Önümüzdeki birkaç hafta boyunca TechCrunch’ın robot bilimi haber bülteni Actuator, robot biliminin en iyi beyinlerinden bazılarıyla Soru-Cevap yayınlayacak. Gelecekteki güncellemeler için buraya abone olun.
Bölüm 1: CMU’dan Matthew Johnson-Roberson
Bölüm 2: Toyota Araştırma Enstitüsü’nden Max Bajracharya ve Russ Tedrake
Bölüm 3: Meta’nın Dhruv Batra’sı
Bu kez Boston Dynamics CTO’su Aaron Saunders var. Kendisi 20 yılı aşkın bir süredir şirkette çalışıyor ve en son Mühendislikten Sorumlu Başkan Yardımcısı olarak görev yapıyor.
Üretken yapay zeka robotiğin geleceğinde hangi rolleri oynayacak?
Mevcut değişim hızı, geleceğe yönelik tahminlerde bulunmayı zorlaştırıyor. Temel modeller, en iyi makine öğrenimi modellerinin nasıl oluşturulduğu konusunda büyük bir değişimi temsil ediyor ve doğal dil arayüzlerinde şimdiden yakın vadede bazı etkileyici hızlanmalar görüyoruz. Robotlarımıza konuşma arayüzleri oluşturma, mevcut bilgisayarlı görme işlevlerinin kalitesini artırma ve potansiyel olarak görsel soru yanıtlama gibi müşteriye yönelik yeni yetenekleri etkinleştirme fırsatları sunuyorlar. Sonuçta, bu daha ölçeklenebilir mimarilerin ve eğitim stratejilerinin, geçmiş dili ve vizyonu robotik planlama ve kontrole kadar genişletebileceğini düşünüyoruz. Bir robotun etrafındaki dünyayı yorumlayabilmek, onunla nasıl etkileşime girileceği konusunda çok daha zengin bir anlayışa yol açacaktır. Robotist olmak için gerçekten heyecan verici bir zaman!
İnsansı form faktörü hakkındaki düşünceleriniz neler?
İnsansılar tüm görevler için mutlaka en iyi form faktörü değildir. Örneğin Stretch’i ele alalım; başlangıçta Atlas hareketli kutularla ilgili paylaştığımız bir videodan kutu hareket eden bir robota ilgi uyandırdık. İnsanların kutuları hareket ettirebilmesi, bu görevi tamamlamak için en iyi form faktörü olduğumuz anlamına gelmiyor ve sonuçta Stretch’te kutuları bir insandan daha verimli ve etkili bir şekilde hareket ettirebilen özel bir robot tasarladık. Bununla birlikte, genel amaçlı robot teknolojisinin uzun vadeli arayışında büyük bir potansiyel görüyoruz ve insansı form faktörü, bizim formumuz etrafında inşa edilmiş bir dünyayla en bariz eşleşmedir. İnsansıların potansiyeli bizi her zaman heyecanlandırdı ve teknoloji açığını kapatmak için çok çalışıyoruz.
Üretim ve depolardan sonra robotik için bir sonraki ana kategori hangisidir?
Müşteri ihtiyaçlarını en son teknolojiyle eşleştirmeye baktığınızda bu iki sektör hala öne çıkıyor. Yayıldıkça, determinizmin olduğu ortamlardan belirsizliğin daha yüksek olduğu ortamlara yavaş yavaş geçeceğimizi düşünüyorum. İmalat ve lojistik gibi otomasyon dostu endüstrilerde geniş çapta benimsenme gördükten sonra, bir sonraki dalga muhtemelen inşaat ve sağlık gibi alanlarda gerçekleşecektir. Bu gibi sektörler zorlayıcı fırsatlardır çünkü büyük işgücüne sahiptirler ve vasıflı işgücüne yönelik yüksek talebe sahiptirler, ancak arz ihtiyacı karşılamamaktadır. Bunu, oldukça yapılandırılmış endüstriyel ortam ile tamamen yapılandırılmamış tüketici pazarı arasında yer alan çalışma ortamlarıyla birleştirirseniz, genel amaca giden yolda doğal bir sonraki adımı temsil edebilir.
Gerçek genel amaçlı robotlar ne kadar uzakta?
Bugünün gerçek genel amaçlı robotları ile arasında pek çok zor sorun var. Amaca yönelik robotlar endüstriyel otomasyon dünyasında bir meta haline geldi, ancak şimdilerde çok amaçlı robotların ortaya çıkışını görüyoruz. Gerçekten genel amaçlı olmak için robotların yapılandırılmamış ortamlarda gezinmesi ve karşılaşmadıkları sorunların üstesinden gelmesi gerekecek. Bunu güven oluşturacak ve kullanıcıyı memnun edecek şekilde yapmaları gerekecek. Ve bu değeri rekabetçi bir fiyat noktasında sunmak zorunda kalacaklar. İyi haber şu ki, kritik kütlede ve alana olan ilgide heyecan verici bir artış görüyoruz. Çocuklarımız robot teknolojisiyle erken yaşta tanışıyor ve yeni mezunlar teknolojide büyük bir ivme kazanmamıza yardımcı oluyor. Günümüzün endüstriyel müşterilere değer sunma mücadelesi, yarının tüketici fırsatına ve hepimizin hayalini kurduğu genel amaçlı geleceğe giden yolu açıyor.
Ev robotları (elektrikli süpürgelerin ötesinde) önümüzdeki on yılda ortaya çıkacak mı?
Önümüzdeki on yılda robotların evlere daha fazla girdiğini görebiliriz, ancak çok sınırlı ve spesifik görevler için (Roomba gibi, günlük hayatımızda başka net değer örnekleri bulacağız). Geniş tüketici pazarına değer katan çok işlevli ev içi robotlara hâlâ on yıldan fazla uzaktayız. Ne zaman bir robota, bir arabaya ödeyeceğiniz kadar para ödersiniz? Bizi dünyanın dört bir yanına taşımak için kullandığımız harika makinelerde doğal karşıladığınız aynı düzeyde güvenilirlik ve değere ulaştığında.
Hangi önemli robotik hikayesi/trend yeterince yer almıyor?
Yapay zekaya ve onun robot bilimi de dahil olmak üzere tüm endüstrileri değiştirme potansiyeline büyük bir ilgi var. Açık bir role sahip olmasına ve onlarca yıldır nispeten statik olan alanların kilidini açabilmesine rağmen, iyi bir robotik üründe 1’ler ve 0’lardan çok daha fazlası vardır. Yapay zekanın çevremizdeki dünyayla etkileşime girmemiz gereken fiziksel yapıya ulaşması için bilgisayarlar, algı sensörleri, güç kaynakları ve tam bir robotik sistemi oluşturan diğer tüm bitler gibi temel teknolojilerdeki ilerlemeyi takip etmemiz gerekiyor. Otomotivde son zamanlarda elektrifikasyona ve Gelişmiş Sürücü Destek Sistemlerine (ADAS) yönelik yönelim, büyük bir tedarik zincirini hızla dönüştürüyor. Grafik kartlarında, bilgisayarlarda ve giderek daha karmaşık hale gelen yapay zeka destekli tüketici elektroniklerindeki ilerleme, bitişik tedarik zincirlerine değer kazandırmaya devam ediyor. Nadiren mercek altına alınan bu devasa teknoloji kartopu, robotikteki en heyecan verici trendlerden biridir çünkü küçük yenilikçi şirketlerin, yeni ve heyecan verici ürünler yaratmak için devlerin arkasında durmalarına olanak tanır.
