Bob Muglia, veritabanı inovasyonu üzerinde yirmi yıllık çalışmanın EF Codd’un ilişkisel hesabını bilgi grafiklerine, yani “ilişkisel bilgi grafikleri” olarak adlandırdığı, analitik reklamda devrim yaratacağını iddia ediyor. ilişki yapay zekası
Bob Muglia, teknolojinin evrimi hakkında kapsamlı anlatıları ortaya çıkarabilen bir tür veri tabanı ozanı.
İşte Muğla, eski Microsoft yöneticisi ve Snowflake’in eski CEO’su, geçen hafta New York’taki Bilgi Grafiği Konferansı’ndaki açılış konuşmasında yaptı. “Modern Veri Yığınından Bilgi Grafiklerine” başlıklı konuşma konusu, yaklaşık elli yıllık veritabanı teknolojisini yeni bir formda bir araya getirdi.
Muglia’nın anlattığı hikaye şöyle: Beş şirket, Snowflake, Amazon, Databricks, Google ve Azure olmak üzere modern veri analizi platformları yarattı, ancak bu platformlar, uyumluluk ve yönetişimin temelini oluşturan kuralları temsil eden ve en önemlisi de dahil olmak üzere iş analitiği yapamaz. .
SQL tabanlı algoritmalar, bu tür karmaşık “özyinelemeli” sorguları gerçekleştiremez
Muglia, “Sektör bunun bir sorun olduğunu biliyor” dedi. “Modern veri yığınını temsil eden beş platform,” bu çok, çok önemli veri uygulamalarından “yeni bir nesil” oluşturduklarını söylüyor. etkili bir şekilde yapabileceğimizi ve etkili bir şekilde yapamadığımızı, müşterilerin bu beş platformla ilgili bir numaralı sorununun yönetişim olduğunu söyleyebilirim.”
Microsoft’ta SQL Server işini yöneten Muglia, 30 yıllık kariyeri boyunca veritabanları oluşturma konusundaki diğer başarıların yanı sıra, veri platformlarının modelleyemeyeceği iş kurallarından örnekler verdi.
“‘Hey, Fred Jones’un bu organizasyonda erişebildiği tüm kaynakları bana söyle’ demek için bir sorgu yapmak istiyorsanız – bu, yazması zor bir sorgu” dedi. “Aslında, kuruluş çok büyük ve karmaşıksa, modern bir SQL veritabanında muhtemelen verimli bir şekilde çalıştırılamayacak bir sorgu.”
Muglia’ya göre sorun, yapılandırılmış sorgu diline veya SQL’e dayalı algoritmaların bu kadar karmaşık “özyinelemeli” sorguları gerçekleştirememesidir.
Bir veritabanı teknolojisi ozanı olarak Muglia, genellikle teknik ayrıntıları retorik süslemelerle aktarır: ikili birleştirme, ikili birleştirme, ikili birleştirme!
“Bilgi grafiği nedir?”
Muglia, “Hepsi bir ikili sistem fikri etrafında oluşturulmuş birçok nesil algoritma var” dedi. “İkisini birleştirmek için anahtara sahip iki tabloları var ve sonra bir sonuç kümesi elde edersiniz ve sorgu iyileştirici bu birleştirmelerin sırasını alır ve optimize eder – ikili birleştirme, ikili birleştirme, ikili birleştirme!”.
Fred Jones izinleri gibi özyinelemeli problemler, “bu algoritmalarla verimli bir şekilde çözülemez, nokta” dedi. Muglia, veri ilişkilerinin aksine iş için doğru yapının bir bilgi grafiği olduğunu söyledi.
“Bilgi grafiği nedir?” Muglia’dan form istedi. Bazen gizemli bir kavram olabilecek kendi tanımını sundu. “Bir bilgi grafiği, iş kavramlarını, aralarındaki ilişkileri ve ilgili iş kuralları ve kısıtlamalarını modelleyen bir veritabanıdır.”
Şimdi girişimin yönetim kurulu üyesi olan Muglia ilişki yapay zekasıizleyicilere kurumsal uygulamaların geleceğinin veri analitiği üzerine inşa edilmiş bilgi grafiklerinden oluşacağını, ancak bunların özellikle ilişkisel veritabanlarının öncüsü EF Codd’a kadar uzanan ilişkisel hesaplamayı kullanacaklarını söyledi.
