Teknolojik işten çıkarmalarla ilgili manşetler sert: yılın başından bu yana, 421 teknoloji şirketi dünya çapında 119.593 çalışanı işten çıkardı.
Birleşik Krallık’ta, pandemi sırasında işe alım artışını hızlandıran yüksek risk sermayesi finansmanı oranları önemli ölçüde yavaşladı ve 2022’de %22 düştü. Bunun karşılığında, neo-bankacılık sektörü de dahil olmak üzere birçok sektörde işe alımlarda zincirleme bir etki oldu.
Peki bu Birleşik Krallık’taki teknoloji çalışanları için ne anlama geliyor? Hiçbir sektör işten çıkarmaya karşı bağışık olmasa da, bazı işler diğerlerinden daha dirençli hale geliyor. Yapay zeka, AR/VR ve bulut yazılım çözümlerinde yer alan rollerin yanı sıra, veri bilimcileri, kuruluşlar üretkenliklerini, çevikliklerini ve genel performanslarını veriye dayalı sonuçlar aracılığıyla artırırken talep görmeye devam ediyor.
Veri bilimi neden bu kadar önemli?
İçgüdülerinizle veya bir önsezinizle devam ettiğiniz günler çoktan geride kaldı. Veriler, günümüzde işletmeleri yönlendiren şeydir ve bu, veri bilimcilerinin bu bilgilere dayanarak analiz yapmasını ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler önermesini gerektirir.
Buna göre son bulgular, veri bilimi, Birleşik Krallık’ta en hızlı büyüyen ve talep gören iş unvanlarından biridir. Şirketler, karar verme süreçlerini gerçek zamanlı olarak kolaylaştırmak için yapay zeka tarafından üretilen büyük miktarda veriye bel bağladığından, özellikle makine öğrenimi işin giderek daha önemli bir unsuru haline geldi.
Tahmine dayalı analitik, şirketleri siber saldırılara karşı savunmak için de kullanılıyor; bu, Birleşik Krallık’taki işletmelerin %39’unun 2022’de deneyimlediği bir şey.
Teknoloji dışında da istihdam fırsatları var: perakende sektöründen kanser araştırmalarına kadar, istihdam kapsamı geniş ve çeşitlidir, yani veri bilimcileri kendilerini tutkulu oldukları bir sektöre veya mesleğe göre ayarlayabilir veya sahip oldukları bir ürünü teslim edebilir. kişisel ilgi.
Veri bilimine dönmek mümkün mü?
Tipik olarak veri bilimcilerin bilgisayar bilimi veya ilgili bir alanda lisans derecesi veya veri bilimi alanında yüksek lisans derecesi vardır, bu nedenle yeni mezunlar veya eğitime geri dönenler için veri bilimi alanında bir kariyere yönelmek mümkündür. Birçok veri bilimcisi, alandaki en son gelişmelerden haberdar olmak için kariyerleri boyunca teknoloji eğitim kamplarına katılır veya profesyonel sertifikaları tamamlar.
Ayrıca bir programlama diliyle ilgili deneyime de ihtiyacınız olacak; Python ve SQL, veri bilimcileri istihdam eden kuruluşlar tarafından dünya çapında en popüler ve yaygın olarak kullanılan dillerden ikisidir.
Birleşik Krallık hükümeti, kamu sektöründe çalışanların veri bilimi alanındaki potansiyellerini gerçekleştirmelerine de yardımcı oluyor. 2022’de Veri Bilimi Ortaklığı, Veri Bilimi Hızlandırıcı programı gelecek vadeden veri bilimcileri ve bir Veri Görselleştirme Hızlandırıcı programı için.
Bir veri bilimi rolünü güvence altına almak için sonraki adımları atmaya hazır mısınız? bu UKTN İş Kurulu aşağıdaki üçü gibi aktif olarak işe alım yapan şirketlerde yüzlerce rolü vardır.
