Kuantum bilişim, Fransız merkez bankasını birden fazla şekilde ilgilendiriyor. İlk olarak risk yönünden. Banque de France gibi şifreleme çözümlerinin kullanıcıları tehditleri tahmin etmelidir.
2022 sonu, aracılığıyla onun laboratuvarı BdF, inovasyon açısından veri alışverişi için kuantum sonrası bir güvenlik çözümü deniyordu. Ancak kuantum, örneğin portföy yönetiminde yeni fırsatların kaynağı da olabilir.
Fırsatlar, ancak kalıcı zorluklar
Finans kurumu, varlık portföylerinin optimizasyonu için kuantum algoritmalarına odaklanarak ilk keşfini gerçekleştirdi. Banka’nın raporunu sunduğu bu deneyler, bir kuantum bilgisayar simülatörü üzerinde algoritmik bir uygulama içeriyordu.
Merkez bankası bu araştırma çalışmasından çeşitli dersler çıkarıyor. Her şeyden önce, hibrit algoritmaların varlık portföylerinin optimizasyonu problemlerine cevap verme konusundaki ilgisinin altını çiziyor.
Bu nedenle yaklaşım, Varyasyonel Kuantum Eigensolver (VQE) veya Kuantum Yaklaşık Optimizasyon Algoritması türünden klasik ve kuantum algoritmalarını birleştirmeyi içerir. Banque de France, bir kuantum simülatöründe bir VQE algoritması uygulama olasılığını da doğruladı.
Elde edilen sonuçlar geçerlidir. Monte Carlo (MC) simülasyonu ile elde edilen, etkin portföy olarak bilinen klasik yaklaşımın sonucuyla karşılaştırılarak geçerlilikleri doğrulanmıştır. »
Stres testi ile ilgili olası araştırmalar
Ancak, kuantum bilişimin portföy yönetimini bozacağı yarın değil. Kurum, özet notunda “teknolojinin durumunda, kuantum algoritmalarını programlamanın zorluğunun altını çiziyor. »
Bildirilen başka bir sorun, verileri ve gerçekleştirilecek görevleri depolamak için kuantum belleğinin (QRAM) olmamasıdır. Mevcut simülatörlerin de sınırlamaları vardır. Özellikle, hata oranlarının ve hesaplama hızının pratik bir tahminini elde etmeyi mümkün kılmazlar.
Bununla birlikte, Banque de France, özellikle stres testi için diğer kuantum uygulamalarını şimdiden öngörmektedir. Bunu, Quantum Monte Carlo veya Quantum Annealing tipi algoritmalar için araştırılacak bir kullanım durumu olarak tanımlıyor.
Kuantum bilişimin potansiyelini keşfedenler elbette sadece kamu finansmanı oyuncuları değil. JPMorgan, örneğin, fiyatlandırma ve risk analizinde finansal modelleme metodolojileri ile ilgilenmektedir.
Kuantum alanında faaliyet gösteren özel bankalar
Goldman Sachs, fiyatlandırmaya uygulanan sofistike araçlar geliştirir. Wells Fargo, borsa endekslerini ve diğer finansal varlıkları tahmin etmek için zaman serilerinde makine öğrenimini kullanır.
Fransa’da, Crédit Agricole CIB 2021’de imzalandı ortaklık iki kuantum külçesiyle fark edildi: Pasqal ve Multiverse Computing. Amaç, sermaye piyasaları ve risk yönetimi alanlarında algoritmaların iyileştirilmesini sağlamaktır.
Finansta kuantum uygulamaları çoktur. Dolandırıcılıkla mücadele, kredi puanlama ve müşteri segmentasyonu alanlarında da yer almaktadırlar. Kuantum hesaplama, teorik olarak, bu karmaşık modellerin işleyişini hızlandırmalıdır.
