HyprLabs: Otonom Araç Yazılımında Devrim Yaratmak
Son bir buçuk yıldır, modifiye edilmiş iki beyaz Tesla Model 3, beş ekstra kamerayla donatılmış ve avuç içi boyutunda bir süper bilgisayar barındırarak San Francisco sokaklarında sessizce dolaşıyor. Yapay zekanın yetenekleri ve sınırları üzerine sayısız sorunun gündemde olduğu bu dönemde, bu modifiye araçların arkasındaki startup, basit ama önemli bir soruya yanıt arıyor: Bugün bir şirket otonom araç yazılımını ne kadar hızlı oluşturabilir?
HyprLabs’ın Hedefleri
HyprLabs adını taşıyan bu startup, ilk kez kamuoyuna tanıtımını yapıyor. Paris ve San Francisco arasında faaliyet gösteren 17 kişilik (sadece sekizi tam zamanlı) ekip, otonom araç alanında tecrübesi olan Tim Kentley-Klay tarafından yönetiliyor. 2018’de Amazon’a geçen Zoox’un kurucu ortaklarından biri olan Kentley-Klay, geçmiş deneyimlerini yeni bir başlangıç yapmak için kullanıyor. Startup, 2022’den bu yana toplamda 5,5 milyon dolarlık bir yatırım almış olsa da, hedefleri oldukça geniş. Gelecekte kendi robotlarını üretmeyi ve işletmeyi planlıyorlar. Kentley-Klay, “R2-D2 ile Sonic the Hedgehog’un aşk çocuğu gibi düşünün,” diyor. “Mevcut olarak var olmayan yeni bir kategori tanımlayacak.”
Otonom Araç Yazılımında Yenilik: Hyprdrive
Startup, mühendislerin araçları kendi başlarına kullanmayı öğretmelerine yönelik bir sıçrama olarak tanımladığı Hyprdrive adlı yazılım ürününü duyurdu. Makine öğrenimindeki ilerlemeler, otonom araç yazılımının eğitim maliyetlerini ve insan işgücü gereksinimini azaltmayı vaat ediyor. Yıllar boyunca robotların kamu alanlarında kullanılmasına dair zamanında geri bildirimde bulunulamaması nedeniyle bu alanda derin bir hayal kırıklığı dönemi yaşanmıştı. Ancak bugün, robot taksiler giderek daha fazla şehirde ücretli yolcu almaya başlamışken, otomobil üreticileri müşterilere kendi araçlarında otonom sürüş deneyimi sunma konusunda yeni ve iddialı vaatlerde bulunuyor.
Zorluklar ve Hedefler
Küçük, çevik ve uygun maliyetli bir ekip kullanarak “iyice sürüş yapmaktan” “bir insan kadar güvenli sürüş yapmaya” geçmek, kendine özgü bir zorluktur. Kentley-Klay, “Size kalpten söyleyemem, bu işe yarayacak,” diyor. “Ama yaptığımız, gerçekten sağlam bir sinyal. Sadece ölçeklenmesi gerekiyor.”
Eski Teknoloji, Yeni Trikler
HyprLabs’ın yazılım eğitim tekniği, diğer robotik girişimlerin sistemlerini sürüşe öğretme yaklaşımlarından farklılık gösteriyor. Yıllar boyunca otonom araçlar arasında büyük bir mücadele vardı; sadece kameralar kullanarak yazılımlarını eğitenler (Tesla vb.) ile diğer sensörlere de başvuranlar (Waymo, Cruise vb.) arasında. Bu ayrımın ötesinde ise daha büyük felsefi farklılıklar bulunuyor.
Tesla gibi kamera-only destekçileri, paradan tasarruf etmeyi hedeflerken, aynı zamanda dev bir robot filosu kurmayı planlıyorlardı. CEO Elon Musk’ın son on yıldır süregelen planı, tüm müşterilerinin araçlarını yalnızca bir yazılım güncellemesi ile otomatik sürüşe geçirmeyi hedefliyordu. Bu süreçte toplanan çok sayıda veri, “uçtan uca” makine öğrenim modeline entegre ediliyordu.
Philip Koopman, otonom araç yazılımı ve güvenliği üzerine bir araştırmacı olarak, “Bu, bir köpeği eğitmek gibi,” diyor. “Sonunda ‘Kötü köpek’ veya ‘İyi köpek’ diyorsunuz.”
HyprLabs, bu alandaki yenilikçi yaklaşımıyla, otonom araç teknolojisinde yeni bir çığır açmaya kararlı görünüyor. Gelecekte araçlarımızda bu teknolojileri görmek için sabırsızlanıyoruz.
Teknoloji
US-1