Kıdemli veri bilimcisi, Lendable, Londra
Lendable işe alıyor kıdemli veri bilimcisi tüketici finansmanını daha ucuza ve daha hızlı hale getirme misyonunu gerçekleştirmesine yardımcı olmak için. İngiltere’nin en yeni tek boynuzlu atlarından biri olarak çabalarını krediler, kredi kartları ve araba finansmanı üzerine odaklamıştır ve çalışanları sorunları çözmek ve daha akıllı çözümler bulmak için küçük ekipler halinde çalışmaktadır.
Bu rolde, kredi ve kredi kartı ürünlerini sigortalamak için kredi riski modellerini geliştirmeye çalışacaksınız. Ayrıca sorunları belirleme, iş sorunlarını veri sorularına çevirme ve çözüm önerme görevi de alacaksınız. Ayrıca makine öğrenimi, analitik değerlendirme ve yatırım raporlarında kullanmak için verileri ayıklayacak, ayrıştıracak ve dönüştüreceksiniz. Başvuru sahipleri Python, Juniper, Pandas ve Numpy kullanma deneyimine ve makine öğrenimi teknikleri bilgisine sahip olmalıdır. Burada daha fazla ayrıntı görün.
Veri bilimcisi, Third Republic, Londra
Üçüncü Cumhuriyet arıyor veri bilimcisi ekipman arızasını tahmin etmek gibi belirli operasyonel sorunları çözmek için istatistiksel modeller oluşturmaya yardımcı olmak. Bu rolde, ekip arkadaşlarına rehberlik etmeniz, önde gelen müşteri kuruluşlarından yetenekli veri bilimcilerle işbirliği yapmanız, müşterilerin gereksinimlerini anlamak için tüm veri ekosistemleri üzerinde çalışmanız ve anlamlı içgörüler toplayarak performans ihtiyaçlarını optimize etmeniz istenecektir.
İdeal aday, istatistik, matematik, ekonometri veya ekonomi gibi niceliksel bir disiplinde ileri derece, tahmine dayalı analitik ve makine öğreniminde beş yılı aşkın deneyim, R, Python, Julia, SQL, GMPL uzmanlığı ve derin bir anlayışa sahip olacaktır. TensorFlow’un. Tam iş tanımını görüntüleyin.
Personel veri bilimcisi, Intercom, Londra
Intercom’un araştırma, analitik ve veri bilimi (RAD) ekibi, ürün stratejisini yönlendirmek ve verimli ve kişisel müşteri deneyimleri sunan ürünleri şekillendirmek için verileri kullanır. Olarak personel veri bilimcisi eyleme geçirilebilir modeller ve panolar oluşturup otomatikleştirecek ve önerilerinizi şirket genelinde savunmak için veri hikayeleri oluşturacaksınız. Ayrıca, yeni verilerin toplanmasını ve mevcut veri kaynaklarının ve tabloların iyileştirilmesini sağlamak için paydaşlarla yakın bir şekilde çalışarak uçtan uca veri boru hatlarını tasarlamanız, oluşturmanız ve güncellemeniz istenecektir.
Sorunları çözmek ve kanıta dayalı kararlar almak için verilerle çalışma konusunda yedi yıldan fazla deneyime, mükemmel SQL becerilerine, R veya Python gibi bir kodlama dilinde güçlü bir uzmanlığa ve bir B2B Says ürünü üzerinde çalışma deneyimine sahip olmalısınız. Doğru soruları sorma, verilerdeki kalıpları keşfetme ve eyleme dönüştürülebilir içgörüleri ortaya çıkarma konusunda gerçekten heyecanlanıyorsanız, bu rol tam size göre. Şimdi Uygula.
Veri bilimi alanında daha fazla fırsat için bugün UKTN Job Board’u ziyaret edin
Bu makale, kariyer pazarı ile ücretli bir ortaklığın parçasıdır İş biyografisi İngiltere’deki en heyecan verici teknoloji işlerini UKTN okuyucularıyla paylaşmak için.
