OpenAI’nin DALL-E 2 gibi yapay zeka sistemleriyle en iyi sonuçları elde etmek için doğru metin istemlerini bulmak başlı başına bir bilim haline geldi. Şimdi bir girişim, bu incelikle ayarlanmış cümleleri satan bir çevrimiçi pazarda “hızlı mühendislerin” nakit para kazanmasına izin vermek istiyor.
İstemTemelHaziran ayında piyasaya sürülen , kullanıcıların belirli sistemlerle net öngörülebilir sonuçlar veren kelime dizileri satmalarına olanak tanır. Fiyatı 1,99 ABD Doları – PromptBase %20’lik bir kesinti yapıyor – istemlerin oluşturduğu içerik, “viral” başlıklardan spor takımı logoları, örgü bebekler ve takım elbise giyen hayvanların resimlerine kadar uzanıyor.
Şu anda, PromptBase yalnızca DALL-E 2 ve GPT-3’te test edilen istemleri barındırır. Ancak kurucusu Ben Stokes’a göre plan, platformu gelecekte ek sistemlere genişletmek.
“Nihai amacımız, destek sağlamaya yardımcı olacak araçlar oluşturmaktır. çabuk mühendisler. Daha erken günler, bu yüzden şu anda sadece kelimeyi yaymaya ve bulmaya çalışıyoruz. çabuk mühendisleri kaydolmak ve listelemeye başlamak için istemler Pazar yerimizde satılıktır, ”dedi Stokes TechCrunch’a e-posta yoluyla. “Büyük teknoloji şirketlerinin GPT-3 ve DALL-E’ye benzer kendi sistemlerini kurduklarını zaten görüyoruz ve çok daha fazlasının geleceğini tahmin ediyorum. Bugün farklı programlama dillerinin kullanılmasına benzer şekilde, bir araç kemerindeki araçlar gibi farklı sistemler büyük olasılıkla kullanılacaktır ve popülerlik kazandıkça hepsini bir araya getirmeyi planlıyoruz.”
Kullanıcılar, PromptBase’in pazarında yapay zeka sistemleri için bilgi istemleri alıp satabilir. Resim Kredisi: İstemTemel
İstemleri satmak, herhangi bir AI sağlayıcısının hizmet şartlarına aykırı değildir, ancak satılan istemlerin doğasına bağlı olarak potansiyel olarak bir kutu etik ve yasal solucan açar. Ayrıca, bugün mevcut olan en yetenekli AI sistemlerinin bile kırılganlığını ve öngörülemezliğini ortaya koyuyor.
Hızlı mühendislik
Hızlı mühendislik, bir görevin tanımını (tüylü yaratık sanatı oluşturmak gibi) metne yerleştirmeye çalışan bir AI konseptidir. Buradaki fikir, bir yapay zeka sistemi “yönergeleri” veya ayrıntılı talimatlar sağlamaktır, böylece dünya hakkındaki bilgisinden yararlanarak kendisinden istenen şeyi güvenilir bir şekilde gerçekleştirir. Genel olarak, “Kahve içen, işe yürüyen bir kadının filmi, telefoto” gibi bir istemin sonuçları “Yürüyen bir kadın”dan çok daha tutarlı olacaktır.
Örneğin, “patates içeren bir görüntü” ile “patates koleksiyonu” arasında ayrım yapmak için bir görüntü üreten sisteme öğretmek için bilgi istemleri kullanılabilir. Aynı zamanda bir tür “filtre” olarak da hareket edebilirler, eskiz, resim, doku, animasyon ve hatta belirli bir illüstratör (örneğin Maurice Sendak) özelliklerine sahip görüntüler oluşturabilirler. Ve istemler aynı konuyu farklı tarzlarda canlandırabilir, örneğin “bir çocuğun bisiklete binen bir koala çizimi” ile “bisiklete binen bir koalanın eski bir fotoğrafı” gibi.
İstemler oldukça nüanslı olabilir. AI sistemlerinin resimlerdeki ve metinlerdeki kalıpları anlamlandırma şekli nedeniyle, hepsinin öngörülebilir – hatta mantıklı – bir yapısı yoktur. Örneğin, “Şelalenin yanında çok güzel bir dağ resmi” istemi, “Şelalenin yanındaki çok çok çok güzel bir dağ resmi” ile karşılaştırıldığında DALL-E 2 ile daha kötü sonuçlar verir. Sebep? Sistem, “çok” kelimesine aşırı derecede yüksek bir değer veriyor.
“Çok” örneğinin, DALL-E 2’nin belirli bir yinelemesine özgü olduğunu ve büyük olasılıkla bir başkası üzerinde çalışmayacağını belirtmekte fayda var. Ancak bu, hızlı mühendisliğin değerli olabilmesinin önemli bir nedenidir: uç vakaları keşfetmek.
büyüleyici bir şekilde ders çalışma Austin’deki Texas Üniversitesi’nden araştırmacılar, DALL-E 2 ile görüntü oluşturmak için kullanılabilecek geniş bir tuhaf istemler dağarcığı belgelediler. ve “Contarra ccetnxniams luryca tanniounons”, “böcek” veya “zararlı” (bazen) anlamına gelir. DALL-E 2’ye “Apoploe vesrreaitais Contarra ccetnxniams luryca tanniounons yiyor” istemini vermek, kuşların böcek yiyen resimlerini verdi.
