Yapay zeka zaten evlerin içinde mevcut. İşte buradayım. Milano Politeknik Üniversitesi Nesnelerin İnterneti Gözlemevi’nin son baskısı, giderek daha fazla İtalyan ailenin, esas olarak konfor ve tasarruf olasılığıyla bağlantılı nedenlerden dolayı evlerinin aydınlatmasını, ısıtmasını ve güvenliğini kontrol etmek için akıllı teknolojileri benimsediğini söylüyor. enerji faturanızda. Bu nedenle şu soru hemen ortaya çıkıyor: Yeni nesil yapay zeka, tüketicilerin evdeki deneyim düzeyini daha da yükseltmelerine ve bağlı cihazların kullanımını optimize etmelerine ne kadar yardımcı olacak?
Konu açık ve Haier Europe Marka ve IOT Başkanı Gianpiero Morbello’nun Sole24 Ore’a anlattığı senaryo oldukça açık. “Yapay zeka bir mantradır, evin çalışmasını sağlayan gizli motordur ve artık sadece klasik algoritmaları değil, özel geliştirme kütüphanelerini kullanarak, onların işleyişini kontrol etmek ve verimliliklerini artırmak için çeşitli ev aletlerine zaten entegre edilmiştir. Nesil AI önemli bir konudur ve örneğin yemek pişirmek için yeni kişiselleştirilmiş tarifler oluşturarak akıllı ürünü kullanma deneyimini sürekli olarak geliştirmek için akıllı eve giderek girecek.” Bugün bile fırınlar (Haier’in Bionicook ID Serisi prototipi gibi) yiyecekleri tanıyabiliyor ve yemeği tam bir özerklik içinde hazırlamak için yiyecek bilgilerini kullanıcının pişirme alışkanlıklarıyla karıştırabiliyor ve üretken zeka, bağlantılı evin ek bir kişiselleştirme parçası olarak görülmelidir. hedefliyor. Morbello, “Tüketicinin geleceğin akıllı cihazlarıyla etkileşimi, işlenecek veri kaynaklarının yeterli şekilde hazırlanmasından, insanların becerilerinden ve yapay zekanın kitlesel olarak benimsenmesinin gerektirdiği risklerin dikkatli bir şekilde değerlendirilmesinden kaynaklanacağı konusunda uyarıyor”.
Bu nedenle beyaz eşya sektörü, dün Nesnelerin İnterneti tarafından işaretlenen ve bugün yapay zeka tarafından yönlendirilen büyük bir evrim aşamasını yaşıyor (AIoT’nin ve yapay zeka tarafından toplanan muazzam miktarda veriyi yorumlaması gereken makine öğrenimi modellerinin doğması tesadüf değil). İnternete bağlı çeşitli cihazlara yerleştirilen sensörler Uzmanların öngörüsü olan akıllı cihazlar, basit, erişilebilir ve çok yönlü olmak için inovasyon gerektiren bir yaklaşım açısından geleneksel ev aletleri pazarının büyük ölçüde yerini alacak. Xiaomi’nin İtalya’daki AIoT Ürünleri Pazarlama Müdürü Andrea Crociani’ye göre, bağlantılı cihazların gerçek katma değeri “bugün bir parçanın daha eklendiği entegre bir ekosistem içindeki cihazın birlikte çalışabilirlik yeteneklerinde yatmaktadır: l ” Yapay Zeka Nesnelerin Yapay Zekası platformları, geleceğin evinin temellerini temsil ediyor ve teknolojinin giderek insanlarla diyaloga odaklanmasını sağlamak için üretken yapay zekanın katkısıyla daha da yeniden modellenecek.” Referans elbette sanal asistanlara gidiyor. Çin evi vizyonunda, doğal dili anlama ve üretmeye yönelik en gelişmiş modeller, giderek daha yapılandırılmış ve karmaşık sorular sormamıza olanak tanıyacak ve bu da gerçek konuşmalara yol açacaktır (bu, şu anda geliştirme aşamasında test aşamasında olan XiaoAI asistanının hedefidir). Çin’de) ve kullanıcılara cihazları kullanma konusunda rehberlik etmek.
İnsan-makine etkileşiminin kalitesi değişmeye mahkumsa ChatGPT’li akıllı ev daha akıllı olacak mı? Bu soruyu OpenAI botuna sorduğumda, cevap açıkça olumluydu ve yeterince motive ediciydi: iletişimin kalitesini ve sanal asistanın sağladığı bilgilerin kesinliğini artırıyor, sensörler tarafından toplanan verilerin analiz kapasitesini artırıyor, cihaz yönetimini optimize ediyor bağlantılı, siz onunla etkileşimde bulundukça akıllı evin giderek daha verimli ve kişiselleştirilmiş hale gelmesine yardımcı olur. Üretken yapay zeka, somut örnekler alarak, yalnızca bir cihazı açmak veya kapatmak yerine, “Bana enerji tüketimini azaltmanın bir yolunu söyle” gibi daha karmaşık ve esnek komutları anlayabilir. Üstelik teknik açıdan bakıldığında, Büyük Dil Modellerinin herhangi bir uygulaması, bir kontrol arayüzünde veya Matter tabanlı bir ekosisteme eklenen bir sesli asistanda kendine yer bulabilir. Başka bir deyişle, evrensel protokol uyumlu bir akıllı ev cihazı, soruları yanıtlamak ve ağ içindeki diğer cihazları kontrol etmek için GPT-3 veya GPT-4 tabanlı işlevsellik içerebilir. Aynı özellikler, Amazon gibi devlerin hizmetlerinin gelişimine işaret eden daha akıllı sesli asistanlar geliştirmek için de kullanılabilir. Alexa Ürün Müdürü Michele Ravetta, bu bağlamda bugün nasıl olduğumuzu şöyle ifade etti: “On yıllar boyunca devam edecek bir teknolojik devrimin başlangıcındayız. Birkaç yıldır Yüksek Lisans’larımız üzerinde çalışıyoruz ve bugün, sanal asistanla daha proaktif ve konuşmaya dayalı bir etkileşime giden yolu hızlandıracak yeni, çok daha büyük, genelleştirilebilir modeller inşa ediyoruz.” Tesadüfen Alexa, çözümün altında yatan makine öğrenimi sistemlerini geliştiren büyük bir dil modelinden (Öğretmen Modeli adı verilen) zaten yararlanıyor. Ama biz sadece başlangıçtayız.