Muglia, “Başa dön,” diye ısrar etti. “İlişkisel teknolojinin temel algoritmik yeteneği nedir, onunla ne yapılabilir?”.
Muglia, beş SQL tabanlı analitik platformu olduğunu, ancak bunların hiçbirinin veri analitiğinin aksine iş analitiği yapma yeteneğine sahip olmadığını belirtiyor. ilişki yapay zekası
“Codd’un 1970’lerde ne yarattığına bakarsak, teorem ilişkisel cebir ve ilişkisel sorguların ifade gücünde tam olarak eşdeğer olduğunu söylüyordu – çok ilginç! Her zaman ilginç olduğunu biliyordum ve şimdi nedenini biliyorum.”
İlişkisel AI teknolojisini, özellikle kurucu ve CEO Molham Aref tarafından sorgu optimizasyonu için geliştirilen teknolojiyi, bilgi grafikleriyle birleştirerek, aynı ilişkisel cebiri kavram organizasyonuna getirmek mümkündür.
“İlişkisel bilgi grafiklerine gidersek, şimdi ilişkisel hesabın temellerine gideriz ve sırasız ve iş kuralları ve kısıtlamaları içeren ilişkisel analiz ifadeleri yayınlarız.”
Muglia, SQL’in ortadan kalkmayacağını, ancak iş analitiği sorgularını gerçekten kaldıramayacağını söyledi. ilişki yapay zekası
Muglia, “ilişkisel cebiri nasıl kullanabileceğimizi temelden yeniden tanımlamaya” yönelik çalışmaların yaklaşık 20 yıldır sürdüğünü, ancak 2010 yılında Aref’in çalışmasıyla ve birçok üniversite ve işletme bünyesinde yayınlanan yüzlerce makale ile ivme kazandığını söyledi. konu, dedi.
“Bu, dünyadaki araştırma toplulukları arasında inanılmaz bir işbirliği çabasıdır” dedi. “Materialize temelde bunu kullanıyor. LinkedIn, Liquid adlı bir grafik veritabanı aracılığıyla bunların bir kısmını benimsedi.”
İlişkisel Bilgi Grafiği, Rel adlı yeni bir dil sunuyor, ancak “SQL önemini koruyor”, dedi Muglia, “SQL gitmiyor”, çünkü Bilgi Grafiğinin yeni dünyasına bir tür fırlatma rampası görevi görüyor. .
“SQL’in en iyi günlerinin ileride olduğunu bile söyleyebilirim.”
Muglia, ilişkisel bilgi grafiği için “yazılım geliştirme perspektifinden inanılmaz, inanılmaz bir potansiyel ve bundan akan her türlü şeyi” öngörüyor. “Teknoloji olgunlaştıkça – ve henüz olgunlaşmadığı gerçeğine odaklanmak istiyorum – ama teknoloji olgunlaştıkça, onunla hayal bile edemeyeceğimiz şeyler göreceğiz.”
Bu, Relational AI adından da anlaşılacağı gibi, iş analitiği içinde çok daha fazla makine öğrenimi kullanımını içerir. Ayrıca Muglia, iş modelinin artık “sadece bir mühendisin Java kodu yazmak için bakması için beyaz tahtaya koyduğumuz bir şey” olmayacağını söyledi.
Muglia, “Model,” dedi, “program olur ve böylece iş analistleri dahil olabilir ve veri yapılarında değişiklikler yapabilir.”
Şimdilik, İlişkisel AI’nın teknolojisi “daha çok beyaz bir eldiven” dedi. “Sınırlı denemeler yaptığımız birkaç kuruluşumuz var” ve şirket gelecek yıl “insanların kaydolabilmesi ve sistemi kullanmaya başlayabilmesi için bir geliştirici betası” ile “kendi kendine hizmete açmayı” umuyor. 2014’te Snowflake’i çalıştırdığı ve kodunun ilk sürümlerini yayınladığı zamankiyle aynı yörünge olduğunu söyledi.
Muglia, “Tamamen yeni bir dönemin başlangıcındayız.” Dedi. “2013, 2014’teki modern veri yığını gibi – bu yaşam döngüsünde bulunduğumuz yer orası.
“Modern veri yığınının analitikte devrim yaratması gibi, bilgi grafiklerinin ve özellikle ilişkisel bilgi grafiklerinin işletmelerin çalışma şeklini değiştireceğinden şüphem yok.”
Kaynak : “ZDNet.com”