Bu saçma kelimeler muhtemelen sistemdeki bazı dahili mantığa karşılık gelse de, bazı veri bilimcilerin istemleri “büyülere” veya “sihirli kelimelere” benzetmesinin nedeni budur – ve hızlı mühendislik neden bir şeyi katalize etti? tüm akademik çalışma alanı.
Sorunlu istemler
Bir dizi araştırmacı ve meraklısı yayınladı Bedava kaynaklar Çoğunlukla DALL-E 2 olmak üzere popüler yapay zeka sistemleri için istemler içerir. PromptBase, borsadan para kazanan ilklerden biridir ve zaten eleştirmenler. AI topluluğu içinde, eğer varsa, hangi araştırmanın ticarileştirileceği veya ticarileştirilebileceği konusunda uzun süredir devam eden bir tartışma var; bir Reddit kullanıcısı, PromptBase’in “genel olarak AI’nın açıklığını ve erişilebilirliğini tehdit eden bir trend başlattığını” savunuyor.
Ancak Stokes, PromptBase’deki komutların çoğunun mühendisler tarafından saatlerce süren gerçek çalışmayı ve içgörüyü temsil ettiğini öne sürerek modeli savunuyor.
Stokes, “Bugün, temel metin ve görseller oluşturmak için istemlerimiz var, ancak video oluşturma istemlerimiz ve hatta belki bir gün orkestra notalarıyla tamamlanmış uzun metrajlı filmlerin olacağı gelecek yılları tahmin etmek çok da zor değil,” diye ekledi Stokes. . “Yapay zekaya bu şeyleri yapması için rehberlik etmesi gereken kaliteli istemleri hazırlayabilen insanlar son derece değerli olacak. Pazarın ne kadar büyük olacağı bilinmiyor, ancak programlamanın geleceği olmasa bile bunun önemli bir teknik beceri olduğunu görebiliyorum.”
Elbette, bir PromptBase müşterisinin satın alma sonrası anında yayınlamasını engelleyecek çok az şey vardır. Ancak bu, PromptBase’in sorunlarının en küçüğü olabilir.
Çalışmalar göstermek GPT-3 gibi geniş kamu verileri üzerinde eğitilmiş dil sistemlerinin, belirli istemlerle beslendiğinde, adlar ve adresler de dahil olmak üzere kişisel bilgileri “sızdırabileceği”. DALL-E 2’ye “3D Pokémon modelleri” oluşturma talimatı verenler gibi bazı istemler telif hakkı ihlalini teşvik edebilir. Araştırmacılar, teoriye göre şiddet görüntülerine benzer (örneğin, “kırmızı sıvı birikintisi içinde yatan bir at”), “kısıtlı” görüntüler elde etmek için görüntü üreten bir sistem elde etmek için sözcük düzeyinde filtreleri yenmek için kullanılabilir.
Stokes, PromptBase’in herhangi bir “AI oluşturma kurallarını” ihlal etmediklerinden emin olmak için pazardaki her listeyi incelediğini söyledi. Ancak iş büyürse, bu düzeyde bir incelemeyi sürdürmek daha da zorlaşabilir.
Almanya’daki Saarland Koleji’nde hesaplamalı bir dilbilimci olan Vagrant Gautam, kötüye kullanım potansiyeli olduğunu kabul ediyor. Bununla birlikte, hızlı pazaryerinin sanatçılar ve hata ayıklama konusunda yaratıcı veya yetenekli diğer kişiler için bir gelir fırsatı sunabileceğini de belirtiyor.
“[It points] hızlı mühendisliğin önemine ve bununla ilgili becerilerin önemine – yaratıcılık, zaman, düşmanca düşünme vb. DALL-E 2’nin bunu çok kolaylaştıracağını söyleyen birçok insan Gautam, “İstedikleri her şeyin resimlerini veya sanatını üretmeleri için bunu yapmanın bir sanatı olduğunu keşfediyorlar ve çoğu zaman birçok denemeyi gerektiriyor” dedi.
DALL-E 2 gibi sistemlerin kullanımı tamamen ücretsiz olmadığı için bu denemeler pahalı olabilir. Stokes, başka bir girişimde GPT-3 için bir bilgi istemi bulmaya çalışırken bir “servet” ödediğini söylüyor. Kağıt Web Sitesi.
Resim Kredisi: İstemTemel
Gautam, “İnsanlar artık para kazanma özelliğinden de şikayet ediyorlar çünkü ödemeye başlamadan önce isteminizi değiştirmek için çok az fırsat olduğunu söylüyorlar,” diye devam etti Gautam. “Bunu çok ilginç buluyorum – insanların üretken modellerin istediklerini yapmalarını tam olarak nasıl sağlayacaklarını bulmak için almaları gereken bu deneme-yanılma, düşmanca yaklaşım.”
Ticarileştirilmiş hızlı mühendislikte tozun yerleşmesi biraz zaman alacak. Ancak başka hiçbir şey olmasa bile, PromptBase sayısız endüstriyi dönüştürmeye devam eden AI sistemleriyle ilgili sorunları gündeme getirecek – ve zaten gündeme getirdi -.
