dikkatli olmalıdır” tavsiyesinde bulunuyor. Aldatmacaya rağmen, tüm sorumlular, sağlayıcıların AI modellerinin ücretsiz olarak kendi sorguları ve verileriyle eğitilebileceğini ve akıllı hale getirilebileceğini bilmelidir. Örneğin, dahili finansal verileri belirli platformlara otomatik olarak bir sunum oluşturmak üzere yükleyen herhangi biri, bunun ticari sırların ifşasına da yol açabileceğini bilmelidir.
