Siber güvenlikte yapay zeka sıklıkla “zaten uygulanmış” anlamına gelir. Güvenlik tedarikçileri mevcut bilgi veritabanlarını kullanmak ve yetenek boşluklarını gidermek için yapay zeka tabanlı teknolojileri kullandı. Siber güvenlik şirketi Huntress ve yapay zeka startupı Weights & Biases’e yapılan son yatırımlarla siber güvenlik, yapay zeka ve DevOps alanlarında genişleme aşamasındaki B2B kurumsal girişimleri desteklemeye odaklanan bir yatırımcı olarak, hem yapay zeka hem de siber güvenlik şirketleri setinde benzersiz bir bakış açısına sahip olduğum için kendimi şanslı hissediyorum. 2024 ve sonrasında yola çıkacak.
Benim bakış açıma göre günümüzün kuruluşları, verilerini ve ağlarını koruma konusunda zorlu bir mücadeleyle karşı karşıya. Potansiyel saldırı yüzeyleri çoğaldıkça ve bilgisayar korsanları giderek daha karmaşık planlar düzenledikçe siber tehditler daha sık ve şiddetli hale geliyor. Kötü aktörler, yapay zekanın (AI) gücü sayesinde daha verimli hale geliyor, daha kişiselleştirilmiş saldırılar gerçekleştiriyor ve daha büyük ölçeğe ulaşarak milyarlarca dolarlık iş kaybına neden oluyor.
Bu arada, her boyuttaki kuruluş inanılmaz bir hızla yeni savunma sistemleri geliştiriyor ve çoğu zaman gelişmiş yapay zekanın yeteneklerinden de yararlanıyor. Şirketler oyunlarını ilerletmelerini sağlayacak çözümlere hevesli. Gartner’a göre, küresel kurumsal güvenlik harcamaları bu yıl tahminen 188 milyar dolara ulaşacak ve 2024’e kadar 215 milyar dolara çıkacak. Güvenlik yazılımı harcamaları, ekonomik krizde BT’nin kesilmesi en az muhtemel alan. Morgan Stanley.
Başarılı girişimlerden oluşan bir sonraki dalga, şirketlerin saldırıları önlerken kurumsal verimliliği artırmak için GenAI’dan yararlanmasına yardımcı olacak.
Önümüzdeki yıl oyuncularla ortaklık kurmaya çalışacaklar ve siber güvenlik ekiplerinin üretkenliği artırmasına ve artan tehditlere karşı hazırlıklı olurken yetenek eksikliklerini gidermesine olanak tanıyacaklar.
Bir sonraki siber güvenlik girişimleri dalgasında risk sermayedarları neler arıyor?
ChatGPT gibi büyük dil modellerinin (LLM’ler) ortaya çıkışı, sektörde yapay zeka odaklı inovasyon için yeni fırsatlar getirdi. Yatırımcıların bir sonraki başarılı siber güvenlik girişimlerinde arayacağı bazı özellikler şunlardır:
Müşteri eğitimine proaktif bir yaklaşım
Bulut bilişim devrimi sırasında birçok işletme, sonradan akla gelen güvenlikle birlikte bulut çözümlerini uygulamaya yöneldi. Bu, bazı siber güvenlik önlemlerinin alınmasıyla sonuçlandı. Şu ana kadar üretken yapay zeka (GenAI) için bunun tersi geçerli oldu. Şirketler teknolojinin faydalarından yararlanmaya hevesli olsa da, hassas bilgilerin ifşa edilmesi veya müşterilerin güveninin zedelenmesi risklerinin de son derece farkındalar. gibi şirketlerdeki yüksek profilli veri sızıntıları nedeniyle endişeler arttı SAMSUNG. Buna yanıt olarak birçok şirket, GenAI girişimlerini başlatma, kullanımı küçük bir grupla sınırlama veya bazen battaniye verme konusunda çekingen davrandı. yasaklar.
