Güneş Sisteminin ötesindeki bir gezegene ötegezegen denir.
AI ile deneyiminiz var mı? Öyleyse, bilim adamlarının ötegezegenler hakkında daha fazla bilgi edinmesine yardımcı olabilirsiniz.
Yapay zeka (AI) uzmanları, Dünya’nın evrendeki yerini araştırmak için yeni bir uzay görevini desteklemeye davet edildi.
30 Haziran’da başlayan Ariel Veri Yarışması 2022, yapay zeka ve makine öğrenimi konusunda uzman profesyonellerden gökbilimcilerin güneş sistemimizin dışındaki ötegezegenleri veya gezegenleri anlamalarına yardımcı olmalarını istiyor.
UCL (University College London) Astrofizik Doçenti Dr. Ingo Waldmann ve Ariel Data Challenge lideri şunları söyledi:
“AI, geçtiğimiz yıllarda birçok bilim ve endüstri alanında devrim yarattı. Dış gezegenler alanı, büyük veri çağına tamamen ulaştı ve bizi geride tutan en büyük darboğazlarımızdan bazılarını kırmak için son teknoloji yapay zekaya ihtiyaç var.”
Ariel, Dünya’nın Güneş etrafındaki yörüngesinin 1,5 milyon kilometre ötesinde bir yerçekimi denge noktası olan Lagrange Noktası 2 (L2) etrafındaki yörüngeye yerleştirilecek. Kredi: ESA/STFC RAL Uzay/UCL/Europlanet-Science Office
Evrendeki yerimizi anlamak
Gökbilimciler uzun yıllar güneş sistemimizdeki gezegenleri yalnızca görebildiler, ancak son yıllarda uzay teleskopları sayesinde bilim adamları galaksimizdeki diğer yıldızların etrafında dönen 5000’den fazla gezegen buldular.
Avrupa Uzay Ajansı’nın Ariel teleskobu, bilinen ötegezegenlerin neredeyse beşte birinin atmosferlerini inceleyerek, bu dünyalar üzerinde yapılmış en büyük araştırmalardan birini tamamlayacak.
Ariel misyonu bilim adamları, bu anketteki çok sayıda gezegen ve gözlemlerin beklenen karmaşıklığı nedeniyle, verilerin yorumlanmasına yardımcı olmak için yapay zeka ve makine öğrenimi topluluğundan talepte bulunuyorlar.
Ariel Veri Yarışması
Ariel her birinden gelen ışığı inceleyecek ötegezegen‘ın ev sahibi yıldızı, spektrum olarak bilinen şeyde gezegenin atmosferini geçtikten sonra. Bu spektrumlardan elde edilen bilgiler, bilim adamlarının gezegenin atmosferinin kimyasal yapısını araştırmasına ve bu gezegenler ve nasıl oluştukları hakkında daha fazla şey keşfetmesine yardımcı olabilir.
Ariel görevine dahil olan bilim adamlarının bu verileri yorumlamak için yeni bir yönteme ihtiyacı var. Gelişmiş makine öğrenimi teknikleri, farklı atmosferik olayların gözlemlenen spektrum üzerindeki etkisini anlamalarına yardımcı olabilir.
Sanatçının Ariel izlenimi. Kredi: ESA/STFC RAL Space/UCL/UK Uzay Ajansı/ATG Medialab
Ariel Data Challenge, AI topluluğunu çözümleri araştırmaya çağırıyor. Yarışma, 30 Haziran’dan Ekim ayının başlarına kadar açıktır.
Katılımcılar, bir çözüm sağlamak için herhangi bir model, algoritma, veri ön işleme tekniği veya diğer araçları kullanmakta özgürdür. İstedikleri kadar çözüm sunabilirler ve ekipler arasındaki işbirlikleri memnuniyetle karşılanır.
Bu yıl ilk kez yarışma aynı zamanda 20 katılımcıya İngiltere’nin Bilim ve Teknoloji Tesisleri Konseyi’nin bilgi işlem tesislerinin bir parçası olan DiRAC aracılığıyla Yüksek Güçlü Bilgi İşlem kaynaklarına erişim sunuyor.
UCL ve Ariel Data Challenge Lideri Doktora Sonrası Araştırma Görevlisi Kai Hou (Gordon) Yip şunları söyledi:
“Yeni nesil enstrümantasyonun gelişiyle birlikte, gökbilimciler gelen dış gezegen verilerinin karmaşıklığına ve hacmine ayak uydurmak için mücadele ediyor. NeurIPS veri mücadelesi 2022, yapay zeka uzmanlarıyla disiplinler arası çözümleri kolaylaştırmak için mükemmel bir platform sağlıyor.”
Rekabet
Kazananlar, prestijli NeurIPS konferansında çözümlerini sunmaya davet edilecekler. Birincilik ödülü kazanan takımlara 2,000$, ikincilik ödülü kazananlara ise 500$ verilecektir.
Kazananlar ayrıca çözümlerini Ariel konsorsiyumuna sunmaya davet edilecekler.
Yarışma İngiltere Uzay Ajansı, Avrupa Araştırma Konseyi, Avrupa Uzay Ajansı ve Europlanet Society tarafından desteklenmektedir.
Önceki yarışma
Bu, 2019 ve 2021’deki başarılı yarışmaların ardından üçüncü Ariel Makine Öğrenimi Verileri yarışmasıdır. 2021 yarışması, önde gelen akademik enstitülerden ve yapay zeka şirketlerinden gelenler de dahil olmak üzere Avrupa’nın dört bir yanından 130 katılımcıyı ağırladı.
Bu zorluk ve öncülü, ötegezegen araştırmasını makine öğrenimi topluluğu için daha erişilebilir hale getirmeye yardımcı olmak için daha büyük bir sorunun küçük bir boyutunu aldı. Görev, misyonun doğrudan karşı karşıya olduğu veri analizi sorunlarını çözmek için tasarlanmamıştır, ancak tartışma için bir forum sağlar ve gelecekteki işbirliklerini teşvik eder.
Yarışma ve nasıl katılacağınız hakkında daha fazla ayrıntıyı adresinde bulabilirsiniz. Ariel Veri Yarışması web sitesi.
